概要
Nano Banana は、Gemini 2.5 Flash (2025 年 8 月にリリース) 上に構築された Google DeepMind の初の広く利用可能な AI 画像生成モデルです。 Nano Banana は精密な プロンプト遵守と速度 に最適化されています。Google の最も効率的な画像モデルで、ターンアラウンド時間が重要な大量のタスク向けに構築されています。後継モデルと比べて 1K 解像度に制限されていますが、出力品質は日常的なクリエイティブ作業に十分強力で、ポートレート、風景、製品ショット、スタイライズされたシーンなど、すべてがうまく機能します。推論モデルとして、標準的な拡散モデルよりも深く、自然言語の説明とシーン要素間の関係を理解します。 複雑なシーンを平易な言葉で説明すれば、意図を正確に反映した結果が得られ、プロンプトを特定の形式に工夫する必要はありません。はじめに
- 画像生成へ移動 — krea.ai/image に移動するか、ドロップダウンメニューから選択します。
- Nano Banana を選択 — モデルピッカーを開き、Intelligent Models セクションから Nano Banana を選びます。
- プロンプトを書く — 被写体を明確に説明します。Nano Banana は幅広いスタイルと被写体をうまく処理します。
- 参照画像を追加 (オプション) — スタイルや構図を導くために画像をアップロードします。
- アスペクト比を選ぶ — ポートレート、ランドスケープ、正方形を選択します。
- 生成 — Generate をクリックします。Nano Banana は高速で、素早く結果を返します。
- 反復 — プロンプトを調整して再生成するか、結果を Edit または Enhancer ツールに持ち込みます。
概要
| 特徴 | 詳細 |
|---|---|
| 速度 | 高速 (3/3) |
| クレジット | 生成あたり約 30 |
| 基盤モデル | Gemini 2.5 Flash Image (Google DeepMind) |
| 解像度 | 最大 1K |
| 参照画像サポート | あり |
| 得意分野 | 一般使用、精密なプロンプト遵守、速度 |
Nano Banana を使うタイミング
| 使用するとき | 避けるとき |
|---|---|
| 一般タスクに高速で信頼できる結果が必要 | 2K や 4K 解像度での出力が必要 |
| 多くのアイデアを素早く反復している | 数枚以上の参照画像をサポートする必要がある |
| プロンプト遵守は重要だが予算も考慮する必要がある | 高度な画像編集機能が必要 |
| ほとんどの日常タスクに堅実で汎用的なモデルが欲しい | 高度に専門的または複雑なマルチ要素シーンで作業している |
一般的な使用例
- ポートレートと人物: 正確なライティングと表情を持つリアルな人物
- 風景と環境: 詳細な自然と都市のシーン
- コンセプト探索: 多くのクリエイティブな方向性にわたる高速反復
- スタイライズされたイメージ: 3D フィギュア、芸術的レンダー、混合スタイル構図
- 一般的なクリエイティブ作業: 4K 出力や重い編集を必要としないあらゆるもの
プロンプトのヒント
| ヒント | 例 |
|---|---|
| 自然に書く — 特別な構文は不要 | 人に説明するようにシーンを説明します |
| 要素間の関係を説明する | 「公園のベンチで女性の左に座っている犬」 |
| ライティングとムードについて具体的に | 「曇った午後の光、控えめなパレット、静かな雰囲気」 |
| 重要な場合は芸術的スタイルを指定 | 「3D フィギュアスタイル」「エディトリアル写真」「フラットイラストレーション」 |
| スタイルを固定するために参照画像を使う | 言葉でスタイルを説明するのではなく、視覚的参照をアップロードします |