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# Nano Banana 2
> El modelo de imagen más capaz de Google — Nano Banana 2 combina generación rápida con resolución 4K, búsqueda web en tiempo real y hasta 14 imágenes de referencia.
## Descripción general
Nano Banana 2 es el modelo de generación de imágenes más reciente y más capaz de Google DeepMind, lanzado el 26 de febrero de 2026. Construido sobre Gemini 3.1 Flash Image, combina la velocidad del Nano Banana original con capacidades que superan a Nano Banana Pro: soporte para hasta 14 imágenes de referencia, salida multi-resolución de 0.5K a 4K, búsqueda web en tiempo real para contexto actualizado, y renderizado de texto y consistencia de personaje mejorados.
El día de su lanzamiento, se convirtió en el modelo de generación de imágenes por defecto en la app Gemini, Google Search y la plataforma de video Flow de Google — una señal de cuánto supera a sus predecesores.
## Cómo empezar
1. **Ve a la generación de imágenes** — Navega a [krea.ai/image](https://krea.ai/image) y selecciona el modelo desde el menú desplegable.
2. **Selecciona Nano Banana 2** — Abre el selector de modelo y elige Nano Banana 2 en la sección Intelligent Models.
3. **Escribe tu prompt** — Nano Banana 2 maneja bien prompts simples y complejos. Sé tan específico como lo requiera la tarea.
4. **Agrega imágenes de referencia (opcional)** — Sube hasta 14 imágenes de referencia para guiar estilo, composición o mantener consistencia de personaje entre múltiples salidas.
5. **Elige tu resolución y proporción** — Selecciona desde 0.5K hasta 4K según tu caso de uso.
6. **Genera** — Haz clic en Generar. Nano Banana 2 es rápido a pesar de sus capacidades.
7. **Itera** — Usa prompts posteriores para refinar tu resultado, o llévalo a la herramienta de Edición o Enhancer.
## De un vistazo
| Característica | Detalle |
| ----------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| **Velocidad** | Rápido (2/3) |
| **Créditos** | \~50 por generación |
| **Modelo subyacente** | Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind) |
| **Resolución** | 0.5K a 4K |
| **Soporte de imagen de referencia** | Hasta 14 imágenes |
| **Edición de imagen** | Sí |
| **Renderizado de texto** | Excelente — mejorado respecto al Pro |
| **Búsqueda web** | Sí — contexto en tiempo real para la generación |
| **Mejor en** | Generación rápida en alta resolución, consistencia de personaje, escenas complejas |
## Descripción general
Nano Banana 2 es el modelo de imagen de Google más capaz disponible en Krea hoy. Se basa en todo lo que Nano Banana Pro introdujo y mejora casi todo: generación más rápida, mejor seguimiento de instrucciones, renderizado de texto más fuerte y soporte de imágenes de referencia significativamente ampliado que permite un nivel de consistencia de personaje y de marca entre múltiples generaciones que antes no era práctico.
El soporte para hasta 14 imágenes de referencia es una capacidad importante para cualquiera que trabaje en proyectos que requieren una identidad visual consistente — un personaje a través de múltiples escenas, un producto en distintos contextos, o una estética de marca aplicada a una campaña. Aliméntalo con las referencias, describe la transformación y mantiene la estabilidad de identidad a lo largo de la serie.
Su capacidad de búsqueda web en tiempo real también lo distingue. Al igual que Seedream 5 Lite, puede incorporar información actual al momento de la generación, lo que lo hace útil para contenido de actualidad, visuales basados en tendencias y cualquier cosa que se beneficie de contexto actualizado. Cada imagen que genera incluye una marca de agua SynthID y metadatos C2PA, lo que significa que las salidas son rastreables y cumplen con los estándares de procedencia de contenido.
