> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.krea.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Nano Banana 2
> Google का सबसे सक्षम इमेज मॉडल — Nano Banana 2 4K रेजोल्यूशन, रियल-टाइम वेब खोज, और 14 तक रेफरेंस इमेजेस के साथ तेज़ जनरेशन को जोड़ता है।
## अवलोकन
Nano Banana 2 Google DeepMind का सबसे हालिया और सबसे सक्षम इमेज जनरेशन मॉडल है, जो 26 फरवरी, 2026 को जारी किया गया। Gemini 3.1 Flash Image पर निर्मित, यह मूल Nano Banana की गति को क्षमताओं के साथ जोड़ता है जो Nano Banana Pro से आगे बढ़ती हैं: 14 तक रेफरेंस इमेजेस के लिए सपोर्ट, 0.5K से 4K तक मल्टी-रेजोल्यूशन आउटपुट, वर्तमान संदर्भ के लिए रियल-टाइम वेब खोज, और बेहतर टेक्स्ट रेंडरिंग और कैरेक्टर स्थिरता।
रिलीज़ के दिन, यह Gemini ऐप, Google Search, और Google के Flow वीडियो प्लेटफ़ॉर्म पर डिफ़ॉल्ट इमेज जनरेशन मॉडल बन गया — यह एक संकेत है कि यह अपने पूर्ववर्तियों से कितना महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है।
## शुरुआत करना
1. **Image Generation पर जाएँ** — [krea.ai/image](https://krea.ai/image) पर नेविगेट करें और ड्रॉपडाउन से मॉडल चुनें।
2. **Nano Banana 2 चुनें** — मॉडल पिकर खोलें और Intelligent Models सेक्शन से Nano Banana 2 चुनें।
3. **अपना प्रॉम्प्ट लिखें** — Nano Banana 2 सरल और जटिल दोनों प्रॉम्प्ट्स को अच्छी तरह से संभालता है। कार्य की मांग के अनुसार विशिष्ट रहें।
4. **रेफरेंस इमेजेस जोड़ें (वैकल्पिक)** — स्टाइल, कंपोज़िशन को मार्गदर्शन देने, या कई आउटपुट्स में कैरेक्टर स्थिरता बनाए रखने के लिए 14 तक रेफरेंस इमेजेस अपलोड करें।
5. **अपना रेजोल्यूशन और एस्पेक्ट रेशियो चुनें** — अपने उपयोग मामले के आधार पर 0.5K से 4K तक चुनें।
6. **जनरेट करें** — Generate पर क्लिक करें। अपनी क्षमताओं के बावजूद Nano Banana 2 तेज़ है।
7. **पुनरावृत्ति करें** — अपने परिणाम को रिफाइन करने के लिए फॉलो-अप प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करें, या इसे Edit या Enhancer टूल में लाएँ।
## एक नज़र में
| फीचर | विवरण |
| ----------------------- | ------------------------------------------------- |
| **गति** | तेज़ (2/3) |
| **क्रेडिट्स** | प्रति जनरेशन \~50 |
| **अंतर्निहित मॉडल** | Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind) |
| **रेजोल्यूशन** | 0.5K से 4K |
| **रेफरेंस इमेज सपोर्ट** | 14 तक इमेजेस |
| **इमेज एडिटिंग** | हाँ |
| **टेक्स्ट रेंडरिंग** | उत्कृष्ट — Pro से बेहतर |
| **वेब खोज** | हाँ — जनरेशन के लिए रियल-टाइम संदर्भ |
| **किसमें सर्वश्रेष्ठ** | तेज़ हाई-रेस जनरेशन, कैरेक्टर स्थिरता, जटिल दृश्य |
## अवलोकन
Nano Banana 2 आज Krea पर उपलब्ध सबसे सक्षम Google इमेज मॉडल है। यह Nano Banana Pro द्वारा पेश की गई हर चीज़ पर निर्मित होता है और लगभग सभी में सुधार करता है: तेज़ जनरेशन, बेहतर निर्देश पालन, मजबूत टेक्स्ट रेंडरिंग, और महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित रेफरेंस इमेज सपोर्ट जो कई जनरेशन में कैरेक्टर और ब्रांड स्थिरता के स्तर को सक्षम करता है जो पहले व्यावहारिक नहीं था।
