> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.krea.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Metinden Görüntüye
> Krea API metinden görüntüye modellerini karşılaştırın — Krea 2, Flux, Nano Banana Pro ve daha fazlası — doğru olanı seçmek için fiyatlandırma, yetenekler ve kod örnekleriyle.
export const ModelOverviewCard = ({name, description, icon, href}) => {
const resolvedIcon = (() => {
if (typeof icon !== "string" || !icon.startsWith("/") || icon.startsWith("//")) return icon;
if (typeof window === "undefined") return icon;
const base = "/docs";
const under = window.location.pathname === base || window.location.pathname.startsWith(base + "/");
return under && !icon.startsWith(base + "/") ? base + icon : icon;
})();
return
{}
{icon &&
}
;
};
export const HeroHeader = ({image, video, title, description}) => {
return
{}
{video &&
}
{}
{}
{}
***
## Genel Bakış
Flux, Nano Banana Pro ve diğer son teknoloji AI modellerini kullanarak metin açıklamalarından görüntüler üretin. Bu örnek, bir üretim isteği göndermekten nihai görüntüyü almaya kadar tüm iş akışında size rehberlik eder.
Görüntü üretimi asenkrondur. Hemen bir iş kimliği alırsınız, ardından görüntü hazır olana kadar sonuçları sorgularsınız.
## Etkileşimli Playground
Farklı dillerde eksiksiz bir örnek:
```javascript Node.js theme={null}
// npm install @krea-ai/sdk
import { Krea } from "@krea-ai/sdk";
const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });
const result = await krea.subscribe("image/bfl/flux-1-dev", {
input: {
prompt: "a serene mountain landscape at sunset",
width: 1024,
height: 576,
steps: 28
}
});
console.log(`Image ready: ${result.data?.urls[0]}`);
```
```python Python theme={null}
import requests
import time
API_BASE = "https://api.krea.ai"
API_TOKEN = "your-token-secret"
# Adım 1: Üretim işini oluştur
response = requests.post(
f"{API_BASE}/generate/image/bfl/flux-1-dev",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28
}
)
job = response.json()
job_id = job["job_id"]
# Adım 2: Tamamlanma için sorgula
while True:
response = requests.get(
f"{API_BASE}/jobs/{job_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
)
job = response.json()
if job["status"] == "completed":
image_url = job["result"]["urls"][0]
print(f"Image ready: {image_url}")
break
if job["status"] in ("failed", "cancelled"):
raise Exception(f"Job failed: {job['status']}")
print(f"Status: {job['status']}")
time.sleep(2)
```
```go Go theme={null}
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
func main() {
apiBase := "https://api.krea.ai"
apiToken := "your-token-secret"
client := &http.Client{}
// Adım 1: Üretim işini oluştur
payload := map[string]interface{}{
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", apiBase+"/generate/image/bfl/flux-1-dev", bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := client.Do(req)
var job map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
resp.Body.Close()
jobID := job["job_id"].(string)
// Adım 2: Tamamlanma için sorgula
for {
req, _ := http.NewRequest("GET", apiBase+"/jobs/"+jobID, nil)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
resp, _ := client.Do(req)
var jobStatus map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&jobStatus)
resp.Body.Close()
switch jobStatus["status"] {
case "completed":
result := jobStatus["result"].(map[string]interface{})
imageURL := result["urls"].([]interface{})[0].(string)
fmt.Printf("Image ready: %s\n", imageURL)
return
case "failed", "cancelled":
fmt.Printf("Job failed: %s\n", jobStatus["status"])
return
}
fmt.Printf("Status: %s\n", jobStatus["status"])
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
```
```bash cURL theme={null}
# Adım 1: Üretim işini oluştur
curl -X POST https://api.krea.ai/generate/image/bfl/flux-1-dev \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28
}'
# Yanıt: {"job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", ...}
# Adım 2: Tamamlanma için sorgula (tamamlanana kadar tekrarla)
curl -X GET https://api.krea.ai/jobs/550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
```
**API Tokenınızla değiştirin**
Yukarıdaki örneklerdeki YOUR\_API\_TOKEN yer tutucusunu değiştirmek için, [krea.ai/settings/api-tokens](https://www.krea.ai/settings/api-tokens) adresinde bir API tokenı oluşturmanız gerekir. Yardıma ihtiyacınız varsa [API Anahtarları ve Faturalandırma](/developers/api-keys-and-billing) sayfasındaki talimatları izleyin.
Mevcut tüm modelleri bulmak için [Model API'leri](/api-reference/introduction) sayfasına bakın.
