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# Text to Video

> Krea API와 Veo 3.1, Kling 2.5, Hailuo를 비롯한 여러 모델을 사용해 텍스트 프롬프트에서 시네마틱 클립, 애니메이션, 스토리텔링 영상을 생성하세요.

export const ModelOverviewCard = ({name, description, icon, href}) => {
  const resolvedIcon = (() => {
    if (typeof icon !== "string" || !icon.startsWith("/") || icon.startsWith("//")) return icon;
    if (typeof window === "undefined") return icon;
    const base = "/docs";
    const under = window.location.pathname === base || window.location.pathname.startsWith(base + "/");
    return under && !icon.startsWith(base + "/") ? base + icon : icon;
  })();
  return <a href={href} className="group relative block rounded-xl border border-gray-200 dark:border-gray-800 bg-white dark:bg-black overflow-hidden hover:border-black dark:hover:border-white transition-all duration-200 p-6">
      {}
      <div className="flex items-center justify-center w-8 h-8 rounded-lg mb-4 transition-colors duration-200">
        {icon && <img src={resolvedIcon} alt={`${name} logo`} className="w-8 h-8 object-contain transition-all duration-200" />}
      </div>

      {}
      <div className="space-y-2">
        <h3 className="text-lg font-semibold text-black dark:text-white transition-colors">
          {name}
        </h3>
        <p className="text-sm text-gray-600 dark:text-gray-400 line-clamp-4">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute top-6 right-6 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200">
        <svg className="w-4 h-4 text-black dark:text-white" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
          <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d="M9 5l7 7-7 7" />
        </svg>
      </div>
    </a>;
};

export const HeroHeader = ({image, video, title, description}) => {
  return <div className="relative aspect-[2/1] h-[30vh] w-full rounded-lg overflow-hidden mb-8">
      {}
      {video && <video autoPlay muted loop playsInline className="absolute top-0 left-0 w-full h-full object-cover hidden md:block m-0" style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }}>
          <source src={video} type="video/webm" />
        </video>}

      {}
      <img src={image} alt="" className={`absolute top-0 left-0 m-0 w-full h-full object-cover ${video ? "md:hidden" : "block"}`} style={{
    zIndex: 1,
    objectPosition: "20% 20%"
  }} />

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/70 via-black/30 to-black/10 flex flex-col justify-end p-8 dark:hidden" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>

      {}
      <div className="absolute inset-0 bg-gradient-to-t from-black/80 via-black/40 to-black/20 hidden dark:flex flex-col justify-end p-8" style={{
    zIndex: 2
  }}>
        <h1 className="text-4xl font-bold text-white m-0 drop-shadow-[0_2px_4px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {title}
        </h1>
        <p className="text-lg text-white/95 mt-2 drop-shadow-[0_1px_2px_rgba(0,0,0,0.5)]">
          {description}
        </p>
      </div>
    </div>;
};

<HeroHeader image="https://s.krea.ai/docs-text-to-video.webp" video="https://s.krea.ai/docs-text-to-video-new.webm" title="Text to Video" description="텍스트로부터 영상을 생성합니다. 고급 영상 생성 모델을 사용해 시네마틱 시퀀스, 애니메이션, 비주얼 스토리를 만들어 보세요." />

## 인기 모델

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 hidden dark:grid">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-dark.svg" description="탁월한 프롬프트 준수력과 시네마틱 품질을 갖춘 Google의 영상 모델." />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-dark.svg" description="시간적 일관성과 사실적인 물리 표현을 갖춘 고급 모션 제어." />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-dark.svg" description="부드러운 모션과 자연스러운 장면 전환을 지원하는 빠른 생성." />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-dark.svg" description="스타일 제어와 디테일 보존이 가능한 고해상도 영상 합성." />
</div>

<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4 block dark:hidden">
  <ModelOverviewCard name="Veo 3.1" href="/api-reference/video/veo-31" icon="/images/logo/deepmind-light.svg" description="탁월한 프롬프트 준수력과 시네마틱 품질을 갖춘 Google의 영상 모델." />

  <ModelOverviewCard name="Kling 2.5" href="/api-reference/video/kling-25" icon="/images/logo/kling-light.svg" description="시간적 일관성과 사실적인 물리 표현을 갖춘 고급 모션 제어." />

  <ModelOverviewCard name="Hailuo 2.3" href="/api-reference/video/hailuo-23" icon="/images/logo/hailuo-light.svg" description="부드러운 모션과 자연스러운 장면 전환을 지원하는 빠른 생성." />

  <ModelOverviewCard name="Wan 2.5" href="/api-reference/video/wan-25" icon="/images/logo/qwen-light.svg" description="스타일 제어와 디테일 보존이 가능한 고해상도 영상 합성." />
</div>

***

<Note>
  영상 생성은 일반적으로 이미지 생성보다 오래 걸립니다. 영상 길이와 품질 설정에 따라 더 긴 처리 시간이 소요될 수 있음을 감안하세요.
</Note>

## 1단계: 영상 생성하기

프롬프트와 영상 파라미터를 담아 `/generate/video/kling/kling-2.5`로 POST 요청을 보냅니다. API는 즉시 작업 ID를 반환합니다.

