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# Nano Banana 2
> Google 最高峰の画像モデル。Nano Banana 2 は、高速な生成と 4K 解像度、リアルタイムのウェブ検索、最大 14 枚の参照画像を組み合わせています。
## 概要
Nano Banana 2 は Google DeepMind の最新かつ最も高機能な画像生成モデルで、2026 年 2 月 26 日にリリースされました。Gemini 3.1 Flash Image 上に構築され、オリジナルの Nano Banana の速度と、Nano Banana Pro を超える機能を兼ね備えています: 最大 14 枚の参照画像のサポート、0.5K から 4K までのマルチ解像度出力、現在のコンテキスト向けリアルタイムのウェブ検索、そして改善されたテキストレンダリングとキャラクター一貫性です。
リリース当日に、Gemini アプリ、Google 検索、Google の Flow 動画プラットフォーム全体でデフォルトの画像生成モデルとなりました — 前世代を大きく上回るパフォーマンスの証しです。
## はじめに
1. **画像生成へ移動** — [krea.ai/image](https://krea.ai/image) に移動し、ドロップダウンからモデルを選択します。
2. **Nano Banana 2 を選択** — モデルピッカーを開き、Intelligent Models セクションから Nano Banana 2 を選びます。
3. **プロンプトを書く** — Nano Banana 2 はシンプルなプロンプトも複雑なプロンプトもうまく処理します。タスクの要求に応じて具体的に書きましょう。
4. **参照画像を追加 (オプション)** — 最大 14 枚の参照画像をアップロードして、スタイル、構図を導いたり、複数の出力にわたるキャラクターの一貫性を保ったりします。
5. **解像度とアスペクト比を選ぶ** — 用途に応じて 0.5K から 4K を選択します。
6. **生成** — Generate をクリックします。Nano Banana 2 は機能にもかかわらず高速です。
7. **反復** — フォローアッププロンプトで結果を洗練するか、Edit または Enhancer ツールに持ち込みます。
## 概要
| 特徴 | 詳細 |
| -------------- | ---------------------------------------- |
| **速度** | 高速 (2/3) |
| **クレジット** | 生成あたり約 50 |
| **基盤モデル** | Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind) |
| **解像度** | 0.5K から 4K |
| **参照画像サポート** | 最大 14 枚 |
| **画像編集** | あり |
| **テキストレンダリング** | 優秀 — Pro より改善 |
| **ウェブ検索** | あり — 生成向けのリアルタイムコンテキスト |
| **得意分野** | 高速な高解像度生成、キャラクター一貫性、複雑なシーン |
## 概要
Nano Banana 2 は現在 Krea で利用できる最も高機能な Google 画像モデルです。Nano Banana Pro が導入したすべてを基に、ほぼすべての面を改善しています: より高速な生成、より良い指示遵守、より強力なテキストレンダリング、そして複数の生成にわたるキャラクターとブランドの一貫性を実用的なレベルで実現できる、大幅に拡張された参照画像サポートです。
最大 14 枚の参照画像のサポートは、一貫したビジュアルアイデンティティが必要なプロジェクトに取り組むあらゆる人にとって意味のある機能です — 複数のシーンにわたるキャラクター、異なるコンテキストの製品、キャンペーン全体に適用されるブランド美学など。参照を与え、変換を説明すると、シリーズ全体でアイデンティティの安定性を維持します。
リアルタイムのウェブ検索機能も特筆すべき点です。Seedream 5 Lite と同様に、生成時に最新情報を取り込むことができ、トピック的なコンテンツ、トレンドベースのビジュアル、最新のコンテキストが役立つあらゆるものに便利です。生成するすべての画像には SynthID ウォーターマークと C2PA メタデータが含まれるため、出力は追跡可能でコンテンツの来歴基準に準拠しています。
## Nano Banana 2 を使うタイミング
| 使用するとき | 避けるとき |
| ------------------------------- | ----------------------------- |
| 高速に高品質な出力が必要 | ラフドラフト用に最も安価なオプションが必要 |
| 一貫性のために複数の参照画像で作業している | オリジナルの Nano Banana でも同じ仕事ができる |
| プロンプトが現在の出来事やトレンドを参照する | |
| 複雑なレイアウト全体で精密なテキストレンダリングが必要 | |
| シリーズ全体でキャラクターまたはブランドアイデンティティを維持 | |
