Baue leistungsstarke KI-Workflows in Kreas visuellem Builder — verkette Modelle, wende Edits und Effekte an, automatisiere wiederholte Schritte und verwandle Workflows in teilbare Apps. Nodes ausprobieren
krea.ai/nodes

Die Grundlagen

Jede Node hat drei Kernelemente:

Element	Beschreibung
Inputs	Verbindungspunkte auf der linken Seite, an denen Daten hereinfließen. Sie können mit den Outputs anderer Nodes verbunden oder manuell befüllt werden.
Parameter	Einstellungen innerhalb der Node selbst, wie Strength-Werte, Auflösungsoptionen oder Prompt-Text.
Outputs	Verbindungspunkte auf der rechten Seite, an denen Ergebnisse zu anderen Nodes abfließen.

Nodes verbinden sich über kompatible Handles, farblich nach Datentyp gekennzeichnet (Image, Text, Video usw.). Ziehe von einem beliebigen Handle, um eine Liste verbindbarer Nodes zu sehen. Du kannst bis zu 10 ausgehende Verbindungen von einer Node aus herstellen.

Die Canvas

Die Nodes-Canvas ist dein Arbeitsplatz für das Bauen von Workflows. Du navigierst mit folgenden Bedienelementen:

Aktion	Steuerung
Verschieben	Ziehen in leerem Raum, oder Leertaste halten und ziehen
Zoomen	Mausrad oder Pinch-Geste
Mehrfach auswählen	Ziehen einer Auswahlbox, oder Shift halten und mehrere Nodes anklicken

Es gibt zwei Navigationsmodi in der linken Sidebar: Pan und Select. Im Pan-Modus verschiebt Klicken und Ziehen die Canvas, im Select-Modus wählt es Nodes aus.

Nodes im Pan-Modus auswählen: Cmd/Ctrl halten und ziehen
Canvas im Select-Modus verschieben: Leertaste halten und ziehen

Organisieren

Nutze Section-Nodes, um verwandte Operationen visuell zu gruppieren
Erstelle Node-Gruppen, indem du mehrere Nodes auswählst und den Group-Button drückst. Anschließend kannst du Nodes in oder aus der Gruppe ziehen
Füge Sticky Notes hinzu, um die Workflow-Logik zu dokumentieren

Alle verfügbaren Nodes

Zuletzt aktualisiert: 13. April 2026

Dieser Abschnitt liefert eine umfassende Referenz aller Nodes, die im Krea-Nodes-Workflow-Editor verfügbar sind. Modelle rotieren quartalsweise — prüfe die aktuelle Verfügbarkeit immer im Nodes-Interface unter krea.ai/nodes.

Generate Image

KI-Modelle zur Bildgenerierung aus Text-Prompts und Bildreferenzen.

Name	Beschreibung	Unterstützt Styles	Image Prompt	Max Image Refs
Krea 1	Schnelles kreatives Modell, ideal für ästhetische Bilder und Fotorealismus	Ja	Ja	2
Nano Banana Pro	Neueres Modell mit nativer 4K-Bildgenerierung und Editing-Fähigkeiten	Nein	Ja	15
Nano Banana	Intelligentes Modell, gut für Image Editing	Nein	Ja	3
ChatGPT Image 1.5	Höchste Qualität mit bester Prompt-Treue; ideal für Logos, Icons und Text	Nein	Ja	15
ChatGPT Image	Höchste Qualität mit bester Prompt-Treue	Ja	Ja	15
Flux 2	FLUX.2 [dev] mit verbessertem Realismus und nativen Editing-Fähigkeiten	Nein	Ja	3
Flux 2 Pro	BFLs Next-Gen-Modell mit verbesserter Qualität und Prompt-Treue	Nein	Ja	10
Flux 2 Flex	BFLs Next-Gen-Modell, glänzt bei Textwiedergabe und Feindetails	Nein	Ja	10
Flux 2 Max	BFLs Next-Gen-Modell, glänzt bei Textwiedergabe und Feindetails	Nein	Ja	10
Flux	Schnellstes und günstigstes Modell	Ja	Ja	2
Flux 1.1 Pro	Fortgeschrittenes und dennoch effizientes Modell von BFL	Nein	Nein	-
Flux 1.1 Pro Ultra	BFLs qualitativ hochwertigstes Text-to-Image-Modell	Nein	Nein	-
Z Image	Schnelles, hochwertiges Bildmodell von Alibaba	Ja	Ja	1
Qwen Image 2512	Verbesserter Realismus, feineres natürliches Detail und verbesserte Textwiedergabe	Ja	Nein	-
Seedream 4.5	Neuestes hochwertiges Modell für Fotorealismus und Textwiedergabe	Nein	Ja	15
Seedream 4	Neues hochwertiges Modell für Fotorealismus und Textwiedergabe	Nein	Ja	6
Seedream 3	Neues schnelles, hochwertiges Modell von ByteDance	Nein	Nein	-
Wan 2.2	Langsames Modell mit hervorragenden ultrarealistischen Texturen für ästhetische Outputs	Ja	Nein	-
Qwen	Hervorragende Textwiedergabe und Prompt-Treue	Ja	Nein	-
Flux.1 Krea	Destillierte und Open-Source-Version von Krea 1	Ja	Ja	-
Flux Kontext	Frontier-Modell für Image Editing, für Krea optimiert	Nein	Ja	1
Flux Kontext Pro	Frontier-Modell für Image Editing	Nein	Ja	4
Imagen 4 Ultra	Googles bestes Bildmodell	Nein	Nein	-
Imagen 4 Fast	Googles schnellstes Bildmodell	Nein	Nein	-
Imagen 4	Googles aktuelles Bildmodell	Nein	Nein	-
Imagen 3	Googles Bildmodell der Vorgängergeneration	Nein	Nein	-
Runway Gen-4	Cineastisches Bildmodell mit Referenzen	Nein	Nein	-
Kling O1	Hochwertiges Bildmodell mit Referenzunterstützung	Nein	Nein	10
Ideogram 3.0	Hochästhetisches, universelles Modell	Nein	Ja	1

