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# Entrenamiento

> Entrena modelos de Krea personalizados con tus propios datasets para preservar la consistencia de estilo en campañas, personajes, productos y trabajo creativo continuado.

# Entrenar modelos

La **herramienta de entrenamiento** en Krea te permite **entrenar modelos de IA con datasets personalizados**, asegurando la consistencia entre proyectos. Esto es útil para **identidad de marca, diseño de personajes y continuidad estilística**.

## Beneficios clave

* Crear estilos visuales consistentes entre múltiples generaciones
* Desarrollar modelos de personajes personalizados que mantengan rasgos reconocibles
* Establecer estéticas específicas de marca para materiales de marketing
* Ahorrar tiempo entrenando a la IA para que comprenda tus requisitos únicos

## Pasos para entrenar un estilo personalizado en Krea

### 1. Sube un dataset

* Los usuarios deben subir al menos **3 imágenes** del mismo **estilo artístico, personaje u objeto** para el entrenamiento de IA.
* Los datasets más grandes (10-30 imágenes) mejoran la capacidad del modelo para generalizar.
* Para mejores resultados, incluye ejemplos variados que muestren los elementos clave que quieres que la IA aprenda.

### 2. Genera un código de estilo

* Una vez entrenado, Krea asigna un **código de estilo único** que puede aplicarse a las salidas de **Flux, Edit y Enhancer**.
* Ejemplo: entrenar con **acuarelas pintadas a mano** permitirá que Krea replique ese estilo en cualquier entrada.

### 3. Aplica y refina el estilo

* Aplica el estilo entrenado a nuevas generaciones.
* Refina el modelo subiendo imágenes adicionales para mayor precisión.
* Publica estilos para una aplicación más amplia (opcional).

## Buenas prácticas para trabajos de entrenamiento

* **Cura un dataset consistente** con iluminación, balance de color y resolución uniformes.
* Comienza con **estilos más simples** (por ejemplo, pinturas digitales, diseños gráficos) antes de entrenar texturas muy detalladas.
* Sigue refinando el dataset a lo largo de múltiples iteraciones para obtener mejores resultados.
* Usa imágenes con rasgos claros y distintivos que representen el estilo que intentas capturar.
* Para modelos de personajes, incluye varias poses y expresiones para ayudar a la IA a aprender los atributos centrales.
* Equilibra la variedad y la consistencia en tus datos de entrenamiento para obtener los resultados más versátiles.

## Aplicaciones para modelos entrenados

### Identidad de marca

Entrena modelos con los assets visuales de tu marca para mantener estéticas consistentes en todo el contenido generado por IA.

### Diseño de personajes

Crea personajes consistentes para animaciones, juegos o narrativa entrenando a la IA con tus diseños de personajes.

### Estilos artísticos

Captura tu estilo artístico único o emula técnicas específicas para aplicarlas en múltiples proyectos.

### Visualización de producto

Entrena modelos con tu catálogo de productos para generar imágenes de producto consistentes en distintos contextos.

## Usar estilos entrenados en Krea

Una vez que hayas creado un estilo entrenado, puedes aplicarlo de varias maneras:

* Como referencia de estilo en **Flux** para nuevas generaciones de imágenes
* Como guía para modificaciones en el **modo Edit**
* Como influencia de estilo durante el escalado en **Enhancer**
* Como estética consistente para generación de video