> ## Documentation Index
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> Addestra uno stile Krea personalizzato: cura e carica le immagini, regola modello, step, learning rate e batch size, poi spingi lo stile o riaddestralo.
# Come addestrare un ottimo stile personalizzato in Krea
# Addestrare uno stile pazzescamente bello
Se usi Krea, sei già un asso dei prompt testuali. E probabilmente hai già addestrato dei LoRA. Ma cosa rende un modello personalizzato davvero **eccezionale**?
**I 3 passaggi chiave di Krea per l'addestramento:**
1. **Curatela**
* Ti servono immagini di altissimo livello: alta qualità e grande coerenza. Tu sei il *curatore* e Krea è la tua galleria.
2. **Rifinitura**
* Krea rende facilissimo regolare tutte le specifiche tecniche: modelli di base, step di addestramento, ecc. Perfeziona tutto quanto vuoi.
3. **Alchimia**
* Diciamolo chiaramente: lo **Style Training** è un'arte a sé, non una scienza esatta. Se l'addestramento non soddisfa le aspettative, niente panico. È un processo per tentativi ed errori per creare qualcosa di *magico.* Itera, itera, itera!
Prompt: *Un alchimista nel suo laboratorio che distilla un elisir, astratto.* Realizzato con uno stile personalizzato e il modello Krea 1.
## 1. Curatela
### Caricamento
Da [Krea.ai](http://www.krea.ai/), clicca sull'icona **Home** e, sotto assets, clicca su [**Train**](https://www.krea.ai/train). Oppure scorri semplicemente verso il basso.
Scegli tra un modello **Image** o **Video**. I modelli **Video** possono essere addestrati sia su immagini statiche sia su clip video. In seguito potrai riutilizzare i dati di addestramento per un altro tipo di modello.
Carica da un minimo di 3 fino a 2000 immagini (game dev, stiamo guardando proprio voi ).
Avere più immagini aiuta, ma è meglio avere 20 immagini davvero *coerenti* e di alta qualità che 2000 immagini *mediocri*. In generale, **qualità > quantità** (purché tu abbia *almeno 5-10* immagini). Ingrandisci il dataset solo se riesci a mantenere l'asticella alta.
> [!TIP]
>
> Ricorda: queste immagini devono avere la risoluzione più alta possibile. Le immagini a bassa risoluzione possono rendere confusi i risultati e creare artefatti.
### Tipi di dataset
**Personaggio**
* Puoi addestrare un modello a comprendere uno specifico personaggio disegnato o renderizzato (*illustrazione, concept art, animazione, videogiochi*, ecc.). Funziona anche per addestrare sul volto di una persona reale (con il suo consenso, ovviamente).
I dati del personaggio (a destra) e il personaggio generato con lo stile (a sinistra) hanno dettagli coerenti.
* Usa quante più immagini possibile del tuo personaggio con **esattamente lo stesso abbigliamento** per garantire coerenza. L'ideale è una varietà di pose, angolazioni e azioni.
* *Animatori* e *concept artist*: è un flusso di lavoro molto simile alla creazione dei model sheet dei personaggi.
> [!TIP]
>
> Dati di addestramento con outfit diversi possono essere più utili per un modello realistico basato su una singola persona. Se prevedi di generare immagini in cui il tuo personaggio indossa abiti diversi, carica una varietà di look.
**Oggetto**
* Stessi principi dell'addestramento sui personaggi: esattamente lo stesso oggetto, più angolazioni, primi piani per i dettagli e campi larghi per il contesto.
* Se sei un *product designer* o lavori nell'*e-commerce*, carica tutte le foto di prodotto uniche che hai.
* Sfondi neutri o trasparenti possono aiutare, ma non sono necessari, purché l'oggetto sia il fulcro dell'immagine.
Stesso oggetto, angolazioni diverse, sfondo neutro. Questi sono ottimi dati di addestramento.
* Se ANCHE SOLO una delle tue immagini mostra un oggetto o prodotto leggermente diverso, il modello si confonderà e i risultati ne risentiranno.
> [!NOTE]
>
> Se sul prodotto c'è del testo, lo stile potrebbe non riuscire a riprodurlo, a meno che tu non abbia tantissime immagini di addestramento con primi piani del testo. Altrimenti, aspettati degli artefatti.
**Estetica**
* Qui puoi avere un dataset più libero e creativo. L'estetica o il materiale delle opere deve essere esattamente lo stesso, ma i soggetti possono e dovrebbero essere davvero vari.
* *Pittura a olio, anime, cromo liquido, marmo, low poly*: qualsiasi look o medium autentico.
Questo campione di un dataset Low Poly contiene personaggi *e* sfondi unici.
Questa immagine generata con lo stile Low Poly ha creato un soggetto e una composizione completamente nuovi.
