> ## Documentation Index
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# テキストから動画

> Krea API で Veo 3.1、Kling 2.5、Hailuo などのモデルを使い、テキストプロンプトから映画のようなクリップやアニメーション、ストーリーテリング動画を生成します。

export const ModelOverviewCard = ({name, description, icon, href}) => {
  const resolvedIcon = (() => {
    if (typeof icon !== "string" || !icon.startsWith("/") || icon.startsWith("//")) return icon;
    if (typeof window === "undefined") return icon;
    const base = "/docs";
    const under = window.location.pathname === base || window.location.pathname.startsWith(base + "/");
    return under && !icon.startsWith(base + "/") ? base + icon : icon;
  })();
  return <a href={href} className="group relative block rounded-xl border border-gray-200 dark:border-gray-800 bg-white dark:bg-black overflow-hidden hover:border-black dark:hover:border-white transition-all duration-200 p-6">
      {}
      <div className="flex items-center justify-center w-8 h-8 rounded-lg mb-4 transition-colors duration-200">
        {icon && <img src={resolvedIcon} alt={`${name} logo`} className="w-8 h-8 object-contain transition-all duration-200" />}
      </div>

      {}
      <div className="space-y-2">
        <h3 className="text-lg font-semibold text-black dark:text-white transition-colors">
          {name}
        </h3>
        <p className="text-sm text-gray-600 dark:text-gray-400 line-clamp-4">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute top-6 right-6 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200">
        <svg className="w-4 h-4 text-black dark:text-white" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
          <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d="M9 5l7 7-7 7" />
        </svg>
      </div>
    </a>;
};

export const HeroHeader = ({image, video, title, description}) => {
  return <div className="relative aspect-[2/1] h-[30vh] w-full rounded-lg overflow-hidden mb-8">
      {}
      {video && <video autoPlay muted loop playsInline className="absolute top-0 left-0 w-full h-full object-cover hidden md:block m-0" style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }}>
          <source src={video} type="video/webm" />
        </video>}

      {}
      <img src={image} alt="" className={`absolute top-0 left-0 m-0 w-full h-full object-cover ${video ? "md:hidden" : "block"}`} style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }} />

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/70 via-black/30 to-black/10 flex flex-col justify-end p-8 dark:hidden" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/80 via-black/40 to-black/20 hidden dark:flex flex-col justify-end p-8" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>
    </div>;
};

<HeroHeader image="https://s.krea.ai/docs-text-to-video.webp" video="https://s.krea.ai/docs-text-to-video-new.webm" title="Text to Video" description="テキストから動画を生成します。先進的な動画生成モデルで、映画的なシーン、アニメーション、ビジュアルストーリーを作成できます。" />

## 人気のモデル

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 hidden dark:grid">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-dark.svg" description="卓越したプロンプト遵守性と映画品質を実現する Google の動画モデル。" />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-dark.svg" description="時間的一貫性とリアルな物理表現を備えた高度なモーション制御。" />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-dark.svg" description="なめらかなモーションと自然なシーン遷移で高速生成。" />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-dark.svg" description="スタイル制御とディテール保存を備えた高解像度動画合成。" />
</div>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 block dark:hidden">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-light.svg" description="卓越したプロンプト遵守性と映画品質を実現する Google の動画モデル。" />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-light.svg" description="時間的一貫性とリアルな物理表現を備えた高度なモーション制御。" />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-light.svg" description="なめらかなモーションと自然なシーン遷移で高速生成。" />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-light.svg" description="スタイル制御とディテール保存を備えた高解像度動画合成。" />
</div>

***

<Note>
  動画生成は通常、画像生成よりも時間がかかります。動画の長さや品質設定によって処理時間が長くなることがあります。
</Note>

## ステップ 1: 動画を生成する

`/generate/video/kling/kling-2.5` にプロンプトと動画パラメータを指定して POST リクエストを送信します。API は即座にジョブ ID を返します。

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  const job = await krea.video("kling/kling-2.5", {
    prompt: "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  });

  console.log(`Job ID: ${job.job_id}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.krea.ai/generate/video/kling/kling-2.5 \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  API_BASE = "https://api.krea.ai"
  API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

  response = requests.post(
      f"{API_BASE}/generate/video/kling/kling-2.5",
      headers={
          "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
      }
  )

  job = response.json()
  print(f"Job ID: {job['job_id']}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "net/http"
  )

  func main() {
      apiBase := "https://api.krea.ai"
      apiToken := "YOUR_API_TOKEN"

      payload := map[string]interface{}{
          "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST", apiBase+"/generate/video/kling/kling-2.5", bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      var job map[string]interface{}
      json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
      fmt.Printf("Job ID: %s\n", job["job_id"])
  }
  ```
</CodeGroup>

<Info>
  **API トークンを置き換えてください**

  上記のサンプルにある YOUR\_API\_TOKEN プレースホルダーを置き換えるには、[krea.ai/settings/api-tokens](https://www.krea.ai/settings/api-tokens) で API トークンを生成する必要があります。ヘルプが必要な場合は、[API Keys & Billing](/developers/api-keys-and-billing) ページの手順に従ってください。
</Info>

**レスポンス例**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "estimated_time": "60-120 seconds"
}
```