***
## Ayrıntılı İnceleme
Aşağıda, bir üretim isteği göndermekten nihai görüntüyü almaya kadar tüm iş akışında size rehberlik edeceğiz.
## Adım 1: Bir Görüntü Üretim İşi Oluşturun
`/generate/image/bfl/flux-1-dev` adresine promptunuz ve parametrelerinizle bir POST isteği yapın. API hemen bir iş kimliği döndürür—üretim asenkron olarak gerçekleşir.
```javascript Node.js theme={null}
// npm install @krea-ai/sdk
import { Krea } from "@krea-ai/sdk";
const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });
const job = await krea.image("bfl/flux-1-dev", {
prompt: "a serene mountain landscape at sunset",
width: 1024,
height: 576,
steps: 28
});
console.log(`Job ID: ${job.job_id}`);
```
```bash cURL theme={null}
curl -X POST https://api.krea.ai/generate/image/bfl/flux-1-dev \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28
}'
```
```python Python theme={null}
import requests
API_BASE = "https://api.krea.ai"
API_TOKEN = "your-token-secret"
response = requests.post(
f"{API_BASE}/generate/image/bfl/flux-1-dev",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28
}
)
job = response.json()
print(f"Job ID: {job['job_id']}")
```
```go Go theme={null}
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
apiBase := "https://api.krea.ai"
apiToken := "your-token-secret"
payload := map[string]interface{}{
"prompt": "a serene mountain landscape at sunset",
"width": 1024,
"height": 576,
"steps": 28,
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", apiBase+"/generate/image/bfl/flux-1-dev", bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, _ := client.Do(req)
defer resp.Body.Close()
var job map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
fmt.Printf("Job ID: %s\n", job["job_id"])
}
```
**Örnek Yanıt**
```json theme={null}
{
"job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"status": "queued",
"created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z"
}
```
***
## Adım 2: Sonuçları Sorgulayın
İş tamamlanana kadar `/jobs/{job_id}` adresini her 2 saniyede bir sorgulayın. Krea API bazı modeller için ara üretim çıktıları sağlar.
```javascript Node.js theme={null}
// npm install @krea-ai/sdk
import { Krea } from "@krea-ai/sdk";
const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });
async function waitForJob(jobId) {
const completed = await krea.jobs.wait(jobId, { intervalMs: 2000 });
return completed.result.urls[0];
}
const imageUrl = await waitForJob(job.job_id);
console.log(`Image ready: ${imageUrl}`);
```
```bash cURL theme={null}
# İş durumunu kontrol et
curl -X GET https://api.krea.ai/jobs/YOUR_JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
```
```python Python theme={null}
import time
def wait_for_job(job_id):
while True:
response = requests.get(
f"{API_BASE}/jobs/{job_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
)
job = response.json()
if job["status"] == "completed":
return job["result"]["urls"][0]
if job["status"] in ("failed", "cancelled"):
raise Exception(f"Job failed: {job['status']}")
print(f"Status: {job['status']}")
time.sleep(2)
image_url = wait_for_job(job["job_id"])
print(f"Image ready: {image_url}")
```
```go Go theme={null}
func waitForJob(jobID string) (string, error) {
for {
req, _ := http.NewRequest("GET", apiBase+"/jobs/"+jobID, nil)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
resp, _ := client.Do(req)
var job map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&job)
resp.Body.Close()
switch job["status"] {
case "completed":
result := job["result"].(map[string]interface{})
urls := result["urls"].([]interface{})
return urls[0].(string), nil
case "failed", "cancelled":
return "", fmt.Errorf("job failed: %s", job["status"])
}
fmt.Printf("Status: %s\n", job["status"])
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
```
**Webhook'lar mevcut!**
İşler tamamlandığında bildirim almak için webhook'ları ayarlayın. Başlamak için [Webhooks kılavuzuna](/developers/webhooks) bakın.
Tüm modeller için detaylı parametrelerin listesi için [Model API'leri](/api-reference/introduction) sayfasına bakın.
**Örnek Tamamlanmış Yanıt**
```json theme={null}
{
"job_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"status": "completed",
"created_at": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
"completed_at": "2025-01-15T10:30:25.000Z",
"result": {
"urls": [
"https://krea.ai/generations/your-image.png"
]
}
}
```
Tüm olası iş durumları ve tam iş yaşam döngüsü hakkında bilgi edinmek için [İş Yaşam Döngüsü](/developers/job-lifecycle) sayfasına bakın.
}