> ## Documentation Index
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# Training

> Treine modelos Krea personalizados nos seus próprios conjuntos de dados para preservar a consistência de estilo em campanhas, personagens, produtos e trabalhos criativos de longo prazo.

# Treinar modelos

A ferramenta **Training** na Krea permite-lhe **treinar modelos de IA em conjuntos de dados personalizados**, garantindo consistência entre projetos. Isto é útil para **identidade de marca, design de personagens e continuidade estilística**.

## Principais benefícios

* Criar estilos visuais consistentes ao longo de várias gerações
* Desenvolver modelos de personagens personalizados que mantenham características reconhecíveis
* Estabelecer estéticas específicas da marca para materiais de marketing
* Poupar tempo treinando a IA para compreender os seus requisitos únicos

## Passos para treinar um estilo personalizado na Krea

### 1. Carregar um conjunto de dados

* Os utilizadores têm de carregar pelo menos **3 imagens** do mesmo **estilo artístico, personagem ou objeto** para treino de IA.
* Conjuntos de dados maiores (10-30 imagens) melhoram a capacidade do modelo de generalizar.
* Para melhores resultados, inclua exemplos variados que evidenciem os elementos-chave que quer que a IA aprenda.

### 2. Gerar um código de estilo

* Uma vez treinado, a Krea atribui um **código de estilo único** que pode ser aplicado a saídas **Flux, Edit e Enhancer**.
* Exemplo: treinar em **aguarelas pintadas à mão** permitirá à Krea replicar esse estilo em qualquer entrada.

### 3. Aplicar e refinar o estilo

* Aplique o estilo treinado a novas gerações.
* Refine o modelo carregando imagens adicionais para maior precisão.
* Publique estilos para aplicação mais ampla (opcional).

## Boas práticas para tarefas de treino

* **Cure um conjunto de dados consistente** com iluminação, balanço de cor e resolução uniformes.
* Comece por **estilos mais simples** (p. ex., pinturas digitais, designs gráficos) antes de treinar texturas altamente detalhadas.
* Continue a refinar o conjunto ao longo de várias iterações para melhores resultados.
* Use imagens com características claras e distintivas que representem o estilo que está a tentar capturar.
* Para modelos de personagem, inclua várias poses e expressões para ajudar a IA a aprender os atributos principais.
* Equilibre variedade e consistência nos seus dados de treino para os resultados mais versáteis.

## Aplicações para modelos treinados

### Identidade de marca

Treine modelos nos ativos visuais da sua marca para manter estéticas consistentes em todo o conteúdo gerado por IA.

### Design de personagens

Crie personagens consistentes para animações, jogos ou narrativa treinando a IA nos seus designs de personagem.

### Estilos artísticos

Capture o seu estilo artístico único ou emule técnicas específicas para aplicar em vários projetos.

### Visualização de produtos

Treine modelos no seu catálogo de produtos para gerar imagens de produto consistentes em vários contextos.

## Utilizar estilos treinados em toda a Krea

Depois de ter criado um estilo treinado, pode aplicá-lo de várias formas:

* Como referência de estilo em **Flux** para novas gerações de imagem
* Como orientação para modificações em **Edit Mode**
* Como influência de estilo durante o upscaling em **Enhancer**
* Como estética consistente para geração de vídeo