14 तक रेफरेंस इमेजेस के लिए सपोर्ट किसी के लिए भी सार्थक क्षमता है जो सुसंगत विज़ुअल पहचान की आवश्यकता वाले प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहा है — कई दृश्यों में एक कैरेक्टर, विभिन्न संदर्भों में एक प्रोडक्ट, या एक कैंपेन में लागू ब्रांड सौंदर्य। इसे रेफरेंसेस दें, परिवर्तन का वर्णन करें, और यह पूरी श्रृंखला में पहचान स्थिरता बनाए रखता है।
इसकी रियल-टाइम वेब खोज क्षमता भी इसे अलग करती है। Seedream 5 Lite की तरह, यह जनरेशन के समय वर्तमान जानकारी खींच सकता है, जो इसे टॉपिकल सामग्री, ट्रेंड-आधारित विज़ुअल्स, और अद्यतित संदर्भ से लाभ उठाने वाली किसी भी चीज़ के लिए उपयोगी बनाता है। हर इमेज जो यह जनरेट करता है, उसमें एक SynthID वॉटरमार्क और C2PA मेटाडेटा शामिल है, जिसका अर्थ है कि आउटपुट पता लगाने योग्य हैं और सामग्री उत्पत्ति मानकों के अनुरूप हैं।
## Nano Banana 2 का उपयोग कब करें
| कब उपयोग करें | कब बचें |
| ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
| आपको गति पर हाई-क्वालिटी आउटपुट चाहिए | आपको रफ ड्राफ्ट के लिए सबसे सस्ता विकल्प चाहिए |
| आप स्थिरता के लिए कई रेफरेंस इमेजेस के साथ काम कर रहे हैं | मूल Nano Banana काम को उतनी ही अच्छी तरह से करेगा |
| आपका प्रॉम्प्ट वर्तमान घटनाओं या ट्रेंड्स को रेफरेंस करता है | |
| आपको जटिल लेआउट में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग चाहिए | |
| आप एक श्रृंखला में कैरेक्टर या ब्रांड पहचान बनाए रख रहे हैं | |
| आपको लो-रेस ड्राफ्ट से 4K फ़ाइनल तक लचीले रेजोल्यूशन की आवश्यकता है | |
## सामान्य उपयोग मामले
* **कैरेक्टर स्थिरता**: कई जनरेशन में एक व्यक्ति, कैरेक्टर, या प्रोडक्ट को बनाए रखना
* **कैंपेन प्रोडक्शन**: सुसंगत विज़ुअल पहचान साझा करने वाली इमेजेस की एक श्रृंखला
* **जटिल दृश्य**: सटीक स्थानिक और तार्किक संबंधों के साथ मल्टी-एलिमेंट कंपोज़िशन
* **टॉपिकल और ट्रेंड-आधारित सामग्री**: रियल-टाइम इवेंट्स या वर्तमान जानकारी को रेफरेंस करने वाले विज़ुअल्स
* **हाई-रेजोल्यूशन फ़ाइनल**: प्रिंट, बड़े-फॉर्मैट, या प्रोफेशनल प्रकाशन के लिए 4K आउटपुट
* **टेक्स्ट-हैवी डिज़ाइन**: सटीक टाइपोग्राफी के साथ पोस्टर, इन्फोग्राफिक, लेबल, और लेआउट
## प्रॉम्प्टिंग टिप्स
| टिप | उदाहरण |
| ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| कैरेक्टर स्थिरता के लिए कई रेफरेंस इमेजेस का उपयोग करें | विभिन्न कोणों से एक ही व्यक्ति या प्रोडक्ट की इमेजेस अपलोड करें |
| नाम से वर्तमान घटनाओं को रेफरेंस करें | वेब खोज क्षमता का अर्थ है कि मॉडल लाइव संदर्भ को शामिल कर सकता है |
| कार्य के चरण के आधार पर रेजोल्यूशन निर्दिष्ट करें | त्वरित समीक्षा के लिए 0.5K या 1K, अंतिम डिलीवरी के लिए 2K या 4K |
| स्थानिक संबंधों का स्पष्ट रूप से वर्णन करें | "प्रोडक्ट एक सफेद सतह पर केंद्रित है, छाया दाईं ओर गिर रही है" |
