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# Nano Banana 2
> Il modello di immagini più capace di Google — Nano Banana 2 combina generazione veloce con risoluzione 4K, ricerca sul web in tempo reale e fino a 14 immagini di riferimento.
## Panoramica
Nano Banana 2 è il modello di generazione di immagini più recente e capace di Google DeepMind, rilasciato il 26 febbraio 2026. Costruito su Gemini 3.1 Flash Image, combina la velocità del Nano Banana originale con capacità che superano Nano Banana Pro: supporto fino a 14 immagini di riferimento, output multi-risoluzione da 0.5K a 4K, ricerca sul web in tempo reale per il contesto attuale e rendering del testo e coerenza dei personaggi migliorati.
Il giorno del suo rilascio, è diventato il modello di generazione di immagini predefinito nell’app Gemini, in Google Search e nella piattaforma video Flow di Google — un segnale di quanto significativamente superi i suoi predecessori.
## Per iniziare
1. **Vai su Image Generation** — Vai su [krea.ai/image](https://krea.ai/image) e seleziona il modello dal menu a tendina.
2. **Seleziona Nano Banana 2** — Apri il selettore dei modelli e scegli Nano Banana 2 dalla sezione Intelligent Models.
3. **Scrivi il tuo prompt** — Nano Banana 2 gestisce bene sia i prompt semplici che quelli complessi. Sii specifico quanto richiede il compito.
4. **Aggiungi immagini di riferimento (opzionale)** — Carica fino a 14 immagini di riferimento per guidare stile, composizione o mantenere coerenza dei personaggi tra più output.
5. **Scegli risoluzione e rapporto d’aspetto** — Seleziona da 0.5K fino a 4K a seconda del tuo caso d’uso.
6. **Genera** — Fai clic su Generate. Nano Banana 2 è veloce nonostante le sue capacità.
7. **Itera** — Usa prompt di follow-up per affinare il tuo risultato, oppure portalo nello strumento Edit o Enhancer.
## In sintesi
| Caratteristica | Dettaglio |
| ------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------- |
| **Velocità** | Veloce (2/3) |
| **Crediti** | \~50 per generazione |
| **Modello sottostante** | Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind) |
| **Risoluzione** | Da 0.5K a 4K |
| **Supporto immagini di riferimento** | Fino a 14 immagini |
| **Editing di immagini** | Sì |
| **Rendering del testo** | Eccellente — migliorato rispetto a Pro |
| **Ricerca sul web** | Sì — contesto in tempo reale per la generazione |
| **Ideale per** | Generazione veloce ad alta risoluzione, coerenza dei personaggi, scene complesse |
## Panoramica
Nano Banana 2 è il modello di immagini Google più capace disponibile oggi su Krea. Si basa su tutto ciò che Nano Banana Pro ha introdotto e migliora quasi tutto: generazione più veloce, migliore aderenza alle istruzioni, rendering del testo più forte e supporto significativamente ampliato per le immagini di riferimento che consente un livello di coerenza dei personaggi e del brand tra più generazioni che prima non era pratico.
Il supporto fino a 14 immagini di riferimento è una capacità significativa per chiunque lavori a progetti che richiedono un’identità visiva coerente — un personaggio in più scene, un prodotto in contesti diversi o un’estetica di brand applicata a una campagna. Fornisci i riferimenti, descrivi la trasformazione e mantiene la stabilità dell’identità in tutta la serie.
Anche la sua capacità di ricerca sul web in tempo reale lo distingue. Come Seedream 5 Lite, può attingere a informazioni correnti al momento della generazione, rendendolo utile per contenuti di attualità, visual basati su tendenze e qualsiasi cosa che benefici di un contesto aggiornato. Ogni immagine che genera include un watermark SynthID e metadati C2PA, il che significa che gli output sono tracciabili e conformi agli standard di provenienza dei contenuti.