Generate Video

KI-Modelle zur Videogenerierung aus Text-Prompts und Bildern.

Name	Beschreibung	Start-Bild	End-Bild	Kamerasteuerung	Audio	Dauer
Krea Realtime	Neues Echtzeit-Videogenerierungsmodell, von Krea trainiert. Schnelle und lange Generierungen, bis zu 15 Sekunden	Nein	Nein	Nein	Nein	5s Standard
Hailuo 2.3	Frontier-Modell mit dynamischer Bewegung	Ja	Nein	Nein	-	6s, 10s
Hailuo 2.3 Fast	Günstigstes Modell mittlerer Qualität. Am besten für die meisten Anwendungsfälle	Ja	Nein	Nein	-	6s, 10s
Hailuo 02	Frontier-Modell mit dynamischer Bewegung	Ja	Ja	Nein	-	6s, 10s
Hailuo	Hochwertiges Modell mit Kamerasteuerung	Ja	Nein	Ja	-	-
Veo 3.1	Hochwertigstes Frontier-Modell mit Audio und Referenzbildern	Ja	Ja	Nein	Ja	4s, 6s, 8s
Veo 3.1 Fast	Schnelleres Frontier-Modell mit Audio	Ja	Ja	Nein	Ja	4s, 6s, 8s
Veo 3	Hochwertigstes Frontier-Modell mit Audio	Ja	Nein	Nein	Ja	4s, 6s, 8s
Veo 3 Fast	Schnelles Frontier-Modell mit Audio	Ja	Nein	Nein	Ja	4s, 6s, 8s
Veo 2	Teures, hochwertiges Modell von Google	Ja	Nein	Nein	-	5-8s
Sora 2	OpenAIs neues leistungsstarkes Videomodell. Erzeugt reiche, detaillierte, dynamische Clips	Ja	Nein	Nein	Nein	4s, 8s, 12s
Sora 2 Pro	OpenAIs State-of-the-Art, fortschrittlichstes Videogenerierungsmodell	Ja	Nein	Nein	Nein	4s, 8s, 12s
Wan 2.1	Schnellstes Modell mit niedrigerer Qualität und benutzerdefinierten Stilen	Ja	Ja	Nein	Ja	-
Wan 2.2	Schnelles, hochwertiges Modell von Alibaba	Ja	Nein	Nein	Nein	-
Wan 2.5	Neuestes Frontier-Modell von Alibaba mit verbesserter Qualität	Ja	Nein	Nein	Ja	5s, 10s
Wan 2.6	Neuestes Frontier-Modell von Alibaba mit verbesserter Qualität und Multi-Shot-Support	Ja	Nein	Nein	Ja	5s, 10s, 15s
Seedance 1.5 Pro	Neuestes Frontier-Modell von ByteDance mit Audio-Support und End-Frame	Ja	Ja	Nein	Ja	4-12s
Seedance Pro Fast	Schnelles und günstiges Modell. Bis zu 12 Sekunden	Ja	Nein	Nein	-	2-12s
Seedance Lite	Schnelles, hochwertiges Modell von ByteDance	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
Seedance Pro	Schnelles, hochwertiges Modell von ByteDance	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
Kling o1	Reasoning-Videomodell, das vor dem Generieren denkt. Unterstützt Bild-, Element- und Videoreferenzen	Ja	Ja	Nein	-	3-10s
Kling 2.6	Neuestes Frontier-Modell von Kling mit nativem Audio	Ja	Ja	Nein	Ja	5s, 10s
Kling 2.5	Next-Gen-Modell mit verbesserten Dynamiken und verbesserter Stilanpassung	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
Kling 2.5 Turbo	Top-Tier-Text-to-Video mit unvergleichlicher Bewegungsflüssigkeit	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
Kling 2.1	Frontier-Modell mit 1080p-Auflösung	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
Kling 2.0	Hochwertiges Modell mit großartiger Ästhetik	Ja	Nein	Nein	-	5s
Kling 1.6	Hochwertiges Modell für komplexe Szenen	Ja	Nein	Nein	-	5s, 10s
Kling 1.0 (Pro)	Langsames Modell mit hoher Kontrolle und 10s Dauer	Ja	Ja	Nein	-	5s, 10s
LTX-2	Hochwertiges Audio-Video-Modell von Lightricks mit nativer Ton-Generierung	Ja	Nein	Nein	Nein	5s, 8s, 10s
Vidu Q2	Hochwertiges Modell mit Referenzbild-Support	Ja	Nein	Nein	-	2-8s
01-Live	Hochwertiges Modell zur Animation von Personen	Ja	Nein	Nein	-	-
Runway Gen-4	Hochwertiges, cineastisches Modell	Ja	Nein	Nein	-	5s, 10s
Runway Gen-3	Cineastisches Modell mit hoher Konsistenz	Ja	Nein	Nein	-	5s, 10s
Hunyuan	Schnelles, günstiges Modell mit Live-Previews	Nein	Nein	Nein	-	-
Ray 2	Schnelles Next-Gen-Modell mit natürlicher Bewegung	Ja	Nein	Nein	-	-