| जनरेशन के साथ-साथ एडिटिंग के लिए भी इसका उपयोग करें | उस विशिष्ट परिवर्तन का वर्णन करें जो आप चाहते हैं और यह इसे स्थिरता के साथ लागू करेगा |
| मल्टी-एलिमेंट दृश्यों के लिए टेक्स्ट और इमेज प्रॉम्प्ट्स को संयोजित करें | रेफरेंस इमेजेस प्लस एक वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट सबसे नियंत्रित आउटपुट देता है |
# उदाहरण
## **केवल टेक्स्ट जनरेशन**
एक इमेज जनरेट करते समय, आपका दृष्टिकोण इस पर निर्भर करता है कि आप रेफरेंस इमेजेस से काम कर रहे हैं या केवल टेक्स्ट से निर्माण कर रहे हैं।
रेफरेंस के बिना, आपका प्रॉम्प्ट सारा काम कर रहा है। केवल कीवर्ड आपको वहाँ नहीं ले जाएँगे, **आपको दृश्य का वर्णन उसी तरह करना होगा जैसे एक निर्देशक एक फोटोग्राफर को ब्रीफ करेगा**।
**फॉर्मूला:** \[Subject] + \[Action] + \[Location/Context] + \[Composition] + \[Style]
`[Subject] A striking fashion model wearing a tailored brown dress, sleek boots, and holding a structured handbag. [Action] Posing with a confident, statuesque stance, slightly turned. [Location/context] A seamless, deep cherry red studio backdrop. [Composition] Medium-full shot, center-framed. [Style] Fashion magazine style editorial, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting effect.`
## ***मल्टीमॉडल जनरेशन (रेफरेंस के साथ जनरेशन)***
Nano Banana 2 आपको अंतिम आउटपुट को मार्गदर्शन देने के लिए **कई रेफरेंस इमेजेस को संयोजित करने** की अनुमति देता है। यह कैरेक्टर स्थिरता बनाए रखने या एक विशिष्ट प्रोडक्ट को नए वातावरण में मर्ज करने के लिए एकदम सही है।
**फॉर्मूला:** \[Reference images] + \[Relationship instruction] + \[New scenario]
`Using the attached sketch of a jacket as the structure and the attached fabric sample as the texture `***\[Reference images]***`, transform this into a high-fidelity fashion photograph of a male model wearing the jacket.`***\[Relationship instruction]*** `Set against a seamless blue studio backdrop. Fashion editorial style, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting. `***\[New scenario]***
## इमेज एडिटिंग
एडिटिंग के लिए जनरेट करने की तुलना में एक अलग मानसिकता की आवश्यकता होती है। आपके पास पहले से ही एक बेस इमेज है; आपके प्रॉम्प्ट को इस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि क्या बदल रहा है और क्या समान रह रहा है।
***संवादात्मक एडिटिंग (नए रेफरेंसेस के बिना)***
जब आप एक इमेज जनरेट करते हैं और इसे संवादात्मक रूप से बदलना चाहते हैं:
**अर्थपूर्ण मास्किंग (इनपेंटिंग):** आप बाकी को अछूता छोड़ते हुए किसी इमेज के विशिष्ट भाग को एडिट करने के लिए टेक्स्ट के माध्यम से एक "मास्क" परिभाषित कर सकते हैं।
**प्रॉम्प्टिंग टिप:** इस बारे में स्पष्ट रहें कि वास्तव में क्या रखना है।\
\
**उदाहरण प्रॉम्प्ट:**
`change the oranges into strawberries and adapt the palette to reflect the red of the strawberries`
