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# Training

> 独自のデータセットでカスタム Krea モデルを訓練し、キャンペーン、キャラクター、製品、長期のクリエイティブ作業全体でスタイルの一貫性を維持します。

# モデルの訓練

Krea の **Training ツール** では、**カスタムデータセットで AI モデルを訓練** でき、プロジェクト全体で一貫性を確保できます。**ブランドアイデンティティ、キャラクターデザイン、スタイルの連続性** に役立ちます。

## 主なメリット

* 複数の生成にわたって一貫したビジュアルスタイルを作成
* 認識可能な特徴を維持するカスタムキャラクターモデルを開発
* マーケティング資料のためのブランド固有の美学を確立
* AI にユニークな要件を理解させることで時間を節約

## Krea でカスタムスタイルを訓練する手順

### 1. データセットをアップロード

* ユーザーは AI 訓練用に同じ **アートスタイル、キャラクター、またはオブジェクト** の少なくとも **3 枚の画像** をアップロードする必要があります。
* 大きなデータセット (10〜30 枚) は、モデルの汎化能力を向上させます。
* 最良の結果のために、AI に学習させたい主要要素を示す多様な例を含めてください。

### 2. スタイルコードを生成

* 訓練が完了すると、Krea は **Flux、Edit、Enhancer 出力** に適用できる **ユニークなスタイルコード** を割り当てます。
* 例: **手描きの水彩** で訓練すると、Krea は任意の入力にそのスタイルを複製できるようになります。

### 3. スタイルを適用して洗練する

* 訓練したスタイルを新しい生成に適用します。
* 追加の画像をアップロードすることで、精度のためにモデルを洗練します。
* より広範な適用のためにスタイルを公開します (オプション)。

## 訓練ジョブのベストプラクティス

* 均一なライティング、色バランス、解像度で **一貫したデータセットをキュレーション** します。
* 非常に詳細なテクスチャを訓練する前に、**よりシンプルなスタイル** (例: デジタルペインティング、グラフィックデザイン) から始めます。
* 結果の改善のために、複数の反復にわたってデータセットを洗練し続けます。
* キャプチャしようとしているスタイルを表す、明確で特徴的な特徴を持つ画像を使用します。
* キャラクターモデルの場合、AI がコア属性を学習できるようさまざまなポーズと表情を含めます。
* 最も汎用性の高い結果のために、訓練データにおいて多様性と一貫性のバランスをとります。

## 訓練済みモデルのアプリケーション

### ブランドアイデンティティ

ブランドのビジュアルアセットでモデルを訓練し、すべての AI 生成コンテンツで一貫した美学を維持します。

### キャラクターデザイン

キャラクターデザインで AI を訓練することで、アニメーション、ゲーム、ストーリーテリング用の一貫したキャラクターを作成します。

### 芸術的スタイル

複数のプロジェクトに適用するために、ユニークな芸術的スタイルをキャプチャしたり、特定の技法をエミュレートしたりします。

### 製品ビジュアライゼーション

製品カタログでモデルを訓練し、さまざまなコンテキストで一貫した製品画像を生成します。

## Krea 全体で訓練済みスタイルを使用する

訓練済みスタイルを作成すると、さまざまな方法で適用できます:

* 新しい画像生成のための **Flux** でのスタイル参照として
* **Edit モード** での修正のガイダンスとして
* **Enhancer** でのアップスケール中のスタイル影響として
* 動画生成のための一貫した美学として