> ## Documentation Index
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# 画像から動画へ

> Krea の image-to-video モデルで静止画を動画クリップにアニメーション化。各生成でホスト画像 URL または base64 データ URI 入力を受け付けます。

export const ModelOverviewCard = ({name, description, icon, href}) => {
  const resolvedIcon = (() => {
    if (typeof icon !== "string" || !icon.startsWith("/") || icon.startsWith("//")) return icon;
    if (typeof window === "undefined") return icon;
    const base = "/docs";
    const under = window.location.pathname === base || window.location.pathname.startsWith(base + "/");
    return under && !icon.startsWith(base + "/") ? base + icon : icon;
  })();
  return <a href={href} className="group relative block rounded-xl border border-gray-200 dark:border-gray-800 bg-white dark:bg-black overflow-hidden hover:border-black dark:hover:border-white transition-all duration-200 p-6">
      {}
      <div className="flex items-center justify-center w-8 h-8 rounded-lg mb-4 transition-colors duration-200">
        {icon && <img src={resolvedIcon} alt={`${name} logo`} className="w-8 h-8 object-contain transition-all duration-200" />}
      </div>

      {}
      <div className="space-y-2">
        <h3 className="text-lg font-semibold text-black dark:text-white transition-colors">
          {name}
        </h3>
        <p className="text-sm text-gray-600 dark:text-gray-400 line-clamp-4">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute top-6 right-6 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200">
        <svg className="w-4 h-4 text-black dark:text-white" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
          <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d="M9 5l7 7-7 7" />
        </svg>
      </div>
    </a>;
};

export const HeroHeader = ({image, video, title, description}) => {
  return <div className="relative aspect-[2/1] h-[30vh] w-full rounded-lg overflow-hidden mb-8">
      {}
      {video && <video autoPlay muted loop playsInline className="absolute top-0 left-0 w-full h-full object-cover hidden md:block m-0" style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }}>
          <source src={video} type="video/webm" />
        </video>}

      {}
      <img src={image} alt="" className={`absolute top-0 left-0 m-0 w-full h-full object-cover ${video ? "md:hidden" : "block"}`} style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }} />

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/70 via-black/30 to-black/10 flex flex-col justify-end p-8 dark:hidden" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/80 via-black/40 to-black/20 hidden dark:flex flex-col justify-end p-8" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>
    </div>;
};

<HeroHeader image="https://s.krea.ai/docs-image-to-video.webp" video="https://s.krea.ai/docs-image-to-video-new.webm" title="画像から動画へ" description="画像に命を吹き込みましょう。静止画を、AIによるアニメーションとカメラワークで、ダイナミックな動画へと変換します。" />

## 人気のモデル

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 hidden dark:grid">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-dark.svg" description="優れたプロンプト追従性と映画品質を備えた Google の動画モデル。" />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-dark.svg" description="時間的一貫性とリアルな物理表現を備えた高度なモーション制御。" />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-dark.svg" description="滑らかなモーションと自然なシーン遷移を備えた高速生成。" />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-dark.svg" description="スタイル制御とディテール保持に優れた高解像度動画合成。" />
</div>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 block dark:hidden">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-light.svg" description="優れたプロンプト追従性と映画品質を備えた Google の動画モデル。" />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-light.svg" description="時間的一貫性とリアルな物理表現を備えた高度なモーション制御。" />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-light.svg" description="滑らかなモーションと自然なシーン遷移を備えた高速生成。" />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-light.svg" description="スタイル制御とディテール保持に優れた高解像度動画合成。" />
</div>

***

<Note>
  画像から動画への生成では、入力した画像とモーション生成を組み合わせます。出力は元画像との視覚的な一貫性を保ちながら、リアルな動きを加えます。
</Note>

***

## ステップ 1: 画像を準備する

まず、元となる画像を用意します。ファイルをアップロードする、URL を参照する、または base64 データ URI を指定する、のいずれかの方法を利用できます。

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { openAsBlob } from "node:fs";
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  // Option 1: Upload a local file and use the hosted asset URL
  const file = await openAsBlob("./input-image.jpg", { type: "image/jpeg" });
  const asset = await krea.assets.upload(file, {
    description: "Input image",
  });
  const imageUrl = asset.image_url;

  // Option 2: Using image URL
  // const imageUrl = "https://example.com/input-image.jpg";
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  API_BASE = "https://api.krea.ai"
  API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

  # Option 1: Upload a local file and use the hosted asset URL
  with open("input-image.jpg", "rb") as image_file:
      upload = requests.post(
          f"{API_BASE}/assets",
          headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"},
          files={"file": ("input-image.jpg", image_file, "image/jpeg")},
          data={"description": "Input image"},
      )
  upload.raise_for_status()
  image_url = upload.json()["image_url"]