***

## ステップ 2: 結果をポーリングする

動画生成は画像生成よりも時間がかかります。`/jobs/{job_id}` を 5 秒ごとにポーリングして進捗を確認してください。

<Note>
  **Webhook が利用できます!**

  Webhook を設定すると、ジョブ完了時に通知を受け取れます。詳しくは [Webhooks ガイド](/developers/webhooks) をご覧ください。
</Note>

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  async function waitForVideo(jobId) {
    const completed = await krea.jobs.wait(jobId, { intervalMs: 5000 });
    return completed.result.urls[0];
  }

  const videoUrl = await waitForVideo(job.job_id);
  console.log(`Video ready: ${videoUrl}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X GET https://api.krea.ai/jobs/YOUR_JOB_ID \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import time

  def wait_for_video(job_id):
      while True:
          response = requests.get(
              f"{API_BASE}/jobs/{job_id}",
              headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
          )
          job = response.json()

          if job["status"] == "completed":
              return job["result"]["urls"][0]
          if job["status"] in ("failed", "cancelled"):
              raise Exception(f"Job failed: {job['status']}")

          # Show progress if available
          if "progress" in job:
              print(f"Progress: {job['progress']}%")
          else:
              print(f"Status: {job['status']}")

          time.sleep(5)

  video_url = wait_for_video(job["job_id"])
  print(f"Video ready: {video_url}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  func waitForVideo(jobID string) (string, error) {
      for {
          req, _ := http.NewRequest("GET", apiBase+"/jobs/"+jobID, nil)
          req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)

          resp, _ := client.Do(req)
          var job map[string]interface{}
          json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
          resp.Body.Close()

          switch job["status"] {
          case "completed":
              result := job["result"].(map[string]interface{})
              urls := result["urls"].([]interface{})
              return urls[0].(string), nil
          case "failed", "cancelled":
              return "", fmt.Errorf("job failed: %s", job["status"])
          }

          // Show progress if available
          if progress, ok := job["progress"]; ok {
              fmt.Printf("Progress: %.0f%%\n", progress)
          } else {
              fmt.Printf("Status: %s\n", job["status"])
          }

          time.Sleep(5 * time.Second)
      }
  }
  ```
</CodeGroup>

**完了時のレスポンス例**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:31:45.000Z",
  "result": {
    "urls": ["https://gen.krea.ai/videos/your-video.mp4"]
  }
}
```

<Note>
  **Webhook が利用できます!**

  Webhook を設定すると、ジョブ完了時に通知を受け取れます。詳しくは [Webhooks ガイド](/developers/webhooks) をご覧ください。
</Note>

***

## 共通パラメータ

<Tip>
  すべてのモデルの詳細なパラメータリストは、[Model APIs](/api-reference/introduction) ページを参照してください。
</Tip>

| パラメータ          | 型      | 説明                               |
| -------------- | ------ | -------------------------------- |
| `prompt`       | string | 動画内容の詳細な説明                       |
| `duration`     | number | 秒単位の動画の長さ。対応値はモデルによって異なります。      |
| `aspect_ratio` | string | `16:9`、`9:16`、`1:1` などの動画のアスペクト比 |
| `start_image`  | string | 画像から動画のモデル用のオプションのソース画像 URL      |
| `end_image`    | string | 対応モデル用のオプションの終了フレーム URL          |
| `mode`         | string | 対応モデル用のオプションの品質モード               |
| `model`        | string | 使用する動画生成モデル                      |

<Tip>
  **より良い動画のためのプロンプトのヒント:**

  * モーションやカメラの動きを具体的に指定する
  * シーン、ライティング、雰囲気を描写する
  * タイミングを盛り込む(例: 「ゆっくりパン」「素早くズーム」)
  * スタイルリファレンスを含める(例: 「映画的」「ドキュメンタリースタイル」)
</Tip>

<Warning>
  動画生成は画像生成よりもコストがかかります。モデル別の料金や API 残高のチャージ方法については、[API Keys & Billing](/developers/api-keys-and-billing) をご覧ください。
</Warning>