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# Panoramica dell'API Krea 3

> API Krea 3: un modello veloce di editing di immagini che segue le istruzioni. Endpoint, parametri, modalità di ragionamento, modifiche regionali e prezzi.

Krea 3 è un modello di editing di immagini veloce. Segue istruzioni in linguaggio naturale: indichi cosa deve cambiare e cosa deve restare invariato, e Krea 3 esegue la modifica in pochi secondi. Puoi usarlo anche per la generazione da testo a immagine.

<Info>
  L'API Krea 3 è in **accesso anticipato**. Possono chiamarla solo i workspace che partecipano alla beta di Krea 3. Per richiedere l'accesso, contatta [sales@krea.ai](mailto:sales@krea.ai).
</Info>

## Endpoint

| Modello | Endpoint |
| - | - |
| **Krea 3** | `POST /generate/image/krea/krea-3` |

L'endpoint segue il [ciclo di vita del job](/docs/it/developers/job-lifecycle) standard: restituisce un `job_id` ed esegui il polling di `GET /jobs/{job_id}` (oppure usi un [webhook](/docs/it/developers/webhooks)) finché il job non è completato. L'immagine di output si trova in `result.urls[0]`.

## Quickstart: la tua prima modifica di immagine

Tutte le richieste richiedono un Bearer token. Vedi [API Keys & Billing](/docs/it/developers/api-keys-and-billing) se non ne hai ancora uno.

<Steps>
  <Step title="Carica un riferimento">
    `POST /assets` con la tua immagine di input. La risposta restituisce `image_url`. Puoi anche passare direttamente in `image_urls` l'URL di un'immagine esterna o una data URI base64.
  </Step>

  <Step title="Crea una modifica">
    `POST /generate/image/krea/krea-3` con il tuo prompt e il riferimento. Salva il `job_id` dalla risposta.
  </Step>

  <Step title="Ottieni il risultato">
    Esegui il polling di `GET /jobs/{job_id}` finché `status` non è `completed`. L'output si trova in `result.urls[0]`.
  </Step>
</Steps>

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  # Bash + curl + jq. Set KREA_API_TOKEN to your API token first.
  set -euo pipefail
  : "${KREA_API_TOKEN:?Set your Krea API token}"

  # 1. Upload a reference
  ASSET=$(curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 60 \
    https://api.krea.ai/assets \
    -H "Authorization: Bearer $KREA_API_TOKEN" \
    -F "file=@reference.png")

  IMAGE_URL=$(printf '%s' "$ASSET" | jq -er '.image_url')

  # 2. Create an edit
  PAYLOAD=$(jq -n --arg image "$IMAGE_URL" '{
    prompt: "Place the product on a clean studio background",
    thinking_mode: "fast",
    image_urls: [$image],
    resolution: "2k"
  }')

  JOB=$(curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 60 \
    https://api.krea.ai/generate/image/krea/krea-3 \
    -H "Authorization: Bearer $KREA_API_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$PAYLOAD")

  JOB_ID=$(printf '%s' "$JOB" | jq -er '.job_id')

  # 3. Get the result
  for attempt in $(seq 1 150); do
    JOB=$(curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 30 \
      "https://api.krea.ai/jobs/$JOB_ID" \
      -H "Authorization: Bearer $KREA_API_TOKEN")
    STATUS=$(printf '%s' "$JOB" | jq -er '.status')
    case "$STATUS" in
      completed)
        printf '%s' "$JOB" | jq -er '.result.urls[0]'
        exit 0 ;;
      failed|cancelled)
        printf 'Job ended: %s\n' "$STATUS" >&2; exit 1 ;;
      scheduled|processing|queued|backlogged|sampling|intermediate-complete)
        sleep 2 ;;
      *) printf 'Unexpected status: %s\n' "$STATUS" >&2; exit 1 ;;
    esac
  done
  printf 'Polling timed out\n' >&2
  exit 1
  ```

  ```python Python theme={null}
  # Python 3 + requests: pip install requests
  # Set KREA_API_TOKEN to your API token first.
  import os
  import time
  import requests

  api = "https://api.krea.ai"
  headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KREA_API_TOKEN']}"}

  # 1. Upload a reference
  with open("reference.png", "rb") as image:
      response = requests.post(
          f"{api}/assets", headers=headers,
          files={"file": image}, timeout=60,
      )
  response.raise_for_status()
  image_url = response.json()["image_url"]

  # 2. Create an edit
  response = requests.post(
      f"{api}/generate/image/krea/krea-3",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "Place the product on a clean studio background",
          "thinking_mode": "fast",
          "image_urls": [image_url],
          "resolution": "2k",
      },
      timeout=60,
  )
  response.raise_for_status()
  job_id = response.json()["job_id"]