Edit Image

Modelle zum Bearbeiten und Modifizieren bestehender Bilder.

Name	Beschreibung	Inpainting	Outpainting	Prompt Editing	Referenzbilder
Flux	Mehr Werkzeuge, mehr Kontrolle. Definiere exakte Regionen zum Ändern oder erweitere dein Bild	Ja	Ja	Nein	Ja
Nano Banana Pro	Googles State-of-the-Art Image-Editing-Modell	Nein	Nein	Ja	Ja
Nano Banana	Googles leistungsstarkes Image-Editing-Modell	Nein	Nein	Ja	Ja
ChatGPT Image 1.5	OpenAIs neuestes Bildmodell mit verbesserter Qualität und Prompt-Treue	Nein	Nein	Ja	Ja
Flux 2 Pro	BFLs Next-Gen-Modell mit verbesserter Qualität und Prompt-Treue	Nein	Nein	Ja	Ja
Flux 2 Flex	BFLs Next-Gen-Modell, glänzt bei Textwiedergabe und Feindetails	Nein	Nein	Ja	Ja
Flux 2 Max	BFLs Next-Gen-Modell mit maximaler Leistung	Nein	Nein	Ja	Ja
Qwen Image Plus	Neues großes Image-Editing-Modell von Alibaba	Nein	Nein	Ja	Ja
Qwen Image Edit	Fortgeschrittenes Image-Editing-Modell von Alibaba	Nein	Nein	Ja	Nein
Flux Kontext	Frontier-Modell für Image Editing	Nein	Nein	Ja	Nein
Flux Kontext Pro	Schnelles iteratives Editing mit Charakterkonsistenz	Nein	Nein	Ja	Nein
Flux Kontext Max	Maximale Performance mit verbesserter Prompt-Treue und Typografie	Nein	Nein	Ja	Ja
ChatGPT Image	OpenAIs fortschrittlichstes Bildmodell	Nein	Nein	Ja	Ja
SeedEdit	Neues Frontier-Modell für Image Editing (Charakterreferenzen)	Nein	Nein	Ja	Character Refs
Ideogram	Neues Frontier-Modell für Inpainting	Ja	Nein	Nein	Character Refs
Qwen Image Layered	Zerlegt dein Bild in semantische Layer	Nein	Nein	Ja	Nein

Enhance Image

Modelle zum Upscalen und Verbessern der Bildqualität.

Name	Beschreibung	Maximale Auflösung
Krea Enhance	Kreas leistungsstarker generativer Upscaler. Am besten zum Hinzufügen neuer Details und Verbessern von KI-Bildern	8192px
Upscale V1	Einfacher, schneller Upscaler, der Details außergewöhnlich gut bewahrt	8000px
Bloom	Kreatives Upscaling um bis zu 8x, mit beeindruckendem Detail	10000px
Magnific Creative	Magnific-AI-Upscaler mit Presets für Porträts, Kunst, Landschaften	10000px
Magnific Precise	Magnific-Precise-V2-Upscaler mit Reglern für Sharpening, Grain und Ultra Detail	10000px
Topaz	Leistungsstarker Upscaler mit erweiterten Einstellungen. Bis zu 22K Auflösung	22000px
Topaz Generative	Langsamerer High-Quality-Enhancer mit leistungsstarken Einstellungen	16000px
Krea Legacy	Kreas generativer Legacy-Enhancer mit Scene Transfer	4096px

Enhance Video

Modelle zum Upscalen und Verbessern der Videoqualität.