| 低解像度ドラフトから 4K 最終仕上げまでの柔軟な解像度が必要 | |
## 一般的な使用例
* **キャラクター一貫性**: 複数の生成にわたる人物、キャラクター、製品の維持
* **キャンペーン制作**: 一貫したビジュアルアイデンティティを共有する画像シリーズ
* **複雑なシーン**: 正確な空間的および論理的関係を持つマルチ要素の構図
* **トピック的なトレンドベースのコンテンツ**: リアルタイムのイベントや最新情報を参照するビジュアル
* **高解像度の最終仕上げ**: 印刷、大判、またはプロフェッショナルな出版用の 4K 出力
* **テキストの多いデザイン**: 正確なタイポグラフィを持つポスター、インフォグラフィック、ラベル、レイアウト
## プロンプトのヒント
| ヒント | 例 |
| ------------------------------ | ----------------------------------- |
| キャラクター一貫性のために複数の参照画像を使う | 同じ人物や製品の異なる角度からの画像をアップロード |
| 現在の出来事を名前で参照する | ウェブ検索機能でモデルはライブコンテキストを取り込めます |
| 作業段階に応じた解像度を指定する | 素早いレビューは 0.5K や 1K、最終納品は 2K や 4K |
| 空間関係を明示的に説明する | 「製品は白い表面の中央にあり、影は右に落ちる」 |
| 生成だけでなく編集にも使う | 望む特定の変更を説明すると、一貫性を持って適用します |
| マルチ要素シーン向けにテキストと画像プロンプトを組み合わせる | 参照画像と説明的なプロンプトの組み合わせが最も制御された出力を生みます |
# 例
## **テキストのみの生成**
画像を生成する際、参照画像から作業するか、テキストだけから構築するかによってアプローチが変わります。
参照なしでは、プロンプトがすべての仕事をこなします。キーワードだけでは十分ではなく、**ディレクターが写真家にブリーフィングするように、シーンを説明する必要があります**。
**式:** \[被写体] + \[アクション] + \[場所/コンテキスト] + \[構図] + \[スタイル]
`[Subject] A striking fashion model wearing a tailored brown dress, sleek boots, and holding a structured handbag. [Action] Posing with a confident, statuesque stance, slightly turned. [Location/context] A seamless, deep cherry red studio backdrop. [Composition] Medium-full shot, center-framed. [Style] Fashion magazine style editorial, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting effect.`
## ***マルチモーダル生成 (参照付き生成)***
Nano Banana 2 は、**複数の参照画像を組み合わせて最終出力を導く** ことができます。これは、キャラクターの一貫性を保ったり、特定の製品を新しい環境に統合したりするのに最適です。
**式:** \[参照画像] + \[関係の指示] + \[新しいシナリオ]
`Using the attached sketch of a jacket as the structure and the attached fabric sample as the texture `***\[Reference images]***`, transform this into a high-fidelity fashion photograph of a male model wearing the jacket.`***\[Relationship instruction]*** `Set against a seamless blue studio backdrop. Fashion editorial style, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting. `***\[New scenario]***
## 画像編集
編集には、生成とは異なる考え方が必要です。すでにベース画像があるので、プロンプトは何が変わり何が変わらないかに焦点を当てる必要があります。
***会話的な編集 (新しい参照なし)***
画像を生成し、それを会話的に微調整したいとき:
**セマンティックマスク (インペインティング):** テキストで「マスク」を定義し、残りをそのままにして画像の特定の部分を編集できます。
**プロンプトのヒント:** 何を正確にそのまま保つかを明示的に伝えます。\
\
**例のプロンプト:**
`change the oranges into strawberries and adapt the palette to reflect the red of the strawberries`
