Überblick
Nano Banana 2 ist Google DeepMinds jüngstes und leistungsstärkstes Bildgenerierungsmodell, veröffentlicht am 26. Februar 2026. Aufgebaut auf Gemini 3.1 Flash Image verbindet es die Geschwindigkeit des ursprünglichen Nano Banana mit Fähigkeiten, die Nano Banana Pro übertreffen: Unterstützung für bis zu 14 Referenzbilder, Multi-Resolution-Output von 0.5K bis 4K, Echtzeit-Websuche für aktuellen Kontext sowie verbesserte Textwiedergabe und Charakterkonsistenz. Am Tag der Veröffentlichung wurde es das Standard-Bildgenerierungsmodell in der Gemini-App, in Google Search und in Googles Flow-Videoplattform — ein Zeichen dafür, wie deutlich es seine Vorgänger übertrifft.Loslegen
- Zur Bildgenerierung wechseln — Navigiere zu krea.ai/image und wähle das Modell im Dropdown.
- Nano Banana 2 auswählen — Öffne den Modell-Picker und wähle Nano Banana 2 im Bereich Intelligent Models.
- Prompt schreiben — Nano Banana 2 verarbeitet einfache und komplexe Prompts gleichermaßen gut. Sei so spezifisch, wie es die Aufgabe verlangt.
- Referenzbilder hinzufügen (optional) — Lade bis zu 14 Referenzbilder hoch, um Stil, Komposition zu steuern oder Charakterkonsistenz über mehrere Ausgaben hinweg zu wahren.
- Auflösung und Seitenverhältnis wählen — Wähle zwischen 0.5K und 4K, je nach Anwendungsfall.
- Generieren — Klicke auf Generate. Nano Banana 2 ist trotz seiner Fähigkeiten schnell.
- Iterieren — Nutze Folge-Prompts, um dein Ergebnis zu verfeinern, oder bring es ins Edit- oder Enhancer-Tool.
Auf einen Blick
| Feature | Detail |
|---|---|
| Speed | Schnell (2/3) |
| Credits | ~50 pro Generierung |
| Basismodell | Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind) |
| Auflösung | 0.5K bis 4K |
| Referenzbild-Support | Bis zu 14 Bilder |
| Image Editing | Ja |
| Textwiedergabe | Ausgezeichnet — besser als Pro |
| Websuche | Ja — Echtzeit-Kontext für die Generierung |
| Am besten für | Schnelle High-Res-Generierung, Charakterkonsistenz, komplexe Szenen |
Überblick
Nano Banana 2 ist das leistungsstärkste heute in Krea verfügbare Google-Bildmodell. Es baut auf allem auf, was Nano Banana Pro eingeführt hat, und verbessert fast alles davon: schnellere Generierung, besseres Instruction Following, stärkere Textwiedergabe und deutlich erweiterter Referenzbild-Support, der ein Maß an Charakter- und Markenkonsistenz über mehrere Generierungen hinweg ermöglicht, das zuvor nicht praktikabel war. Die Unterstützung von bis zu 14 Referenzbildern ist eine relevante Fähigkeit für alle, die an Projekten mit konsistenter visueller Identität arbeiten — ein Charakter in mehreren Szenen, ein Produkt in verschiedenen Kontexten oder eine Markenästhetik, die über eine Kampagne hinweg angewendet wird. Füttere es mit den Referenzen, beschreibe die Transformation, und es hält die Identitätsstabilität über die Serie hinweg aufrecht. Auch seine Echtzeit-Websuche-Fähigkeit hebt es hervor. Wie Seedream 5 Lite kann es zum Generierungszeitpunkt aktuelle Informationen einbeziehen — nützlich für aktuelle Inhalte, trendbasierte Visuals und alles, was von aktuellem Kontext profitiert. Jedes generierte Bild enthält ein SynthID-Wasserzeichen und C2PA-Metadaten, sodass Ausgaben rückverfolgbar und konform mit Content-Provenance-Standards sind.Wann du Nano Banana 2 verwenden solltest
| Verwenden, wenn | Vermeiden, wenn |
|---|---|
| Du hochwertigen Output in hoher Geschwindigkeit brauchst | Du die absolut günstigste Option für Roh-Drafts brauchst |
| Du mit mehreren Referenzbildern für Konsistenz arbeitest | Das Original-Nano-Banana die Aufgabe genauso erledigen würde |
| Dein Prompt aktuelle Ereignisse oder Trends referenziert | |
| Du präzise Textwiedergabe in komplexen Layouts brauchst | |
