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# Training

> 在你自己的数据集上训练自定义 Krea 模型，在活动、角色、产品和长期创意工作中保持风格一致。

# 训练模型

Krea 的**训练工具**让你可以**在自定义数据集上训练 AI 模型**，确保跨项目的一致性。这对**品牌身份、角色设计和风格延续**很有用。

## 主要收益

* 在多次生成中创建一致的视觉风格
* 开发能保留可识别特征的自定义角色模型
* 为营销素材建立品牌特定的美学
* 通过让 AI 理解你的独特需求节省时间

## 在 Krea 训练自定义风格的步骤

### 1. 上传数据集

* 用户必须为 AI 训练上传至少 **3 张** 同一 **艺术风格、角色或对象** 的图像。
* 更大的数据集（10-30 张图像）能提高模型的泛化能力。
* 为获得最佳效果，包含能展示你希望 AI 学习的关键元素的多样示例。

### 2. 生成风格代码

* 训练完成后，Krea 会分配一个**独特的风格代码**，可应用于 **Flux、Edit 和 Enhancer 输出**。
* 示例：在 **手绘水彩** 上训练可以让 Krea 在任何输入上复制该风格。

### 3. 应用与精化

* 将训练好的风格应用于新的生成。
* 通过上传更多图像来精化模型以获得更准确的结果。
* 发布风格供更广泛使用（可选）。

## 训练任务的最佳实践

* **策划一致的数据集**，光照、色彩平衡和分辨率保持统一。
* 在训练高度复杂的纹理之前，先从**简单风格**入手（例如数字绘画、图形设计）。
* 在多次迭代中不断精化数据集以获得改进的结果。
* 使用具有清晰、独特特征的图像，代表你想捕捉的风格。
* 对角色模型，包含各种姿势和表情，以帮助 AI 学习核心属性。
* 在训练数据中平衡多样性和一致性，以获得最通用的结果。

## 训练好的模型的应用

### 品牌身份

在你的品牌视觉资产上训练模型，以在所有 AI 生成内容中保持一致的美学。

### 角色设计

通过在你的角色设计上训练 AI，为动画、游戏或故事创作一致的角色。

### 艺术风格

捕捉你独特的艺术风格或模仿特定技法，在多个项目中应用。

### 产品可视化

在你的产品目录上训练模型，在不同语境中生成一致的产品图像。

## 在 Krea 中使用训练好的风格

创建了训练好的风格后，你可以以多种方式应用：

* 在 **Flux** 中作为新图像生成的风格参考
* 在 **Edit Mode** 中作为修改的指引
* 在 **Enhancer** 中作为放大时的风格影响
* 作为视频生成中保持一致的美学