> ## Documentation Index
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# Training

> Treine modelos personalizados da Krea com seus próprios datasets para preservar consistência de estilo em campanhas, personagens, produtos e projetos criativos de longo prazo.

# Treinando modelos

A ferramenta **Training** na Krea permite **treinar modelos de IA em datasets personalizados**, garantindo consistência entre projetos. Isso é útil para **identidade de marca, design de personagem e continuidade estilística**.

## Principais benefícios

* Crie estilos visuais consistentes em múltiplas gerações
* Desenvolva modelos de personagem personalizados que mantenham características reconhecíveis
* Estabeleça estéticas específicas de marca para materiais de marketing
* Economize tempo treinando a IA para entender seus requisitos únicos

## Passos para treinar um estilo personalizado na Krea

### 1. Faça upload de um dataset

* Os usuários devem fazer upload de pelo menos **3 imagens** do mesmo **estilo artístico, personagem ou objeto** para treinar a IA.
* Datasets maiores (10-30 imagens) melhoram a capacidade do modelo de generalizar.
* Para melhores resultados, inclua exemplos variados que mostrem os elementos-chave que você quer que a IA aprenda.

### 2. Gere um código de estilo

* Uma vez treinado, a Krea atribui um **código de estilo único** que pode ser aplicado a saídas do **Flux, Edit e Enhancer**.
* Exemplo: treinar em **aquarelas pintadas à mão** permitirá que a Krea replique esse estilo em qualquer entrada.

### 3. Aplique e refine o estilo

* Aplique o estilo treinado a novas gerações.
* Refine o modelo enviando imagens adicionais para mais precisão.
* Publique estilos para aplicação mais ampla (opcional).

## Boas práticas para jobs de treinamento

* **Faça a curadoria de um dataset consistente** com iluminação, balanço de cor e resolução uniformes.
* Comece com **estilos mais simples** (por exemplo, pinturas digitais, designs gráficos) antes de treinar texturas altamente detalhadas.
* Continue refinando o dataset em múltiplas iterações para melhores resultados.
* Use imagens com características claras e distintas que representem o estilo que você está tentando capturar.
* Para modelos de personagem, inclua várias poses e expressões para ajudar a IA a aprender os atributos centrais.
* Equilibre variedade e consistência nos seus dados de treinamento para os resultados mais versáteis.

## Aplicações para modelos treinados

### Identidade de marca

Treine modelos nos assets visuais da sua marca para manter estéticas consistentes em todo o conteúdo gerado por IA.

### Design de personagem

Crie personagens consistentes para animações, games ou storytelling treinando a IA nos seus designs de personagem.

### Estilos artísticos

Capture seu estilo artístico único ou emule técnicas específicas para aplicar em múltiplos projetos.

### Visualização de produto

Treine modelos no seu catálogo de produto para gerar imagens consistentes do produto em vários contextos.

## Usando estilos treinados por toda a Krea

Uma vez criado um estilo treinado, você pode aplicá-lo de várias maneiras:

* Como referência de estilo no **Flux** para novas gerações de imagem
* Como orientação para modificações no **Edit Mode**
* Como influência de estilo durante o upscale no **Enhancer**
* Como estética consistente para geração de vídeo