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> 几分钟内训练一个自定义 Krea 风格——挑选优质数据集、写好描述、调整训练设置，并在今后的生成中重复使用该风格。
# 如何在 Krea 中训练出色的自定义风格
# 训练一个超级棒的风格
如果你是 Krea 用户，你已经是文本提示词高手了。你可能也训练过 LoRA。但怎样才能做出一个**出色的**自定义模型呢？
**Krea 训练的 3 个关键步骤：**
1. **策展**
* 你需要顶级图像——高质量、高一致性。你是*策展人*，Krea 就是你的画廊。
2. **精调**
* Krea 让调整所有技术参数变得超级简单——基础模型、训练步数等等。尽情微调吧。
3. **炼金**
* 先说清楚：**风格训练**本身就是一门艺术，而不是精确的科学。如果训练结果没达到预期，别慌。这是一个反复试错、创造*神奇*作品的过程。迭代、迭代、再迭代！
提示词：*An alchemist in their laboratory distilling an elixir, abstract.* 使用 Krea 1 模型和自定义风格制作。
## 1. 策展
### 上传
在 [Krea.ai](http://www.krea.ai/) 上点击 **Home** 图标，在资源下点击 [**Train**](https://www.krea.ai/train)。或者直接向下滚动。
在 **Image** 和 **Video** 模型之间选择。**Video** 模型既可以用静态图像训练，也可以用视频片段训练。之后你还可以把训练数据复用到其他类型的模型上。
最少可上传 3 张图像，最多可上传 2000 张（游戏开发者们，说的就是你们 ）。
虽然图像越多越有帮助，但 20 张真正*一致*的高质量图像，远胜过 2000 张*普通*图像。总的来说，**质量 > 数量**（前提是你有*至少 5-10 张*图像）。只有在能保持高标准的情况下才扩大数据集。
> [!TIP]
>
> 记住：这些图像的分辨率要尽可能高。低分辨率图像会让输出变得浑浊并产生伪影。
### 数据集类型
**角色**
* 你可以训练模型来理解某个特定的手绘或渲染角色（*插画、概念艺术、动画、电子游戏*等）。也可以用真人的面部进行训练（当然，要经过本人同意）。
角色数据（右）与风格生成的角色（左）细节保持一致。
* 为保证一致性，尽量多用角色穿着**完全相同服装**的图像。最好包含各种姿势、角度和动作。
* *动画师*和*概念艺术家*们——这和制作角色设定表的工作流程超级相似。
> [!TIP]
>
> 对于基于单个真人的写实模型，包含不同服装的训练数据可能更有用。如果你打算生成角色穿着不同服装的图像，就上传各种造型。
**物体**
* 原则与角色训练相同——完全相同的物体、多个角度、用特写展现细节、用远景提供背景信息。
* 如果你是*产品设计师*或从事*电商*工作，就把你手上所有独特的产品图都上传吧。
* 空白或透明背景会有帮助，但并非必需，只要物体是图像的中心焦点即可。
同一物体、不同角度、空白背景。这就是很棒的训练数据。
* 只要有任何一张图像里的物体或产品稍有不同，就会让模型困惑，导致结果浑浊。
> [!NOTE]
>
> 如果产品上有文字，除非你有大量文字特写的训练图像，否则风格可能无法还原这些文字。不然就要做好出现伪影的准备。
**美学**
* 这里的数据集可以更随性、更有创意。作品的美学或材质要完全一致，但主题可以而且应该非常多样。
* *油画、动漫、液态铬、大理石、低多边形*——任何真正的视觉风格或媒介都行。
这份低多边形数据集的样本包含独特的角色*和*背景。
这张由低多边形风格生成的图像，创造了全新的主题和构图。
* 足够广泛的数据能防止风格对某个特定主题过拟合，让它真正具有创造力。
> [!TIP]
>
> 美学风格最能让你的策展功力大放异彩。玩得开心，大胆尝试。*放飞自我*。
## 2. 精调
现在该调整技术参数了。Krea 会为你的 **Custom Style** 命名，并分配一个用于提示词的**触发词**（如有需要可以修改）。
你还可以查看图像数量和平均分辨率的指示条。目前一切顺利。
### 模型
* Krea 的超能力在于它能运行多种顶级图像和视频生成模型。
* 每个模型都有各自的专长可供选择，但值得每个都试一试。快速概览：
| 模型 | 类型 | 生成时间 | 优势 | 使用场景 |
| :- | :- | - | - | - |
| Krea 1 | 图像 | 8 秒 | 照片级真实感，极具美感 | 平面设计、建筑、产品、营销素材 |
| Flux | 图像 | 5 秒 | 照片级真实感，提示词遵循度高，解剖结构精准 | 概念艺术、平面设计、教学设计、营销素材 |
| Flux Realtime | 图像 | 1 分钟 | 实时适应编辑，提示词遵循度高 | 原型设计、社交内容、电商 |
| Wan 2.1 | 视频 | 1 分钟 | 运动自然，场景一致性高 | 营销、社交内容、教育素材 |
| Wan 2.2 | 图像 | 20 秒 | 超写实渲染，极具美感 | 动画素材、放大、概念艺术、社交内容 |
| Qwen | 图像 | 15 秒 | 出色的文字生成，提示词遵循度高 | 文字素材、电商、技术设计、概念艺术 |
> [!TIP]
>
> 记住：你用来训练的模型，是你的自定义风格唯一能用来生成的模型。
### 步数
* 增加步数 = 花更多时间学习数据。但也可能消耗大量算力并导致*过拟合*，即风格只会照搬训练图像。一个不错的起始值是*图像数量* x *20*。
> [!NOTE]
>
> 默认值：250。
### 学习率
* 较高的学习率可以加快训练，但也可能导致风格对数据过拟合。较低的学习率则需要更长的训练时间。
> [!NOTE]
>
> 默认值：0.004 (4e-3)
### 批量大小
* 较大的批量大小可以加快训练，但也可能导致结果平庸。建议按比例调整 **Batch Size** 和 **Learning Rate**。对于小数据集，保持默认值即可。
> [!NOTE]
>
> 默认值：1
## 3. 炼金
风格训练完成后，就该开始实验了。提示词大神们——*这就是你们大显身手的时候。*
### 挑战风格的极限：
* 全力以赴，超越预期。找出优势和不足。发现并记录风格何时能生成出色的结果，何时不能。
* **如果输出对风格过拟合，可以考虑：**
* 让训练数据更多样化
* 降低学习率
* **如果输出差异太大，可以考虑：**
* 向数据集中添加更多图像
* 从数据集中移除较弱或差异过大的图像
* 提高学习率
> [!TIP]
>
> 记住：Krea 会保存每一组风格训练数据。需要精调风格时，直接复用这些数据即可。
从这些非常相似的样本生成来看，这个风格可能过拟合了。再试一次。
### 重新训练
* **换一个模型试试**
* 某个模型可能比另一个更能捕捉你的风格。多比较比较，Krea 就是为此而生的。如果不确定，请参考上面的模型对照表。
* **合并数据集**
* 将两个或更多数据集组合起来，能创造出真正独特的美学。当你被某个风格的局限卡住或感到沮丧时，为它注入新的生命力。
* **持续实验**
* 增加或减少图像数量。
* 确保所有图像都是高分辨率。
* 摆弄一下 Krea 的微调设置。
## 继续创作
Krea 拥有打造炸裂自定义风格所需的一切。在 [Krea.ai](https://www.krea.ai/app) 上公开你的风格来展示作品，或者在我们的 [Discord](https://discord.com/invite/rJurUAR8Kz) 上分享并一起建设社区。
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