  # 3. Get the result
  pending = {"scheduled", "processing", "queued", "backlogged",
             "sampling", "intermediate-complete"}
  deadline = time.monotonic() + 300

  while time.monotonic() < deadline:
      response = requests.get(
          f"{api}/jobs/{job_id}", headers=headers, timeout=30,
      )
      response.raise_for_status()
      job = response.json()
      if job["status"] == "completed":
          print(job["result"]["urls"][0])
          break
      if job["status"] not in pending:
          raise RuntimeError(f"Job ended: {job['status']}")
      time.sleep(2)
  else:
      raise TimeoutError("Polling timed out")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  // Node.js 22+. Save as example.mjs.
  // Set KREA_API_TOKEN to your API token first.
  import { readFile } from "node:fs/promises";

  const token = process.env.KREA_API_TOKEN;
  if (!token) throw new Error("Set your Krea API token");
  const api = "https://api.krea.ai";
  const headers = { Authorization: `Bearer ${token}` };

  async function request(path, options = {}) {
    const response = await fetch(`${api}${path}`, {
      ...options,
      headers: { ...headers, ...options.headers },
      signal: AbortSignal.timeout(60_000),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
    return response.json();
  }

  // 1. Upload a reference
  const form = new FormData();
  form.append("file", new Blob([await readFile("reference.png")]), "reference.png");
  const asset = await request("/assets", { method: "POST", body: form });

  // 2. Create an edit
  const job = await request("/generate/image/krea/krea-3", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      prompt: "Place the product on a clean studio background",
      thinking_mode: "fast",
      image_urls: [asset.image_url],
      resolution: "2k",
    }),
  });

  // 3. Get the result
  const pending = new Set([
    "scheduled", "processing", "queued", "backlogged",
    "sampling", "intermediate-complete",
  ]);
  const deadline = Date.now() + 300_000;
  let imageUrl;

  while (Date.now() < deadline) {
    const result = await request(`/jobs/${job.job_id}`);
    if (result.status === "completed") {
      imageUrl = result.result.urls[0];
      break;
    }
    if (!pending.has(result.status)) {
      throw new Error(`Job ended: ${result.status}`);
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2_000));
  }
  if (!imageUrl) throw new Error("Polling timed out");
  console.log(imageUrl);
  ```
</CodeGroup>

<Tip>
  Conserva il tuo token API sul server. Non includerlo mai nel codice lato client.
</Tip>

## Parametri

| Campo | Tipo | Note |
| - | - | - |
| `prompt` | string | **Obbligatorio.** L'istruzione di modifica. Descrivi cosa deve cambiare e cosa deve restare invariato. |
| `image_urls` | array of strings | Facoltativo. Immagini di riferimento in input, fino a 8. Includine almeno una per una modifica; omettilo per la generazione da testo a immagine. Accetta un `image_url` da `POST /assets`, un URL esterno o una data URI base64. |
| `thinking_mode` | enum | Facoltativo. `fast` (default) o `high`. Vedi [Modalità di ragionamento](#thinking-modes). |
| `resolution` | enum | `1k` o `2k`. Obbligatorio, a meno che tu non fornisca sia `width` sia `height`. Non combinarlo con `width` e `height`. |
| `aspect_ratio` | enum | Facoltativo. Uno tra `1:1`, `4:5`, `3:4`, `2:3`, `9:16`, `5:4`, `4:3`, `3:2`, `16:9`, `21:9`. Usalo con `resolution`. Omettilo per l'inquadratura automatica. |
| `width` / `height` | integers | Facoltativi. Dimensioni richieste, numeri interi positivi fino a 4096 ciascuno. Forniscili entrambi, senza `resolution` né `aspect_ratio`. |
| `seed` | integer | Facoltativo. Omettilo per usare un seed casuale. |
| `negative_prompt` | string | Facoltativo. Cosa evitare, fino a 1.024 caratteri. |
| `regional_edit` | boolean | Facoltativo. Imposta `true` per una modifica locale che mantiene identico il resto dell'immagine. Richiede almeno un'immagine in `image_urls`. Vedi [Modifiche regionali](#regional-edits). |

<Note>
  Con `width` e `height`, l'output viene arrotondato all'aspect ratio supportato più vicino e a un canvas 1k o 2k. Le dimensioni esatte in pixel non sono garantite.

  Riutilizzare un `seed` non garantisce risultati identici, perché la fase di espansione del prompt può variare da un'esecuzione all'altra.
</Note>

<h2 id="thinking-modes">
  Modalità di ragionamento
</h2>

Prima di generare, Krea 3 interpreta il tuo prompt. `thinking_mode` stabilisce quanta pianificazione esegue.

| Modalità | Cosa succede | Da usare per |
| - | - | - |
| `fast` | Krea espande rapidamente il prompt, poi genera. La più veloce. **Default e consigliata.** | Modifiche chiare e semplici e la maggior parte delle richieste quotidiane. |
| `high` | Krea usa un motore di ragionamento più potente per pianificare modifiche più complesse a partire dal prompt e dalle immagini di riferimento, poi genera. Più lenta. | Modifiche complesse o in più passaggi, più riferimenti da combinare, oppure un risultato `fast` che non ha rispettato la richiesta. |

Se ometti `thinking_mode`, l'API usa `fast`. Entrambe le modalità supportano `regional_edit`.

<h2 id="regional-edits">
  Modifiche regionali
</h2>

Con `regional_edit: true`, Krea 3 rigenera solo le parti dell'immagine che devono cambiare. Tutto il resto rimane esattamente com'era, quindi puoi modificare la stessa immagine più e più volte senza perdita di qualità.

**Usalo per le modifiche locali**, in cui il resto dell'immagine deve restare identico al pixel: ricolorare o sostituire un oggetto, aggiungere o rimuovere un elemento, correggere un dettaglio o cambiare il testo di un cartello. È il modo sicuro per concatenare modifiche sull'ultimo output.

**Non usarlo per le modifiche globali** che devono rigenerare l'intera immagine: cambiare stile, illuminazione, stagione o momento della giornata, reinquadrare o combinare più immagini in una nuova scena. Le modifiche normali rigenerano l'intera immagine, quindi possono accumularsi artefatti se continui a modificare l'ultimo output.

Le modifiche regionali richiedono almeno un'immagine in `image_urls`.