* Un'ampia varietà impedisce allo stile di andare in overfitting su un soggetto specifico, permettendogli di essere davvero creativo.
> [!TIP]
>
> Gli stili estetici sono quelli in cui la tua curatela può davvero brillare. Divertiti e sperimenta. *Scatenati*.
## 2. Rifinitura
Ora è il momento di regolare i parametri tecnici. Krea darà un nome al tuo **Custom Style** e assegnerà una **parola trigger** da usare nei prompt (cambiala se serve).
Puoi anche controllare gli indicatori del numero di immagini e della risoluzione media. Fin qui tutto bene.
### Modello
* Il superpotere di Krea è che esegue una grande varietà dei migliori modelli di generazione di immagini e video.
* Ogni modello ha le sue specialità, ma vale la pena sperimentarli tutti. Riepilogo veloce:
| Modello | Tipo | Tempo di gen. | Punti di forza | Casi d'uso |
| :- | :- | - | - | - |
| Krea 1 | Immagine | 8 sec. | Fotorealismo, altamente estetico | Graphic design, architettura, prodotto, materiali di marketing |
| Flux | Immagine | 5 sec. | Fotorealismo, alta aderenza al prompt, precisione anatomica | Concept art, graphic design, instructional design, materiali di marketing |
| Flux Realtime | Immagine | 1 min. | Si adatta in tempo reale alle modifiche, alta aderenza al prompt | Prototipazione, contenuti social, e-commerce |
| Wan 2.1 | Video | 1 min. | Movimento naturale, alta coerenza della scena | Marketing, contenuti social, materiali didattici |
| Wan 2.2 | Immagine | 20 sec. | Render ultrarealistici, altamente estetico | Asset per animazione, upscaling, concept art, contenuti social |
| Qwen | Immagine | 15 sec. | Ottima generazione di testo, aderenza al prompt | Asset testuali, e-commerce, design tecnici, concept art |
> [!TIP]
>
> Ricorda: il modello con cui addestri è l'unico modello con cui il tuo stile personalizzato può generare.
### Step
* Più step = più tempo dedicato a studiare i dati. Possono però anche costare molta potenza di calcolo e causare *overfitting*, quando lo stile si limita a rigurgitare le immagini di addestramento. Un buon valore di partenza è *numero di immagini* x *20*.
> [!NOTE]
>
> Predefinito: 250.
### Learning Rate
* Un learning rate più alto può velocizzare l'addestramento, ma può anche portare lo stile all'overfitting sui dati. Un learning rate basso richiederà più tempo di addestramento.
> [!NOTE]
>
> Predefinito: 0.004 (4e-3)
### Batch Size
* Batch size più grandi possono velocizzare l'addestramento, ma anche portare a risultati generici. Si consiglia di regolare **Batch Size** e **Learning Rate** in modo proporzionale. Per dataset piccoli, mantieni il nostro valore predefinito.
> [!NOTE]
>
> Predefinito: 1
## 3. Alchimia
Una volta addestrato lo stile, è il momento di sperimentare. Divinità del prompt: *è qui che date il meglio.*
### Spingi lo stile al limite:
* Vai oltre. Trova punti di forza e punti deboli. Scopri e documenta quando lo stile genera ottimi risultati e quando no.
* **Se gli output sono in overfitting sullo stile, valuta di:**
* Diversificare i dati di addestramento
* Ridurre il learning rate
* **Se gli output sono troppo variabili, valuta di:**
* Aggiungere altre immagini al dataset
* Rimuovere dal dataset le immagini deboli o troppo diverse
* Aumentare il learning rate
> [!TIP]
>
> Ricorda: Krea salva ogni set di dati di addestramento degli stili. Riutilizza semplicemente i dati ogni volta che devi rifinire uno stile.
A giudicare da queste generazioni di esempio molto simili, questo stile potrebbe essere in overfitting. Riprova.
### Riaddestramento
* **Prova un altro modello**
* Un modello potrebbe catturare il tuo stile meglio di un altro. Confronta le opzioni, Krea serve proprio a questo. Se hai dubbi, consulta la tabella dei modelli qui sopra.
* **Unisci i dataset**
* Combinare due o più dataset può creare estetiche davvero uniche. Quando sei bloccato o frustrato dai limiti di uno stile, infondigli nuova vita.
* **Continua a sperimentare**
* Aumenta o riduci il numero di immagini.
* Assicurati che tutte le immagini siano ad alta risoluzione.
* Gioca con le impostazioni di fine tuning di Krea.
## Continua a creare
Krea ha tutto ciò che ti serve per creare stili personalizzati spettacolari. Mostraci il tuo lavoro rendendo pubblici i tuoi stili su [Krea.ai](https://www.krea.ai/app) oppure condividili e fai crescere la community sul nostro [Discord](https://discord.com/invite/rJurUAR8Kz).
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