Name	Beschreibung	Maximale Auflösung
Topaz Video	Topaz’ leistungsstarker KI-Upscaler. Frames und Grain hinzufügen, Fokus korrigieren u. v. m.	8000px
Starlight	Diffusion-basierter KI-Upscaler, der niedrig aufgelöstes und degradiertes Video in HD verwandelt	4000px
Astra	Kreativer Video-Enhancer zum Upscalen von KI-generierten Videos bis zu 4K	4000px
SeedVR2	ByteDances schneller Video-Upscaler für schnelle Videoverbesserung	3840px
Krea Video	Kreas generativer Upscaler. Am besten zum Hinzufügen neuer Details und Verbessern von KI-Videos	4096px

Generate 3D

KI-Modelle zur Erstellung von 3D-Objekten.

Name	Beschreibung
TRELLIS 2	Nativ generatives 3D-Modell für die Erstellung hochwertiger 3D-Assets
TRELLIS	Hochwertiger 3D-Modell-Generator
Tripo 3.0	Neuer State-of-the-Art 3D-Modell-Generator von Tripo
Tripo	Hochwertiger 3D-Modell-Generator
Hunyuan3D-2mini-Turbo	Schnellster 3D-Modell-Generator
Hunyuan3D-2	Hochwertiger 3D-Modell-Generator
Hunyuan3D-2.1	Hochwertiger 3D-Modell-Generator

Motion Transfer

Übertrage Bewegung von einem Video auf ein anderes.

Name	Beschreibung
Kling Motion Control	Bewegung von einem Video auf einen anderen Charakter übertragen
Runway Aleph	Runways Gen-4-Aleph-Modell für fortgeschrittene Video-zu-Video-Transformation
Wan 2.2 Animate Replace	Charaktere in Videos ersetzen unter Wahrung des Szenenkontexts
Wan 2.2 Animate Move	Bewegung von einem Video auf einen anderen Charakter übertragen

Lipsync

Lippenbewegungen mit Audio synchronisieren.

Name	Beschreibung
Fabric	Verwandle ein beliebiges Bild in ein sprechendes Video. Von VEED
Hedra	Omnimodales Lipsync-Modell von Hedra

Audio

Nodes für Audiogenerierung und -synthese.

Node-Typ	Beschreibung
Elevenlabs	Audio mit Elevenlabs Text-to-Speech generieren. Text eingeben und eine Stimme wählen
ThinkSound	Synchronisierten Sound, Sprache und Klanglandschaften für ein Video generieren
MMAudio	Verwandelt stumme Videos in immersive Erlebnisse mit Audio-Synthese

Utility

Utility-Nodes helfen dir bei der Verarbeitung von Bildern, Videos, Text u. v. m. Die meisten Utility-Nodes erfordern ein Pro-Abo.

Text Utility

Node-Typ	Beschreibung
LLM Call	Text mit einem LLM generieren. Unterstützt GPT-5, GPT-5-Mini, GPT-4o-Mini usw.
Line Splitter	Text in Zeilen aufteilen
Concat Text	Mehrere Text-Inputs zu einem verketten. Unterstützt mehrere Join-Operatoren
Sticky Note	Eine Sticky Note auf die Canvas legen
Text Overlay	Text-Overlay auf ein Bild legen mit anpassbarer Schrift, Größe, Farbe und Positionierung

Image Utility

Node-Typ	Beschreibung
Blur Image	Bild weichzeichnen
Invert Image	Farben eines Bildes invertieren
Brightness & Contrast	Helligkeit und Kontrast eines Bildes in einer Node anpassen
Compositor	Zwei Bild-Layer mit anpassbarer Deckkraft mischen
Hue & Saturation	Farbton und Sättigung eines Bildes anpassen
RGB Adjust	Rot-, Grün- und Blau-Kanäle unabhängig voneinander anpassen
Remove Background	Hintergrund aus einem Bild entfernen
Crop Image	Bestimmten Bereich eines Bildes durch Zuschnitt extrahieren
Image Mask Editor	Maske eines Bildes bearbeiten

Video Utility

Node-Typ	Beschreibung
Get Video Frame	Einen Frame aus einem Video extrahieren. Unterstützt ersten oder letzten Frame
Trim Video	Video auf einen bestimmten Zeitbereich zuschneiden
Trim Audio	Audio auf einen bestimmten Zeitbereich zuschneiden
Video Speed	Wiedergabegeschwindigkeit des Videos anpassen
Combine Video & Audio	Video- und Audiodatei zu einem Video kombinieren
Video Time Ramp	Video-Timing mit verschiedenen Kurventypen neu abbilden (ease-in, ease-out, bezier usw.)
Stitch Videos	Mehrere Videos aneinanderfügen. Unterstützt mehrere Video-Inputs
Video Hue & Saturation	Farbton und Sättigung eines Videos anpassen
Crop Video	Video auf bestimmte Breite und Höhe zuschneiden
Qwen Edit Camera	Ein Bild mit dem Qwen-Edit-Camera-Modell bearbeiten

