训练模型

Krea 的训练工具让你可以在自定义数据集上训练 AI 模型，确保跨项目的一致性。这对品牌身份、角色设计和风格延续很有用。

主要收益

在多次生成中创建一致的视觉风格
开发能保留可识别特征的自定义角色模型
为营销素材建立品牌特定的美学
通过让 AI 理解你的独特需求节省时间

在 Krea 训练自定义风格的步骤

1. 上传数据集

用户必须为 AI 训练上传至少 3 张 同一 艺术风格、角色或对象 的图像。
更大的数据集（10-30 张图像）能提高模型的泛化能力。
为获得最佳效果，包含能展示你希望 AI 学习的关键元素的多样示例。

2. 生成风格代码

训练完成后，Krea 会分配一个独特的风格代码，可应用于 Flux、Edit 和 Enhancer 输出。
示例：在 手绘水彩 上训练可以让 Krea 在任何输入上复制该风格。

3. 应用与精化

将训练好的风格应用于新的生成。
通过上传更多图像来精化模型以获得更准确的结果。
发布风格供更广泛使用（可选）。

训练任务的最佳实践

策划一致的数据集，光照、色彩平衡和分辨率保持统一。
在训练高度复杂的纹理之前，先从简单风格入手（例如数字绘画、图形设计）。
在多次迭代中不断精化数据集以获得改进的结果。
使用具有清晰、独特特征的图像，代表你想捕捉的风格。
对角色模型，包含各种姿势和表情，以帮助 AI 学习核心属性。
在训练数据中平衡多样性和一致性，以获得最通用的结果。

训练好的模型的应用

品牌身份

在你的品牌视觉资产上训练模型，以在所有 AI 生成内容中保持一致的美学。

角色设计

通过在你的角色设计上训练 AI，为动画、游戏或故事创作一致的角色。

艺术风格

捕捉你独特的艺术风格或模仿特定技法，在多个项目中应用。

产品可视化

在你的产品目录上训练模型，在不同语境中生成一致的产品图像。

在 Krea 中使用训练好的风格

创建了训练好的风格后，你可以以多种方式应用：

在 Flux 中作为新图像生成的风格参考
在 Edit Mode 中作为修改的指引
在 Enhancer 中作为放大时的风格影响
作为视频生成中保持一致的美学

⌘I