## Cuándo usar Nano Banana 2
| Úsalo cuando | Evítalo cuando |
| ------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| Necesitas salida de alta calidad con velocidad | Necesitas la opción absolutamente más barata para borradores rudimentarios |
| Estás trabajando con múltiples imágenes de referencia para consistencia | El Nano Banana original haría el trabajo igual de bien |
| Tu prompt referencia eventos actuales o tendencias | |
| Necesitas renderizado de texto preciso en layouts complejos | |
| Estás manteniendo la identidad de personaje o marca en una serie | |
| Necesitas resolución flexible desde borradores de baja resolución hasta finales en 4K | |
## Casos de uso comunes
* **Consistencia de personaje**: mantener una persona, personaje o producto a través de múltiples generaciones
* **Producción de campañas**: una serie de imágenes que comparten una identidad visual consistente
* **Escenas complejas**: composiciones con múltiples elementos con relaciones espaciales y lógicas precisas
* **Contenido de actualidad y tendencias**: visuales que referencian eventos en tiempo real o información actual
* **Finales en alta resolución**: salidas 4K para impresión, gran formato o publicación profesional
* **Diseño con mucho texto**: pósters, infografías, etiquetas y layouts con tipografía precisa
## Consejos de prompt
| Consejo | Ejemplo |
| ------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| Usa múltiples imágenes de referencia para consistencia de personaje | Sube imágenes de la misma persona o producto desde diferentes ángulos |
| Referencia eventos actuales por nombre | La capacidad de búsqueda web permite al modelo incorporar contexto en vivo |
| Especifica la resolución según la etapa del trabajo | 0.5K o 1K para revisiones rápidas, 2K o 4K para entrega final |
| Describe las relaciones espaciales explícitamente | “El producto está centrado en una superficie blanca, con sombra cayendo a la derecha” |
| Úsalo también para edición además de generación | Describe el cambio específico que quieres y lo aplicará con consistencia |
| Combina prompts de texto y de imagen para escenas con múltiples elementos | Las imágenes de referencia más un prompt descriptivo dan la salida más controlada |
# Ejemplos
## **Generación solo con texto**
Al generar una imagen, tu enfoque depende de si estás trabajando a partir de imágenes de referencia o construyendo solo desde texto.
Sin referencias, tu prompt lo hace todo. Solo con palabras clave no llegarás allí, **necesitas describir la escena de la forma en que un director le daría un brief a un fotógrafo**.
**Fórmula:** \[Sujeto] + \[Acción] + \[Ubicación/Contexto] + \[Composición] + \[Estilo]
`[Subject] A striking fashion model wearing a tailored brown dress, sleek boots, and holding a structured handbag. [Action] Posing with a confident, statuesque stance, slightly turned. [Location/context] A seamless, deep cherry red studio backdrop. [Composition] Medium-full shot, center-framed. [Style] Fashion magazine style editorial, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting effect.`
## ***Generación multimodal (generación con referencias)***
Nano Banana 2 te permite combinar **múltiples imágenes de referencia para guiar la salida final**. Esto es perfecto para mantener la consistencia de personaje o fusionar un producto específico en un nuevo entorno.
**Fórmula:** \[Imágenes de referencia] + \[Instrucción de relación] + \[Nuevo escenario]
`Using the attached sketch of a jacket as the structure and the attached fabric sample as the texture `***\[Reference images]***`, transform this into a high-fidelity fashion photograph of a male model wearing the jacket.`***\[Relationship instruction]*** `Set against a seamless blue studio backdrop. Fashion editorial style, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting. `***\[New scenario]***
## Edición de imagen
Editar requiere una mentalidad distinta a la de generar. Ya tienes una imagen base; tu prompt necesita centrarse en qué está cambiando y qué se mantiene igual.
***Edición conversacional (sin nuevas referencias)***
Cuando generas una imagen y quieres ajustarla de forma conversacional:
**Máscara semántica (inpainting):** puedes definir una “máscara” a través de texto para editar una parte específica de una imagen dejando el resto intacto.
**Consejo de prompt:** sé explícito sobre qué debe permanecer exactamente igual.\
\
**Ejemplo de prompt:**
`change the oranges into strawberries and adapt the palette to reflect the red of the strawberries`