Hinweis: Die Modelle sind nach Beliebtheit und Erscheinungsdatum sortiert. Fett dargestellte Einträge markieren die aktivsten Modelle. Verfügbarkeit und Features können sich ändern, da Krea vierteljährlich neue Modelle ergänzt. API-Zugriff: Alle Modelle sind über die API verfügbar unter docs.krea.ai/api-reference

Node

Utility-Nodes

Utility-Nodes bieten Allzweck-Funktionalität, um Daten zu manipulieren, Workflows zu organisieren und Inhalte für KI-Modelle vorzubereiten. Sie bilden die „unterstützende Infrastruktur” deiner Pipeline und übernehmen häufige Aufgaben, ohne selbst KI-Inferenz zu führen.

Wofür Utility-Nodes da sind:

Führen keine KI-Modelle aus — sie führen weder KI-Inferenz noch externe API-Aufrufe direkt durch
Bieten wesentliche Support-Funktionen, darunter:
- State-Manipulation (Variablen transformieren, aktualisieren, bereinigen)
- Workflow-Komposition (Verbindungen organisieren, gruppieren, umleiten)
- Datenformatierung (Vorverarbeitung von Text, Bildern, Videos)
- Mathe- und Logik-Operationen
- Graph-Management (Navigation, Anzeige)

Sie lassen dich State-Variablen manipulieren, Utility-Transformationen ausführen und Workflows aus wiederverwendbaren Komponenten zusammensetzen.

Kategorien von Utility-Nodes

Kreas Utility-Nodes sind in drei Hauptkategorien organisiert:

1. Text-Utility-Nodes

Zur Manipulation von Text-Inputs und -Outputs:

Node	Zweck
LLM Call	Text mit einem Large Language Model generieren. Unterstützt GPT-5, GPT-5-Mini, GPT-4o-Mini usw.
Line Splitter	Text anhand von Trennzeichen in einzelne Zeilen aufteilen
Concat Text	Mehrere Text-Inputs zu einem verketten; unterstützt mehrere Join-Operatoren
Sticky Note	Eine visuelle Notiz zur Dokumentation auf die Canvas legen
Text Overlay	Text auf Bildern mit anpassbarer Schrift, Größe, Farbe und Positionierung

Häufige Anwendungsfälle:

Prompts in Batches für sequenzielle Verarbeitung aufteilen
Metadatenfelder zu einem formatierten String kombinieren
Bildunterschriften oder Wasserzeichen zu generierten Bildern hinzufügen

2. Image-Utility-Nodes

Zur Nachbearbeitung und Vorbereitung von Bild-Inputs:

Node	Zweck
Blur Image	Gaussian Blur auf ein Bild anwenden
Invert Image	Alle Farben für Negativ-Effekte invertieren
Brightness & Contrast	Helligkeit und Kontrast in einer Node anpassen
Compositor	Zwei Bild-Layer mit anpassbarer Deckkraft mischen
Hue & Saturation	Farbton und Sättigung eines Bildes anpassen
RGB Adjust	Rot-, Grün- und Blau-Farbkanäle unabhängig anpassen
Remove Background	KI-gestütztes Entfernen des Hintergrunds für Produktfotografie
Crop Image	Bestimmten Bereich durch Zuschnitt extrahieren
Image Mask Editor	Maske eines Bildes bearbeiten (für Inpainting/Segmentation)

Häufige Anwendungsfälle:

Farbkorrektur zwischen Generierung und Upscaling
Hintergrundentfernung für Produkt-Compositing
Farbton/Sättigung für Markenkonsistenz anpassen
Wasserzeichen-Overlays mit Compositor-Node erstellen

3. Video-Utility-Nodes

Node	Zweck
Get Video Frame	Ersten oder letzten Frame aus einem Video extrahieren
Trim Video	Video auf einen bestimmten Zeitbereich zuschneiden
Trim Audio	Audio auf einen bestimmten Zeitbereich zuschneiden
Video Speed	Wiedergabegeschwindigkeit anpassen (langsam/schnell)
Combine Video & Audio	Video und Audio zu einer Datei kombinieren
Video Time Ramp	Timing mit Kurventypen neu abbilden (ease-in, ease-out, bezier)
Stitch Videos	Mehrere Videos aneinanderfügen; unterstützt mehrere Inputs
Video Hue & Saturation	Farbton und Sättigung eines Videos anpassen
Crop Video	Auf bestimmte Breite und Höhe zuschneiden
Qwen Edit Camera	Ein Bild mit dem Qwen-Edit-Camera-Modell bearbeiten

Häufige Anwendungsfälle:

Frames aus generierten Videos für Thumbnails extrahieren
Clips für Social Media auf bestimmte Längen zuschneiden
KI-generiertes Video mit Elevenlabs-Audio kombinieren
Speed Ramping für cineastische Effekte

Best Practices für Utility-Nodes

Mit Gruppen organisieren — Mehrere Nodes auswählen und gruppieren, um logische Abschnitte zu bilden
Mit Sticky Notes beschriften — Workflow-Logik für dich oder Teammitglieder dokumentieren
State-Modifier früh nutzen — Daten säubern und vorbereiten, bevor sie KI-Modelle erreichen
Single Responsibility — Jede Utility-Node sollte eine Sache gut können; verkette sie für komplexe Workflows
Auf jedem Schritt prüfen — Display-Nodes verwenden, um Zwischenergebnisse zu prüfen (z. B. Display Any von rgthree)

Node App Builder

Kreas Node App Builder lässt dich komplexe Workflows in einfache, nutzerfreundliche Apps mit benutzerdefinierten Input-Formularen und cleanen Oberflächen verwandeln — ohne Code.

Stell es dir so vor: Du verbringst Stunden mit dem Bauen eines ausgefeilten Workflows mit 30+ Nodes (Bildgenerierung → Style Transfer → Hintergrund entfernen → Upscaling → Wasserzeichen → Videokomposition). Statt deinen Kunden oder dein Team mit diesem einschüchternden Graphen zu konfrontieren, verpackst du es als App, in der sie einfach:

Ein Bild hochladen (oder einen Prompt eingeben)
2–3 Einstellungen aus Dropdowns wählen
Auf „Generate” klicken
Das Ergebnis erhalten

Dein Team sieht die 47 Nodes nie, weder die Verbindungen noch, welche Modelle laufen. Nur Inputs → Magie → Output.

So funktioniert es

Schritt 1: Workflow bauen

Erstelle deine komplette Pipeline im Nodes-Editor. Verdrahte alles, was du brauchst: mehrere Modelle, Utility-Nodes, Loops, Konditionale — was dein Prozess erfordert.

Schritt 2: Inputs und Outputs definieren

Markiere, welche Node-Parameter als Nutzer-Inputs sichtbar sein sollen:

Text-Prompts
Bild-Upload-Slots
Dropdown-Selects (Style-Optionen, Modelle, Seitenverhältnisse)
Slider (Strength, Quality, Dauer)
Zahlen-Inputs (Menge, Auflösung)

Schritt 3: App-Oberfläche gestalten

Passe die einfache UI an, die Nutzer sehen werden:

Feldbeschriftungen und Beschreibungen
Reihenfolge der Inputs
Standardwerte
Erforderliche vs. optionale Felder

Schritt 4: Veröffentlichen und teilen

Erhalte einen teilbaren Link oder Embed-Code:

Öffentliche Apps: Jeder mit dem Link kann sie verwenden
Private Apps: Teile nur mit Teammitgliedern
API-Zugriff: Auslösen über den Execute-a-Node-App-Endpoint für individuelle Integrationen

Praxisbeispiele

Agenturen → Kunden

Produktfoto-Generator: Agentur baut einen 50-Node-Workflow für E-Commerce-Shootings. Der Kunde lädt ein Produktfoto hoch, wählt einen Hintergrundstil (Strand, Studio, minimalistisch) und erhält in 30 Sekunden 10 polierte Bilder.
Social-Media-Content-Pack: Kunde gibt einen Produktnamen ein → App generiert 12 Social Posts mit Bildern, Captions und Hashtags, vorformatiert für Instagram, TikTok und LinkedIn.

Teams → Interne Nutzer

Markenkonformer Asset-Generator: Marketing-Team baut einen Workflow, der Markenrichtlinien (Farben, Fonts, Logo-Platzierung) durchsetzt. Jedes Teammitglied kann markenkonforme Visuals ohne Designkenntnisse generieren.
Video-Repurposing-Pipeline: Content-Team lädt ein langes Video hoch → App erstellt automatisch Shorts/Reels/TikToks mit Captions, gebrandeten Intros/Outros und plattformspezifischen Seitenverhältnissen.

Unternehmen → Operations

Dokumentenverarbeitungs-Workflow: Bild → OCR → Datenextraktion → Formatierung → Datenbankeintrag. Nicht-technische Mitarbeiter legen einfach Dokumente ab.
Automatisierung des Kunden-Onboardings: Neue Kundendaten → personalisiertes Willkommensvideo → individuelle Produkt-Mockups → E-Mail-Template-Generierung.

