Krea 2 (K2) es el primer modelo de imagen fundacional de Krea, construido internamente desde cero y diseñado en torno a la estética y el control creativo, y no solo a la precisión del prompt. El modelo se posiciona como un medio creativo para generar la primera imagen: un punto de partida para la exploración, el descubrimiento de estilos y la definición de la dirección visual en salidas artísticas, ilustrativas, fotográficas y experimentales.

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Para qué sirve K2

K2 está optimizado en torno a dos ideas: diversidad estética y control estético. En la práctica, eso significa que está diseñado para renderizar una amplia gama de lenguajes visuales, desde imágenes crudas con aspecto de película y fotografía de estudio hasta ilustración, diseño gráfico, pintura digital y estilos más expresivos o inusuales que a menudo quedan aplanados por el “look de IA” en otros modelos. El planteamiento de Krea es que la mayoría de los modelos son buenos entendiendo qué debería haber en una imagen, pero más débiles controlando cómo debería verse esa imagen. K2 está construido para cerrar esa brecha dando a los usuarios control directo sobre la dirección de estilo, la variación, las referencias y el modelado del gusto mediante entradas visuales, en lugar de depender únicamente de la redacción del prompt.

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Principios fundamentales del producto

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1. La exploración primero

K2 está pensado para apoyar la generación exploratoria de imágenes, especialmente en la etapa temprana de un proceso creativo, cuando la idea aún se está formando. Prompts simples pueden producir una gama diversa de resultados, ayudando a los usuarios a descubrir diferentes direcciones estéticas antes de acotar hacia un estilo o concepto más específico. Esto hace que K2 sea especialmente útil para el descubrimiento de conceptos, la exploración de moods y la generación de una imagen inicial convincente que luego puede refinarse, editarse, convertirse en video o usarse en otros flujos de trabajo de Krea.

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2. El estilo como entrada controlable

Una idea central detrás de K2 es que el estilo debe ser algo que los usuarios puedan guiar, mezclar, intensificar, reducir y con lo que puedan experimentar de forma explícita, en lugar de un adjetivo vago en un prompt de texto. El sistema de estilos de K2 permite a los usuarios aplicar una o más imágenes de referencia, transferir componentes estilísticos a una nueva generación y ajustar con qué intensidad afecta cada referencia al resultado.

1. Empieza por entrenar un nuevo Lora
   (nota: el entrenamiento del Lora tarda unos minutos antes de que puedas usarlo en tu prompt de imagen)

2. Selecciona el Lora en el generador de imágenes
   
3. Al seleccionar el % de influencia, deberías ver el resultado en la imagen generada
   

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3. Un medio creativo en bruto

K2 no llega con un punto de vista propio. Esa es la cuestión. Mientras la mayoría de los modelos imponen silenciosamente una estética de la casa — una suavidad particular, un acabado reconocible — K2 se contiene, dejando espacio para que sea el creador quien imponga. Empújalo, dirígelo, combínalo con otras herramientas, rómpelo deliberadamente. El modelo te sigue.

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Funcionalidades clave

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Flujo de trabajo text-to-image

K2 admite el prompting tradicional de texto a imagen, pero la experiencia prevista es más exploratoria que determinista. Con un prompt simple, el modelo puede devolver resultados que difieren de forma significativa en medio, composición y tratamiento estético, ayudando a los usuarios a descubrir posibilidades que quizá aún no habían especificado del todo con palabras. A medida que los prompts se vuelven más específicos, K2 sigue conservando cierta variedad mientras acota la dirección visual. Por ejemplo, añadir una frase estilística como “ilustración de serigrafía retro, paleta naranja y marrón” puede enfocar los resultados dejando aún espacio para el rango creativo.

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Referencias de estilo

Las Referencias de estilo son una de las capacidades definitorias de K2. Sube una imagen de referencia y K2 extrae componentes estilísticos como la paleta, la textura, la calidad tonal y la dirección visual general, y luego transfiere esas características a un nuevo prompt. Ajusta la intensidad de estilo para controlar cuánto influye la referencia en la salida. Las intensidades más bajas permiten que la referencia guíe ligeramente la generación, mientras que las más altas acercan el resultado al estilo de origen. K2 también admite múltiples referencias de estilo, lo que permite a los usuarios combinar señales visuales de varias fuentes en una sola salida. Esto hace que las S-Refs sean útiles no solo por fidelidad, sino también para construir nuevas estéticas híbridas a partir de referencias existentes.

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Cuándo usar S-Refs

Usa las Referencias de estilo cuando el brief dependa de preservar el lenguaje visual de una imagen o un conjunto de imágenes específico. Son especialmente útiles para transferir la paleta, la textura, el estilo de ilustración, el tratamiento fotográfico o la sensibilidad gráfica a un sujeto diferente.

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Moodboards

Los moodboards amplían el flujo de trabajo de guía de estilo de K2 más allá de un pequeño conjunto de imágenes de referencia. Según el material de producto proporcionado, los moodboards pueden usar más de cuatro imágenes y se apoyan en un sistema de análisis más complejo que considera no solo el estilo, sino también los conceptos, personajes, expresiones y el mood general del conjunto. Antes de usarlo, el board se analiza. Ese análisis genera tres salidas: un Perfil de gusto, un conjunto de Palabras clave y un conjunto de Elementos a evitar. Juntos, ayudan a traducir un conjunto curado de imágenes en una dirección visual reutilizable para la generación.

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Salidas del moodboard

Los moodboards son más adecuados para definir una dirección amplia que para la transferencia directa de estilo. En lugar de reflejar de cerca una sola imagen, ayudan a K2 a generar dentro del rango de moods, conceptos y estéticas implícito en un conjunto curado. Esto los hace útiles para el worldbuilding, la exploración de campañas, el mapeo de gustos y el desarrollo visual en etapas tempranas.