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Entrenar modelos

La herramienta de entrenamiento en Krea te permite entrenar modelos de IA con datasets personalizados, asegurando la consistencia entre proyectos. Esto es útil para identidad de marca, diseño de personajes y continuidad estilística.

Beneficios clave

  • Crear estilos visuales consistentes entre múltiples generaciones
  • Desarrollar modelos de personajes personalizados que mantengan rasgos reconocibles
  • Establecer estéticas específicas de marca para materiales de marketing
  • Ahorrar tiempo entrenando a la IA para que comprenda tus requisitos únicos

Pasos para entrenar un estilo personalizado en Krea

1. Sube un dataset

  • Los usuarios deben subir al menos 3 imágenes del mismo estilo artístico, personaje u objeto para el entrenamiento de IA.
  • Los datasets más grandes (10-30 imágenes) mejoran la capacidad del modelo para generalizar.
  • Para mejores resultados, incluye ejemplos variados que muestren los elementos clave que quieres que la IA aprenda.

2. Genera un código de estilo

  • Una vez entrenado, Krea asigna un código de estilo único que puede aplicarse a las salidas de Flux, Edit y Enhancer.
  • Ejemplo: entrenar con acuarelas pintadas a mano permitirá que Krea replique ese estilo en cualquier entrada.

3. Aplica y refina el estilo

  • Aplica el estilo entrenado a nuevas generaciones.
  • Refina el modelo subiendo imágenes adicionales para mayor precisión.
  • Publica estilos para una aplicación más amplia (opcional).

Buenas prácticas para trabajos de entrenamiento

  • Cura un dataset consistente con iluminación, balance de color y resolución uniformes.
  • Comienza con estilos más simples (por ejemplo, pinturas digitales, diseños gráficos) antes de entrenar texturas muy detalladas.
  • Sigue refinando el dataset a lo largo de múltiples iteraciones para obtener mejores resultados.
  • Usa imágenes con rasgos claros y distintivos que representen el estilo que intentas capturar.
  • Para modelos de personajes, incluye varias poses y expresiones para ayudar a la IA a aprender los atributos centrales.
  • Equilibra la variedad y la consistencia en tus datos de entrenamiento para obtener los resultados más versátiles.

Aplicaciones para modelos entrenados

Identidad de marca

Entrena modelos con los assets visuales de tu marca para mantener estéticas consistentes en todo el contenido generado por IA.

Diseño de personajes

Crea personajes consistentes para animaciones, juegos o narrativa entrenando a la IA con tus diseños de personajes.

Estilos artísticos

Captura tu estilo artístico único o emula técnicas específicas para aplicarlas en múltiples proyectos.

Visualización de producto

Entrena modelos con tu catálogo de productos para generar imágenes de producto consistentes en distintos contextos.

Usar estilos entrenados en Krea

Una vez que hayas creado un estilo entrenado, puedes aplicarlo de varias maneras:
  • Como referencia de estilo en Flux para nuevas generaciones de imágenes
  • Como guía para modificaciones en el modo Edit
  • Como influencia de estilo durante el escalado en Enhancer
  • Como estética consistente para generación de video