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  const job = await krea.video("kling/kling-2.5", {
    prompt: "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
    duration: 5,
    aspect_ratio: "16:9"
  });

  console.log(`Job ID: ${job.job_id}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.krea.ai/generate/video/kling/kling-2.5 \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  API_BASE = "https://api.krea.ai"
  API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

  response = requests.post(
      f"{API_BASE}/generate/video/kling/kling-2.5",
      headers={
          "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
      }
  )

  job = response.json()
  print(f"Job ID: {job['job_id']}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "net/http"
  )

  func main() {
      apiBase := "https://api.krea.ai"
      apiToken := "YOUR_API_TOKEN"

      payload := map[string]interface{}{
          "prompt": "a majestic eagle soaring over snow-capped mountains at sunrise",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST", apiBase+"/generate/video/kling/kling-2.5", bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      var job map[string]interface{}
      json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
      fmt.Printf("Job ID: %s\n", job["job_id"])
  }
  ```
</CodeGroup>

<Info>
  **API 토큰으로 교체하세요**

  위 예시의 YOUR\_API\_TOKEN 플레이스홀더를 교체하려면 [krea.ai/settings/api-tokens](https://www.krea.ai/settings/api-tokens)에서 API 토큰을 생성해야 합니다. 도움이 필요하다면 [API Keys & Billing](/developers/api-keys-and-billing) 페이지의 안내를 따르세요.
</Info>

**예시 응답**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "queued",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "estimated_time": "60-120 seconds"
}
```

***

## 2단계: 결과 폴링하기

영상 생성은 이미지 생성보다 오래 걸립니다. 진행 상황을 확인하려면 `/jobs/{job_id}`를 5초마다 폴링하세요.

<Note>
  **웹훅을 사용할 수 있습니다!**

  작업이 완료될 때 알림을 받으려면 웹훅을 설정하세요. 시작하려면 [Webhooks 가이드](/developers/webhooks)를 참고하세요.
</Note>

<CodeGroup>
  ```javascript Node.js theme={null}
  // npm install @krea-ai/sdk
  import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

  const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

  async function waitForVideo(jobId) {
    const completed = await krea.jobs.wait(jobId, { intervalMs: 5000 });
    return completed.result.urls[0];
  }

  const videoUrl = await waitForVideo(job.job_id);
  console.log(`Video ready: ${videoUrl}`);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X GET https://api.krea.ai/jobs/YOUR_JOB_ID \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import time

  def wait_for_video(job_id):
      while True:
          response = requests.get(
              f"{API_BASE}/jobs/{job_id}",
              headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
          )
          job = response.json()

          if job["status"] == "completed":
              return job["result"]["urls"][0]
          if job["status"] in ("failed", "cancelled"):
              raise Exception(f"Job failed: {job['status']}")

          # Show progress if available
          if "progress" in job:
              print(f"Progress: {job['progress']}%")
          else:
              print(f"Status: {job['status']}")

          time.sleep(5)

  video_url = wait_for_video(job["job_id"])
  print(f"Video ready: {video_url}")
  ```

  ```go Go theme={null}
  func waitForVideo(jobID string) (string, error) {
      for {
          req, _ := http.NewRequest("GET", apiBase+"/jobs/"+jobID, nil)
          req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)

          resp, _ := client.Do(req)
          var job map[string]interface{}
          json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
          resp.Body.Close()

          switch job["status"] {
          case "completed":
              result := job["result"].(map[string]interface{})
              urls := result["urls"].([]interface{})
              return urls[0].(string), nil
          case "failed", "cancelled":
              return "", fmt.Errorf("job failed: %s", job["status"])
          }

          // Show progress if available
          if progress, ok := job["progress"]; ok {
              fmt.Printf("Progress: %.0f%%\n", progress)
          } else {
              fmt.Printf("Status: %s\n", job["status"])
          }

          time.Sleep(5 * time.Second)
      }
  }
  ```
</CodeGroup>

**완료된 응답 예시**

```json theme={null}
{
  "job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "completed",
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:31:45.000Z",
  "result": {
    "urls": ["https://gen.krea.ai/videos/your-video.mp4"]
  }
}
```

<Note>
  **웹훅을 사용할 수 있습니다!**

  작업이 완료될 때 알림을 받으려면 웹훅을 설정하세요. 시작하려면 [Webhooks 가이드](/developers/webhooks)를 참고하세요.
</Note>

***

## 공통 파라미터

<Tip>
  모든 모델의 자세한 파라미터 목록은 [Model APIs](/api-reference/introduction) 페이지를 확인하세요.
</Tip>

| 파라미터           | 타입     | 설명                               |
| -------------- | ------ | -------------------------------- |
| `prompt`       | string | 영상 내용에 대한 상세 설명                  |
| `duration`     | number | 영상 길이(초). 지원 값은 모델에 따라 다릅니다.     |
| `aspect_ratio` | string | `16:9`, `9:16`, `1:1` 등 영상 화면 비율 |
| `start_image`  | string | 이미지-투-비디오 모델을 위한 선택적 원본 이미지 URL  |
| `end_image`    | string | 지원되는 모델을 위한 선택적 종료 프레임 URL       |
| `mode`         | string | 지원하는 모델을 위한 선택적 품질 모드            |
| `model`        | string | 사용할 영상 생성 모델                     |

<Tip>
  **더 나은 영상을 위한 프롬프트 팁:**

  * 모션과 카메라 움직임을 구체적으로 명시하세요
  * 장면, 조명, 분위기를 묘사하세요
  * 타이밍을 언급하세요 (예: "천천히 팬", "빠른 줌")
  * 스타일 참조를 포함하세요 (예: "시네마틱", "다큐멘터리 스타일")
</Tip>

<Warning>
  영상 생성은 이미지 생성보다 비용이 큽니다. 모델별 가격과 API 잔액 충전 방법은 [API Keys & Billing](/developers/api-keys-and-billing)을 참고하세요.
</Warning>