```json theme={null}
{
  "prompt": "Change the mug to red, keeping everything else the same",
  "image_urls": ["IMAGE_URL"],
  "thinking_mode": "fast",
  "resolution": "2k",
  "regional_edit": true
}
```

## Scrivere i prompt

Krea 3 è un editor che segue le istruzioni. Scrivi la modifica in linguaggio naturale:

* Inizia dalla modifica. Aggiungi solo i dettagli che aiutano a eseguirla.
* Chiudi con una frase di conservazione quando il resto dell'immagine deve restare invariato. Non elencare tutto ciò che deve restare uguale.
* Quando il prompt usa più di un'immagine, fai riferimento a ciascuna in base a ciò che mostra. Ad esempio: "Metti la sneaker della seconda immagine alla persona nella prima immagine."

```text theme={null}
Change the mug to red, keeping everything else the same.
```

## Immagini di riferimento

* Krea 3 usa ogni riferimento alla risoluzione con cui è stato caricato. Un riferimento più grande di 4 MP viene ridimensionato a 4 MP.
* Circa 1 MP è sufficiente per la maggior parte delle modifiche. Non fare l'upscaling di un riferimento prima di inviarlo.
* Quando contano i dettagli fini (testo piccolo, loghi, tessuti, volti in un campo largo), invia la versione dell'immagine con la risoluzione più alta che hai.
* Con cinque o più riferimenti in una richiesta, ogni riferimento viene ridimensionato a un massimo di 1536 px sul lato più lungo. Per riferimenti con tutti i dettagli, inviane quattro o meno.

## Zero Data Retention

Krea 3 supporta [Zero Data Retention](/docs/it/developers/zdr) per i workspace enterprise. Invia l'header `X-Api-Zero-Data-Retention: 1`. Con Zero Data Retention:

* Ogni immagine in `image_urls` deve essere una data URI base64.
* `thinking_mode` può essere `fast` o `high`.
* Una richiesta può usare al massimo 4 immagini di riferimento.

```bash theme={null}
IMAGE_DATA_URI="data:image/png;base64,$(base64 < ./reference.png | tr -d '\n')"

curl -X POST https://api.krea.ai/generate/image/krea/krea-3 \
  -H "Authorization: Bearer $KREA_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Api-Zero-Data-Retention: 1" \
  -d '{
    "prompt": "Change the mug to red, keeping everything else the same",
    "image_urls": ["'"$IMAGE_DATA_URI"'"],
    "thinking_mode": "fast",
    "resolution": "2k"
  }'
```

## Prezzi

Il prezzo per immagine dipende dalla risoluzione di output, dalla modalità di ragionamento e dalle immagini di riferimento.

| Componente di prezzo | Output 1K | Output 2K |
| - | - | - |
| Prezzo base | \$0.03 | \$0.06 |
| Ogni immagine di riferimento 1K | +\$0.02 | +\$0.02 |
| Ogni immagine di riferimento 2K | +\$0.07 | +\$0.07 |
| Modalità di ragionamento `high` | +\$0.02 per generazione | +\$0.02 per generazione |

## Risorse correlate

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Ciclo di vita del job" icon="arrows-rotate" href="/docs/it/developers/job-lifecycle">
    Stati dei job, polling e risultati.
  </Card>

  <Card title="Webhook" icon="bell" href="/docs/it/developers/webhooks">
    Ricevi una notifica al completamento di un job invece di fare polling.
  </Card>
</CardGroup>


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