Technische Details

Was als App-Inputs sichtbar wird:

Text-Inputs (Prompts, Beschreibungen)
Bild-Uploads (mit optionaler Vorschau)
Zahlenfelder (mit min/max-Bereichen)
Dropdowns/Selects (vordefinierte Optionen aus Modellparametern)
Boolean-Toggles (ja/nein, an/aus)
Slider (auf Node-Parameter-Bereiche gemappt)

Was verborgen bleibt:

Zwischen-Nodes (Utilities, Transformationen)
Modellwechsel-Logik
Error-Handling-Workflows
Konditionale Verzweigungen

Preise:

Pro-Plan: Schaltet Zugriff auf Nodes + Apps frei
Max-Plan ($105/Monat, 60.000 Compute Units): Unbegrenzte Concurrency — mehrere Apps/Workflows gleichzeitig ausführen
Business-Plan (bis zu 50 Seats): Private Node Apps mit deinem Team teilen
Jede App-Ausführung kostet Compute Units je nach verwendeten Modellen (vor dem Start über Node Agent sichtbar)

API-Integration:
Der Execute-a-Node-App-Endpoint lässt dich Apps programmatisch auslösen — perfekt zum:

Bauen eigener Frontends
Integrieren in bestehende Tools
Automatisieren von Enterprise-Pipelines

Best Practices

Gestalte deine App für deine Nutzer, nicht für dich selbst:

Begrenze Input-Felder auf maximal 5–7. Wenn du mehr brauchst, verlangst du zu viel von den Nutzern.
Verwende beschreibende Labels. Statt „strength” nimm „Wie intensiv soll der Style Transfer sein?”
Setze sinnvolle Standardwerte. Wähle die häufigsten Optionen vor, damit Nutzer ohne Überlegen schnell Ergebnisse bekommen.
Verstecke Power-User-Optionen. Setze fortgeschrittene Einstellungen hinter einen „Advanced”-Toggle oder halte sie intern.
Teste mit nicht-technischen Personen. Wenn sie die App nicht in unter 2 Minuten ohne Rückfragen bedienen können, vereinfache die Oberfläche.

Krea Node Agent

Agentische KI lebte bislang meist in Entwickler-Tools: Kreas Node Agent verwandelt einen Satz in einen ausführbaren kreativen Workflow. Du tippst, was du machen willst. Er liest deine Canvas, plant die Pipeline, verdrahtet die Nodes und führt den Job aus.

Einen Workflow starten

Schreibe eine natürliche Beschreibung dessen, was du erstellen willst, z. B.:

„cinematic video of a futuristic city at sunset”
„generate four variations of a portrait using different styles, then upscale the best one”
„take an input image, remove the background, and composite it onto three different scenes”

Der Agent beginnt damit, deine Canvas zu lesen. Was auch immer bereits da ist, wird berücksichtigt:

Bestehende Nodes
Verbindungen
Outputs aus früheren Läufen

Wenn du eine Style-Node aus einer vorherigen Session hast, verwendet er sie wieder, statt eine neue zu erstellen.

Die meisten KI-Tools behandeln jede Anfrage wie ein leeres Blatt. Der Node Agent nicht. Er sieht deinen gesamten Canvas-State, nicht nur die Worte, die du getippt hast.

Plan, dann bauen

Den Plan prüfen

Der Agent zeigt dir einen Plan, bevor er etwas anfasst. Für ein Zukunftsstadt-Video könnte der Plan vier Stufen umfassen:

Prompt-Verfeinerung
Bildgenerierung (auf K1 oder Flux)
Enhancement
Videogenerierung

Du kannst:

Modelle tauschen vor dem Bau
Stufen weglassen, die du nicht brauchst
Den Plan freigeben, um mit dem Bau zu beginnen

Beim Bauen zusehen

Sobald du zustimmst, erscheinen die Nodes Layer für Layer auf deiner Canvas. Jede verdrahtet sich beim Platzieren mit der vorherigen. Du siehst, wie der Workflow in Echtzeit zusammengebaut wird — nicht nur das finale Ergebnis.

Validierung und Kosten

Automatische Validierung

Bevor der Job läuft, geht der Agent den gesamten Graphen durch und prüft alles:

Problem	Fix des Agents
Fehlender Parameter	Wird automatisch befüllt
Inkompatible Verbindung (Output → falscher Input-Typ)	Repariert die Verbindung oder fügt eine Konvertierungs-Node dazwischen ein

Transparente Kosten

Dann zeigt er dir die Compute-Kosten, aufgeschlüsselt pro Node. Nichts läuft, bevor du grünes Licht gibst.

Du siehst, was es kosten wird, bevor irgendetwas verarbeitet wird.

