> ## Documentation Index
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# Training

> Trainiere benutzerdefinierte Krea-Modelle auf deinen eigenen Datensätzen, um Stilkonsistenz über Kampagnen, Charaktere, Produkte und laufende kreative Arbeit hinweg zu wahren.

# Modelle trainieren

Das **Trainings-Tool** in Krea erlaubt dir, **KI-Modelle auf benutzerdefinierten Datensätzen zu trainieren**, um Konsistenz über Projekte hinweg zu sichern. Nützlich für **Markenidentität, Charakterdesign und stilistische Kontinuität**.

## Zentrale Vorteile

* Konsistente visuelle Stile über mehrere Generierungen hinweg erzeugen
* Individuelle Charaktermodelle entwickeln, die wiedererkennbare Merkmale behalten
* Markenspezifische Ästhetik für Marketingmaterial etablieren
* Zeit sparen, indem die KI deine speziellen Anforderungen versteht

## Schritte zum Trainieren eines benutzerdefinierten Stils in Krea

### 1. Datensatz hochladen

* Nutzer müssen mindestens **3 Bilder** desselben **Kunststils, Charakters oder Objekts** für das KI-Training hochladen.
* Größere Datensätze (10–30 Bilder) verbessern die Generalisierungsfähigkeit des Modells.
* Für beste Ergebnisse ergänze abwechslungsreiche Beispiele, die die Kernaspekte zeigen, die die KI lernen soll.

### 2. Style-Code generieren

* Sobald trainiert, weist Krea einen **eindeutigen Style-Code** zu, der auf **Flux-, Edit- und Enhancer-Outputs** angewendet werden kann.
* Beispiel: Training auf **handgemalte Aquarelle** ermöglicht Krea, diesen Stil auf jeden Input zu übertragen.

### 3. Stil anwenden & verfeinern

* Wende den trainierten Stil auf neue Generierungen an.
* Verfeinere das Modell, indem du zusätzliche Bilder für höhere Genauigkeit hochlädst.
* Veröffentliche Stile für breitere Anwendung (optional).

## Best Practices für Trainings-Jobs

* **Kuratiere einen konsistenten Datensatz** mit einheitlicher Beleuchtung, Farbbalance und Auflösung.
* Beginne mit **einfacheren Stilen** (z. B. digitale Malerei, Grafikdesign), bevor du hochdetaillierte Texturen trainierst.
* Verfeinere den Datensatz iterativ für bessere Ergebnisse.
* Verwende Bilder mit klaren, unverwechselbaren Merkmalen, die den zu erfassenden Stil repräsentieren.
* Für Charaktermodelle: Nimm verschiedene Posen und Ausdrücke auf, damit die KI die Kerneigenschaften lernt.
* Balanciere Vielfalt und Konsistenz in deinen Trainingsdaten für vielseitigste Ergebnisse.

## Anwendungen für trainierte Modelle

### Markenidentität

Trainiere Modelle auf den visuellen Assets deiner Marke, um eine konsistente Ästhetik über alle KI-generierten Inhalte zu wahren.

### Charakterdesign

Erstelle konsistente Charaktere für Animationen, Games oder Storytelling, indem du die KI auf deinen Charakterdesigns trainierst.

### Künstlerische Stile

Erfasse deinen einzigartigen künstlerischen Stil oder emuliere spezifische Techniken für die Anwendung auf mehrere Projekte.

### Produktvisualisierung

Trainiere Modelle auf deinem Produktkatalog, um konsistente Produktbilder in verschiedenen Kontexten zu erzeugen.

## Trainierte Stile in Krea nutzen

Sobald du einen trainierten Stil hast, kannst du ihn auf verschiedene Weisen anwenden:

* Als Stilreferenz in **Flux** für neue Bildgenerierungen
* Als Führung für Änderungen im **Edit-Modus**
* Als Stil-Einfluss beim Upscaling im **Enhancer**
* Als konsistente Ästhetik für die Videogenerierung