O que é o Enhancer?
O Krea Enhancer é uma ferramenta de upscaling e refinamento por IA para imagens e vídeos. Foi concebido para melhorar a resolução, recuperar detalhe perdido e afinar a nitidez, quer esteja a trabalhar com um ativo existente, quer com uma imagem previamente gerada na Krea. Os casos de uso comuns incluem ampliar uma imagem de arquivo de baixa resolução para impressão, tornar mais nítida uma fotografia desfocada ou subexposta, ou levar uma saída IA de baixa resolução a uma qualidade adequada para formatos maiores.Quando usar o Enhancer
Começar
1. Carregar ou selecionar uma imagem
Carregue a imagem que quer melhorar, ou selecione uma das suas gerações Krea anteriores. A barra lateral esquerda dá acesso rápido a trabalhos de melhoria anteriores.2. Escolher um modelo de melhoria
O seletor de modelos está no canto inferior esquerdo da página. Escolha o modelo antes de ajustar as definições, uma vez que cada modelo expõe um conjunto diferente de controlos. Consulte a tabela de comparação de modelos no final desta página para orientação sobre qual usar.3. Definir um fator de upscaling
Estão disponíveis quatro opções de escala: 1x, 2x, 4x e 8x. Use 1x se a imagem original tiver resolução adequada mas precisar de melhorias de nitidez ou clareza. Escolha um multiplicador mais alto para aumentar simultaneamente as dimensões de saída. Note que valores de upscaling mais elevados dão à IA mais margem para interpretar e preencher detalhe, o que pode introduzir modificações subtis em texturas e contornos.4. Ajustar as definições
As definições disponíveis variam por modelo. A tabela abaixo descreve cada uma.
Uma nota sobre definições de detalhe elevado. Strength, clarity, sharpness e texture soam a melhorias isoladamente, mas valores mais elevados nem sempre são melhores. Fazer upscaling de uma pintura com texture alto irá preencher pinceladas adicionais que não existiam no original, o que pode parecer autêntico de perto mas ruidoso em tamanho real. Com fotografia, valores altos de sharpness e clarity podem produzir um efeito com excesso de textura em superfícies suaves — adicionando poros visíveis e linhas finas à pele que originalmente era limpa.
A abordagem correta é começar de forma conservadora e aumentar as definições apenas até obter o resultado que pretende.
5. Adicionar um prompt (opcional)
Um prompt descreve a imagem final que quer ver e ajuda a IA a decidir como preencher detalhes em falta. Isto é particularmente útil quando a imagem de origem é ambígua — por exemplo, uma figura em silhueta em que a roupa e a aparência não são claras.6. Scene Transfer (apenas Krea Legacy)
Scene Transfer permite-lhe modificar a iluminação, o ambiente e o mood de uma imagem. Carregue uma cena de referência ou introduza uma descrição textual da cena para orientar a transformação. Por exemplo, aplicar uma descrição de “iluminação azul cinematográfica” pode deslocar uma imagem para um visual de alto contraste, inspirado no cinema.7. Executar a melhoria
Clique em Enhance para iniciar o processamento. O tempo de geração varia de aproximadamente 10 a 120 segundos, consoante o modelo e o fator de upscaling selecionados. Quando terminar, arraste o slider de comparação para ver as versões antes e depois lado a lado, ou use o controlador de vista no canto inferior direito para alternar entre layouts. O resultado aparece como miniatura na parte inferior do ecrã e é também guardado em Assets. Pode executar várias melhorias da mesma imagem com definições diferentes — cada resultado é guardado como miniatura separada para que possa compará-las diretamente. Também pode correr várias tarefas de melhoria em simultâneo.Presets de melhoria (Krea Legacy)
No modelo Krea Legacy, os presets ajustam automaticamente os sliders de definições para atingir uma estética específica.Modelos de melhoria de imagem
Nota sobre as dimensões de upscaling
O fator de upscaling refere-se ao aumento em largura e altura, não ao tamanho total do ficheiro. Como as dimensões da imagem escalam em duas direções, o tamanho global da imagem cresce da seguinte forma:
Se uma imagem já foi melhorada a 2x e correr uma segunda melhoria a 1x, a segunda passagem opera sobre a versão 2x, não sobre o original. Melhorias compostas compõem as interpretações da IA, por isso vale a pena ser deliberado na sequência.
Para saídas de alta resolução, como impressões de grande formato, fazer upscaling em passos — 2x primeiro, depois 4x — tende a produzir resultados mais controlados do que saltar diretamente para 8x.