## Quando usare Nano Banana 2
| Usa quando | Evita quando |
| --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Ti serve output di alta qualità con velocità | Ti serve l’opzione assolutamente più economica per bozze grezze |
| Stai lavorando con più immagini di riferimento per la coerenza | Il Nano Banana originale svolgerebbe altrettanto bene il compito |
| Il tuo prompt fa riferimento a eventi attuali o tendenze | |
| Ti serve rendering preciso del testo in layout complessi | |
| Stai mantenendo l’identità di un personaggio o brand attraverso una serie | |
| Ti serve risoluzione flessibile da bozze a bassa risoluzione a versioni finali 4K | |
## Casi d’uso comuni
* **Coerenza dei personaggi**: mantenere una persona, un personaggio o un prodotto in più generazioni
* **Produzione di campagne**: una serie di immagini che condividono un’identità visiva coerente
* **Scene complesse**: composizioni multi-elemento con relazioni spaziali e logiche accurate
* **Contenuti di attualità e basati su tendenze**: visual che fanno riferimento a eventi in tempo reale o informazioni correnti
* **Versioni finali ad alta risoluzione**: output 4K per stampa, grande formato o pubblicazione professionale
* **Design con molto testo**: poster, infografiche, etichette e layout con tipografia accurata
## Suggerimenti sui prompt
| Suggerimento | Esempio |
| --------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| Usa più immagini di riferimento per la coerenza del personaggio | Carica immagini della stessa persona o prodotto da angolazioni diverse |
| Fai riferimento a eventi attuali per nome | La capacità di ricerca sul web significa che il modello può incorporare contesto dal vivo |
| Specifica la risoluzione in base alla fase di lavoro | 0.5K o 1K per revisioni rapide, 2K o 4K per consegna finale |
| Descrivi esplicitamente le relazioni spaziali | “Il prodotto è centrato su una superficie bianca, ombra che cade a destra” |
| Usalo anche per l’editing oltre che per la generazione | Descrivi il cambiamento specifico che desideri e lo applicherà con coerenza |
| Combina prompt di testo e immagine per scene multi-elemento | Immagini di riferimento più un prompt descrittivo dà l’output più controllato |
# Esempi
## **Generazione solo testo**
Quando generi un’immagine, il tuo approccio dipende dal fatto che tu stia lavorando con immagini di riferimento o costruendo solo dal testo.
Senza riferimenti, il tuo prompt fa tutto il lavoro. Le sole parole chiave non basteranno, **devi descrivere la scena come un regista farebbe brief a un fotografo**.
**Formula:** \[Soggetto] + \[Azione] + \[Luogo/Contesto] + \[Composizione] + \[Stile]
`[Subject] A striking fashion model wearing a tailored brown dress, sleek boots, and holding a structured handbag. [Action] Posing with a confident, statuesque stance, slightly turned. [Location/context] A seamless, deep cherry red studio backdrop. [Composition] Medium-full shot, center-framed. [Style] Fashion magazine style editorial, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting effect.`
## ***Generazione multimodale (generazione con riferimenti)***
Nano Banana 2 ti permette di combinare **più immagini di riferimento per guidare l’output finale**. Questo è perfetto per mantenere coerenza dei personaggi o unire un prodotto specifico in un nuovo ambiente.
**Formula:** \[Immagini di riferimento] + \[Istruzione di relazione] + \[Nuovo scenario]
`Using the attached sketch of a jacket as the structure and the attached fabric sample as the texture `***\[Reference images]***`, transform this into a high-fidelity fashion photograph of a male model wearing the jacket.`***\[Relationship instruction]*** `Set against a seamless blue studio backdrop. Fashion editorial style, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting. `***\[New scenario]***
## Editing di immagini
L’editing richiede una mentalità diversa rispetto alla generazione. Hai già un’immagine base; il tuo prompt deve concentrarsi su cosa sta cambiando e cosa sta rimanendo uguale.
***Editing conversazionale (senza nuovi riferimenti)***
Quando generi un’immagine e vuoi modificarla in modo conversazionale:
**Semantic masking (inpainting):** puoi definire una “maschera” tramite testo per modificare una parte specifica di un’immagine lasciando il resto intatto.
**Suggerimento sul prompt:** sii esplicito su cosa mantenere esattamente uguale.\
\
**Esempio di prompt:**
`change the oranges into strawberries and adapt the palette to reflect the red of the strawberries`
