建築スタジオにおけるAI – Nitsan BartovとのKreaポッドキャスト

Kreaチームによる。Nitsan BartovとのAI、建築、デザイン文化に関するKreaポッドキャスト対談。

Kreaポッドキャスト第2回では、VictorがHenning Larsenの建築家であり産業博士研究者のNitsan Bartovと、今日の建築スタジオにAIがどのように入り込んでいるかについて話します。

この対談はAIを自動的な解決策として推奨するものではありません。意図、コミュニケーション、制約、長期的なタイムラインに基づく職業の中で、画像生成、ビデオ生成、言語モデルが実際にどこに適合するかを慎重に見つめています。

AIは自動的に有用ではない

Nitsanは有用な視点から始めます：新しいからといって技術が役立つとは限らないと考えること。

"まず第一に、それが役立つという前提で仕事をしているわけではありません。"

彼の主張は、AIは従来の意味での建築ソフトウェアではないということです。特定の特性を持つ一般的な技術であり、その特性を理解し、それに合った課題を見つけることが重要で、既存のすべてのワークフローに無理にAIを押し込むべきではないということです。

建築はコミュニケーションである

建物は単なる画像ではありません。建築には素材、コスト、文脈、建設の論理、動き、敷地データ、そして人々が時間をかけてその場所をどのように体験するかが含まれます。

だからこそ、AI画像生成が最終的なデザインツールとして扱われるとズレを感じることがあります。しかし、クライアントに雰囲気を伝えたり、チームが方向性を比較したり、粗いモデルを詳細が決まる前の視覚的な対話に変えたりするコミュニケーションの手段として使うと、はるかに有用になります。

"思考を視覚的に伝えることは、クライアントとのコミュニケーションの方法を変えます。"

静止画像から時間へ

このエピソードで最も興味深い部分の一つはビデオです。建築は一つの完璧なレンダリングで凍結されたものではありません。建物や風景は日光、天候、季節、人々、動きによって変化します。

AIビデオはスタジオにそれらの特性をより早く伝える手段を提供します。動く植物や雲のある公園は静止画像では伝えられない何かを語ります。計画の代わりにはなりませんが、未来の場所の感覚を理解しやすくします。