Cos’è Enhancer?
Krea Enhancer è uno strumento di upscaling e affinamento basato su AI per immagini e video. È progettato per migliorare la risoluzione, recuperare dettagli persi e affinare la nitidezza — sia che tu stia lavorando con un asset esistente o con un’immagine precedentemente generata in Krea. I casi d’uso comuni includono l’ingrandimento di un’immagine d’archivio a bassa risoluzione per la stampa, il rendere più nitida una fotografia sfocata o sottoesposta, o portare un output AI a bassa risoluzione a una qualità adatta a formati più grandi.Quando usare Enhancer
Per iniziare
1. Carica o seleziona un’immagine
Carica l’immagine che vuoi migliorare, oppure selezionane una dalle tue precedenti generazioni Krea. La barra laterale sinistra dà accesso rapido ai precedenti job di miglioramento.2. Scegli un modello di miglioramento
Il selettore del modello è in basso a sinistra della pagina. Scegli il tuo modello prima di regolare le impostazioni, poiché ogni modello espone un set diverso di controlli. Consulta la tabella di confronto dei modelli alla fine di questa pagina per indicazioni su quale usare.3. Imposta un fattore di upscaling
Sono disponibili quattro opzioni di scaling: 1x, 2x, 4x e 8x. Usa 1x se l’immagine originale ha risoluzione adeguata ma necessita di miglioramenti in termini di nitidezza o chiarezza. Scegli un moltiplicatore superiore per aumentare contemporaneamente le dimensioni di output. Nota che valori di upscale più alti danno all’AI più spazio per interpretare e riempire il dettaglio, il che può introdurre sottili modifiche a texture e bordi.4. Regola le impostazioni
Le impostazioni disponibili variano in base al modello. La tabella sottostante descrive ciascuna.
Una nota sulle impostazioni di alto dettaglio. Strength, clarity, sharpness e texture suonano come miglioramenti se considerati isolatamente, ma valori più alti non sono sempre migliori. Fare upscale di un dipinto con alta texture aggiungerà pennellate ulteriori che non erano nell’originale, il che può sembrare autentico da vicino ma rumoroso quando visto a dimensione piena. Con la fotografia, impostazioni alte di sharpness e clarity possono produrre un effetto sovra-texturizzato su superfici lisce — aggiungendo pori visibili e linee fini a una pelle originariamente pulita.
L’approccio giusto è iniziare in modo conservativo e aumentare le impostazioni solo fino a raggiungere il risultato che desideri.
5. Aggiungi un prompt (opzionale)
Un prompt descrive l’immagine finale che vuoi vedere e aiuta l’AI a prendere decisioni su come riempire i dettagli mancanti. Questo è particolarmente utile quando l’immagine sorgente è ambigua — ad esempio, una figura in controluce dove abbigliamento e aspetto non sono chiari.6. Scene Transfer (solo Krea Legacy)
Scene Transfer ti permette di modificare l’illuminazione, l’ambiente e il mood di un’immagine. Carica una scena di riferimento o inserisci una descrizione di scena testuale per guidare la trasformazione. Ad esempio, applicare una descrizione “cinematic blue lighting” può spostare un’immagine verso un look ispirato al cinema, ad alto contrasto.7. Esegui il miglioramento
Fai clic su Enhance per avviare l’elaborazione. Il tempo di generazione varia da circa 10 a 120 secondi a seconda del modello e del fattore di upscale selezionato. Una volta completato, trascina lo slider di confronto per vedere le versioni prima e dopo affiancate, oppure usa il controller di visualizzazione in basso a destra per passare tra i layout. Il tuo risultato appare come una miniatura in fondo allo schermo ed è anche salvato in Assets. Puoi eseguire più miglioramenti della stessa immagine con impostazioni diverse — ogni risultato viene salvato come miniatura separata così puoi confrontarli direttamente. Più job di miglioramento possono anche essere eseguiti simultaneamente.Preset di miglioramento (Krea Legacy)
Nel modello Krea Legacy, i preset regolano automaticamente gli slider delle impostazioni per puntare a un’estetica particolare.Modelli di miglioramento immagini
Una nota sulle dimensioni di upscale
Il fattore di upscale si riferisce all’aumento di larghezza e altezza, non alla dimensione totale del file. Poiché le dimensioni dell’immagine scalano in due direzioni, la dimensione complessiva dell’immagine cresce come segue:
Se un’immagine è già stata migliorata a 2x e esegui un secondo miglioramento 1x, il secondo passaggio opera sulla versione 2x, non sull’originale. Miglioramenti composti comporranno le interpretazioni dell’AI, quindi vale la pena essere deliberati sulla sequenza.
Per output ad alta risoluzione come grandi stampe, l’upscaling per passi — prima 2x, poi 4x — tende a produrre risultati più controllati rispetto a saltare direttamente a 8x.