> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.krea.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Seedream 5 Lite > Seedream 5 Lite は、バランスの取れた品質、速度、シンプルなセットアップガイダンスによる素早い画像生成のための軽量なエントリーポイントを提供します。 ## 概要 Seedream 5 Lite は、2026 年 2 月にリリースされた ByteDance の最新の画像生成モデルです。統一マルチモーダルアーキテクチャ上に構築されており、AI 画像モデルの仕組みに意味のあるシフトをもたらします: テキストを受動的にピクセルに変換するのではなく、**生成前に Chain of Thought メカニズムを使ってプロンプトを推論** し、複雑な指示を解釈し、空間関係を理解し、実世界の知識を出力に適用します。 その結果、ほとんどの生成器が躓く種類のプロンプトを処理するモデルとなっています: マルチ要素の構図、精密なレイアウト、インフォグラフィック、埋め込みテキスト付きポスター、シーン内オブジェクト間の論理的一貫性を必要とするあらゆるものです。**タイポグラフィ機能** は利用可能なものの中で最も強力な部類に入り、Seedream ファミリーで初めて **リアルタイムウェブ検索** を搭載しているため、トレンドベースまたは時間に敏感なビジュアルを生成する際に現在の情報を取り込めます。 ## はじめに 1. **画像生成へ移動** — [krea.ai/image](https://krea.ai/image) に移動し、ドロップダウンからこのモデルを選択します。 2. **Seedream 5 Lite を選択** — モデルピッカーを開き、Intelligent Models セクションから Seedream 5 Lite を選びます。 3. **詳細なプロンプトを書く** — このモデルは複雑な指示のために構築されています。レイアウト、構図、テキスト配置、被写体関係、スタイルについて具体的に書きます。 4. **参照画像を追加 (オプション)** — スタイル、構図、被写体アイデンティティを導くために単一の参照画像をアップロードします。 5. **アスペクト比を選ぶ** — 生成前に用途に合った形式を選択します。 6. **生成** — Generate をクリックします。モデルの推論ステップは高速モデルよりわずかに時間がかかりますが、レイヤー化されたプロンプトをより正確に処理します。 7. **反復** — フォローアップ指示で洗練します。**Seedream 5 Lite は具体的でターゲットを絞った編集リクエストによく応答します。** ## 概要 | 特徴 | 詳細 | | ------------ | ------------------------------- | | **速度** | 中 (2/3) | | **クレジット** | 生成あたり約 30 | | **開発元** | ByteDance | | **解像度** | 最大 4K | | **スタイル画像** | 最大 14 | | **推論** | あり — Chain of Thought マルチステップ推論 | | **ウェブ検索** | あり — 現在の情報のリアルタイム取得 | | **タイポグラフィ** | 強力 — 多言語、複数行、濃密テキストレイアウト | | **参照画像サポート** | あり — スタイルまたはアイデンティティガイダンスに単一画像 | ## 概要 Seedream 5 Lite の前身に対する最も重要なアップグレードは、解像度や速度ではなく、インテリジェンスです。モデルは生成前に Chain of Thought 推論を使用してプロンプトを複数のステップで処理するため、標準的なテキストから画像パイプラインよりもはるかに高い精度でニュアンス豊かでレイヤー化された指示を処理します。他のモデルが要求されたものを近似する可能性がある一方で、Seedream 5 Lite はそれを正確に届ける可能性が高くなります。 リアルタイムウェブ検索機能は、現在の情報を反映する必要があるコンテンツに真に役立ちます。最近のイベントを参照するポスター、トレンドチャート、またはトピック的なビジュアルを生成するよう依頼すると、訓練データのみに依存するのではなく、最新のコンテキストを取り込めます。 タイポグラフィも際立った機能です。複数行のレイアウト、濃密な本文コピー、製品ラベル、ブランドロゴを、英語と中国語の両方で高精度に処理するため、テキストがビジュアルのコア部分であるデザイン志向の作業に実用的な選択肢の 1 つです。 ## Seedream 5 Lite を使うタイミング | 使用するとき | 避けるとき | | ----------------------------------- | ----------------------- | | プロンプトが複雑な空間関係または複数の相互作用要素を含む | 高速で安価なドラフトと、シンプルさで十分な場合 | | 画像内で正確で読みやすいテキストレンダリングが必要 | 強く芸術的または緩く解釈された出力が欲しい | | ポスター、インフォグラフィック、またはデザインレイアウトを生成している | LoRA スタイルサポートが必要 | | ビジュアルが現在のイベントまたはリアルタイム情報を参照する必要がある | 多くの粗いコンセプトを素早く反復している | | 複数の出力にわたる一貫した被写体アイデンティティが必要 | | ## 一般的な使用例 * **マーケティングと広告**: 埋め込みヘッドラインと本文コピーを持つイベントポスター、プロモーションバナー、キャンペーンビジュアル * **インフォグラフィック**: 正確なラベルを持つデータビジュアライゼーション、プロセスダイアグラム、教育チャート * **E コマース**: プロフェッショナルな構図を持つ製品ヒーローショット、ライフスタイルイメージ、カタログ写真 * **ブランドデザイン**: 精密なタイポグラフィを持つロゴ、パッケージモックアップ、ブランドコラテラル * **トピックコンテンツ**: リアルタイムウェブ検索を使用するニュースポスター、トレンドビジュアル、時間に敏感なグラフィック ## プロンプトのヒント | ヒント | 例 | | ------------------------------- | -------------------------------------------- | | テキストの多いデザインのためにレイアウト階層を明示的に説明する | 「上部にタイトル、その下にサブヘッディング、2 列に本文コピー、中央に画像」 | | テキスト内容を引用符で指定する | 「見出し 'Summer Collection 2026' のポスター」 | | 空間論理のためにモデルの推論を使う | 「重量でバランスをとる 3 つのオブジェクトのあるシーソー」— 物理を正しく処理します | | 現在のイベントやトレンドを名前で参照する | ウェブ検索機能でライブコンテキストを取り込めます | | プロフェッショナルなコンテキストについて具体的に | 「ゲーム会社のロゴをデザイン」は一般的な視覚的説明を上回ります | | スタイルの一貫性のために参照画像を使用する | 複数の生成にわたるビジュアルアイデンティティを固定するために 1 つの画像をアップロード | # 例 `A row of 16 spheres in a grid format, 4 spheres to a row. Uniform studio lighting, rendered with roughness gradually increasing from left to right, the leftmost sphere mirror-polished chrome, the last completely matte unfinished concrete, accurate material and lighting physics throughout, pastel white background studio box lighiting.` A Row Of 16 Spheres In A Grid Format 4 Spheres To A Row Uniform Studio Lighting Rendered With Rough Nawxx3l0g475re9blyp9 1