  # Option 2: Using image URL
  # image_url = "https://example.com/input-image.jpg"
  ```

  <Info>
    **API トークンを置き換えてください**

    上記の例にある YOUR\_API\_TOKEN プレースホルダを置き換えるには、[krea.ai/settings/api-tokens](https://www.krea.ai/settings/api-tokens) で API トークンを生成する必要があります。手順については [API キーと請求](/developers/api-keys-and-billing) のページを参照してください。
  </Info>
</CodeGroup>

***

## ステップ 2: 動画を生成する

画像とモーションパラメータを指定して、`/generate/video/kling/kling-2.5` に POST リクエストを送信します。

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  const job = await krea.video("kling/kling-2.5", {
    start_image: imageUrl,
    prompt: "gentle camera pan from left to right, subtle depth",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  });

  console.log(`Job ID: ${job.job_id}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.krea.ai/generate/video/kling/kling-2.5 \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "start_image": "https://example.com/input-image.jpg",
      "prompt": "gentle camera pan from left to right, subtle depth",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  response = requests.post(
      f"{API_BASE}/generate/video/kling/kling-2.5",
      headers={
          "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "start_image": image_url,
          "prompt": "gentle camera pan from left to right, subtle depth",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
      }
  )

  job = response.json()
  print(f"Job ID: {job['job_id']}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "net/http"
  )

  func main() {
      apiBase := "https://api.krea.ai"
      apiToken := "YOUR_API_TOKEN"

      payload := map[string]interface{}{
          "start_image": "https://example.com/input-image.jpg",
          "prompt": "gentle camera pan from left to right, subtle depth",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST", apiBase+"/generate/video/kling/kling-2.5", bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      var job map[string]interface{}
      json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
      fmt.Printf("Job ID: %s\n", job["job_id"])
  }
  ```
</CodeGroup>

<Info>
  **API トークンを置き換えてください**

  上記の例にある YOUR\_API\_TOKEN プレースホルダを置き換えるには、[krea.ai/settings/api-tokens](https://www.krea.ai/settings/api-tokens) で API トークンを生成する必要があります。手順については [API キーと請求](/developers/api-keys-and-billing) のページを参照してください。
</Info>

**レスポンス例**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "estimated_time": "60-120 seconds"
}
```

***

## ステップ 3: 結果をポーリングする

`/jobs/{job_id}` を 5 秒ごとにポーリングして、動画生成の進行状況を確認します。

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  async function waitForVideo(jobId) {
    const completed = await krea.jobs.wait(jobId, { intervalMs: 5000 });
    return completed.result.urls[0];
  }

  const videoUrl = await waitForVideo(job.job_id);
  console.log(`Video ready: ${videoUrl}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X GET https://api.krea.ai/jobs/YOUR_JOB_ID \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import time

  def wait_for_video(job_id):
      while True:
          response = requests.get(
              f"{API_BASE}/jobs/{job_id}",
              headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
          )
          job = response.json()

          if job["status"] == "completed":
              return job["result"]["urls"][0]
          if job["status"] in ("failed", "cancelled"):
              raise Exception(f"Job failed: {job['status']}")

          # Show progress if available
          if "progress" in job:
              print(f"Progress: {job['progress']}%")
          else:
              print(f"Status: {job['status']}")

          time.sleep(5)

  video_url = wait_for_video(job["job_id"])
  print(f"Video ready: {video_url}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  func waitForVideo(jobID string) (string, error) {
      for {
          req, _ := http.NewRequest("GET", apiBase+"/jobs/"+jobID, nil)
          req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)

          resp, _ := client.Do(req)
          var job map[string]interface{}
          json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
          resp.Body.Close()

          switch job["status"] {
          case "completed":
              result := job["result"].(map[string]interface{})
              urls := result["urls"].([]interface{})
              return urls[0].(string), nil
          case "failed", "cancelled":
              return "", fmt.Errorf("job failed: %s", job["status"])
          }

          // Show progress if available
          if progress, ok := job["progress"]; ok {
              fmt.Printf("Progress: %.0f%%\n", progress)
          } else {
              fmt.Printf("Status: %s\n", job["status"])
          }

          time.Sleep(5 * time.Second)
      }
  }
  ```
</CodeGroup>

**完了時のレスポンス例**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:31:45.000Z",
  "result": {
    "urls": ["https://gen.krea.ai/videos/your-video.mp4"]
  }
}
```

<Note>
  **Webhook が利用可能です**

  ジョブが完了したときに通知を受け取るために Webhook を設定できます。詳しくは [Webhooks ガイド](/developers/webhooks) を参照してください。
</Note>

***

## 主なパラメータ

<Tip>
  すべてのモデルの詳細なパラメータ一覧は、[モデル API](/api-reference/introduction) のページを参照してください。
</Tip>

| パラメータ          | 型      | 説明                                |
| -------------- | ------ | --------------------------------- |
| `start_image`  | string | 元画像の URL                          |
| `prompt`       | string | 望ましい動きやカメラワークの説明                  |
| `duration`     | number | 動画の長さ(秒)。指定できる値はモデルによって異なります。     |
| `aspect_ratio` | string | 動画のアスペクト比(例: `16:9`、`9:16`、`1:1`) |
| `end_image`    | string | 対応モデル向けの、オプションの終了フレーム URL         |
| `mode`         | string | 品質モードを公開しているモデル向けのオプション           |

<Tip>
  **モーションプロンプトのヒント:**

  * カメラワーク(パン、ズーム、ドリー、ティルト)を記述する
  * 動きの方向と速度を指定する
  * 奥行きや視差効果に言及する
  * 控えめなアニメーションには、抑制された表現のカメラ用語を使う
  * ダイナミックな演出には、より強い動作動詞を使う
</Tip>