Best Practices

Effektive Prompts schreiben

Tu das	Statt dessen
Sei präzise: „cinematic video of a futuristic city at sunset in cyberpunk style”	Vage: „make a video”
Nenne Constraints: „four portrait variations, upscalled to 4K”	Unspezifisch: „make portraits, then fix them”
Verweise auf Bestehendes: „use the same style node I used yesterday”	Canvas ignorieren: „create everything from scratch”

Canvas-State nutzen

Je mehr Arbeit du bereits auf deiner Canvas gelegt hast, desto smarter wird der Agent:

Style-Nodes aus früheren Sessions werden wiederverwendet
Vorhandene Modelle fließen in den Plan ein
Gecachte Outputs verhindern redundante Verarbeitung
Gruppierte Workflows werden als eine Einheit behandelt

Iterationsmuster

Breit beginnen: Lass den Agent eine komplette Pipeline aus einer einfachen Beschreibung bauen
Schrittweise tunen: Ändere einen Parameter und beobachte, dass nur betroffene Nodes neu laufen
Stufen verwerfen: Lehne teure oder unnötige Stufen vor dem Bau ab
Modelle tauschen: Probiere Flux statt K1, ohne den ganzen Graphen neu zu bauen
Workflows erweitern: Neue Stufen hinzufügen (z. B. Video nach Bildgenerierung), ohne von vorn zu beginnen

Plan-Voraussetzungen

Node Agent ist mit Nodes-Zugriff verfügbar:

Plan	Features
Pro (~$30/Monat)	Schaltet Nodes + Apps frei; Node-Agent-Zugriff
Max ($105/Monat)	60.000 Compute Units/Monat; unbegrenzte Concurrency für den parallelen Betrieb mehrerer Node-Agent-Workflows
Business (bis zu 50 Seats)	Private Node Apps mit deinem Team teilen; kollaboratives Canvas-Editing

Jeder Modellaufruf kostet Compute Units. Der Agent zeigt die Kosten vor dem Bau, sodass du den Plan bei Bedarf anpassen kannst (Stufen weglassen, günstigere Modelle wählen).

Troubleshooting

Problem	Lösung
Agent zeigt keinen Plan	Mach deinen Prompt spezifischer. Nenne Content-Typ (Video/Bild), Stil (Cyberpunk/Realistisch) und Constraints (Menge, Auflösung).
Nodes verbinden nicht	Der Agent sollte das automatisch beheben. Wenn nicht, prüfe manuell, ob Output- und Input-Typen zueinander passen (image→image, text→text).
Kosten sind zu hoch	Lehne teure Stufen (z. B. Enhancement, Video) vor dem Bau ab. Wechsle zu günstigeren Modellen (Flux statt Flux 2 Pro).
Führt den gesamten Workflow neu aus	Prüfe, ob du eine frühe Node in der Kette editiert hast. Der Agent sollte nur nachgelagerte Nodes neu ausführen. Cache bei Bedarf leeren.
Fehler: Missing parameter	Klicke auf die Node, um zu sehen, welcher Parameter fehlt. Der Agent sollte die meisten automatisch befüllen.

Kurzreferenz

Feature	Beschreibung
Prompt-to-Workflow	Satz tippen → komplette Pipeline erhalten
Canvas-Aware Planning	Liest bestehende Nodes, verwendet Styles wieder, bezieht gecachte Outputs ein
Plan vor dem Bau	Stufen vor dem Ausführen prüfen und freigeben
Auto-Validierung	Befüllt fehlende Parameter, repariert inkompatible Verbindungen
Kostentransparenz	Compute-Kosten pro Node vor dem Bau sehen
Nur nachgelagerte Reruns	Nur betroffene Nodes werden bei Edits neu verarbeitet
Modellauswahl	Agent wählt K1/Flux/Imagen/Video-/Enhancement-Modelle automatisch
Echtzeit-Zusammenbau	Nodes erscheinen und verdrahten sich, während der Agent baut

​Die Grundlagen

​Die Canvas

​Organisieren

​Alle verfügbaren Nodes

​Generate Image

​Generate Video

​Edit Image

​Enhance Image

​Enhance Video

​Generate 3D

​Motion Transfer

​Lipsync

​Audio

​Utility

​Text Utility

​Image Utility

​Video Utility

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​Utility-Nodes

​Wofür Utility-Nodes da sind:

​Kategorien von Utility-Nodes

​1. Text-Utility-Nodes

​2. Image-Utility-Nodes

​3. Video-Utility-Nodes

​Best Practices für Utility-Nodes

​Node App Builder

​So funktioniert es

​Schritt 1: Workflow bauen

​Schritt 2: Inputs und Outputs definieren

​Schritt 3: App-Oberfläche gestalten

​Schritt 4: Veröffentlichen und teilen

​Praxisbeispiele

​Agenturen → Kunden

​Teams → Interne Nutzer

​Unternehmen → Operations

​Technische Details

​Best Practices

​Krea Node Agent

​Einen Workflow starten

​Plan, dann bauen

​Den Plan prüfen

​Beim Bauen zusehen

​Validierung und Kosten

​Automatische Validierung

​Transparente Kosten

​Best Practices

​Effektive Prompts schreiben

​Canvas-State nutzen

​Iterationsmuster

​Plan-Voraussetzungen

​Troubleshooting

​Kurzreferenz

Die Grundlagen

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