| Du Charakter- oder Markenidentität über eine Serie wahrst | |
| Du flexible Auflösung von Low-Res-Drafts bis 4K-Finals brauchst |
Häufige Anwendungsfälle
- Charakterkonsistenz: Eine Person, einen Charakter oder ein Produkt über mehrere Generierungen hinweg konstant halten
- Kampagnenproduktion: Eine Bildreihe mit konsistenter visueller Identität
- Komplexe Szenen: Multielement-Kompositionen mit korrekten räumlichen und logischen Beziehungen
- Aktuelle und trendbasierte Inhalte: Visuals mit Bezug zu Echtzeit-Ereignissen oder aktuellen Informationen
- Hochauflösende Finals: 4K-Ausgaben für Print, Großformat oder professionelle Publikation
- Text-intensives Design: Poster, Infografiken, Etiketten und Layouts mit präziser Typografie
Prompting-Tipps
| Tipp | Beispiel |
|---|---|
| Verwende mehrere Referenzbilder für Charakterkonsistenz | Lade Bilder derselben Person oder desselben Produkts aus verschiedenen Winkeln hoch |
| Nenne aktuelle Ereignisse beim Namen | Die Websuche erlaubt es dem Modell, Live-Kontext einzubeziehen |
| Wähle die Auflösung passend zum Arbeitsstand | 0.5K oder 1K für schnelle Reviews, 2K oder 4K für die finale Auslieferung |
| Beschreibe räumliche Beziehungen explizit | „The product is centered on a white surface, shadow falling to the right” |
| Nutze es zum Editieren wie zum Generieren | Beschreibe die gewünschte Änderung — es wendet sie konsistent an |
| Kombiniere Text- und Bild-Prompts für Multielement-Szenen | Referenzbilder plus beschreibender Prompt liefern die kontrollierteste Ausgabe |
Beispiele
Reine Textgenerierung
Beim Generieren eines Bildes hängt dein Ansatz davon ab, ob du mit Referenzbildern arbeitest oder allein aus Text aufbaust. Ohne Referenzen leistet dein Prompt die gesamte Arbeit. Keywords allein reichen nicht — du musst die Szene so beschreiben, wie ein Regisseur einen Fotografen briefen würde. Formel: [Subject] + [Action] + [Location/Context] + [Composition] + [Style][Subject] A striking fashion model wearing a tailored brown dress, sleek boots, and holding a structured handbag. [Action] Posing with a confident, statuesque stance, slightly turned. [Location/context] A seamless, deep cherry red studio backdrop. [Composition] Medium-full shot, center-framed. [Style] Fashion magazine style editorial, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting effect.
Multimodale Generierung (Generierung mit Referenzen)
Nano Banana 2 erlaubt dir, mehrere Referenzbilder zu kombinieren, um die finale Ausgabe zu steuern. Perfekt, um Charakterkonsistenz zu wahren oder ein bestimmtes Produkt in eine neue Umgebung zu bringen. Formel: [Reference images] + [Relationship instruction] + [New scenario]
Using the attached sketch of a jacket as the structure and the attached fabric sample as the texture [Reference images], transform this into a high-fidelity fashion photograph of a male model wearing the jacket.[Relationship instruction] Set against a seamless blue studio backdrop. Fashion editorial style, shot on medium-format analog film, pronounced grain, high saturation, cinematic lighting. [New scenario]
Image Editing
Editing verlangt eine andere Denkweise als Generieren. Du hast bereits ein Ausgangsbild; dein Prompt muss darauf fokussieren, was sich ändert und was gleich bleibt. Konversationelles Editieren (ohne neue Referenzen) Wenn du ein Bild generierst und es konversationell anpassen willst: Semantic Masking (Inpainting): Du kannst per Text eine „Maske” definieren, um einen bestimmten Teil eines Bildes zu bearbeiten und den Rest unangetastet zu lassen. Prompting-Tipp: Sei explizit dazu, was exakt gleich bleiben soll.Beispiel-Prompt:
change the oranges into strawberries and adapt the palette to reflect the red of the strawberries
