概要
Krea 2 は Krea 初の基盤画像モデルで、生成するすべての画像のルック、フィール、クリエイティブな方向性を完全にコントロールできるよう、ゼロから学習されました。Medium、Large、Medium Turbo の3つのバリアントで提供され、市場で最も先進的なスタイル転送システム、ムードボード、ジェネレーティブスライダーをサポートします。 汎用的な AI 出力に見えない、表現豊かで美しい結果が欲しいときに Krea 2 を使ってください: エディトリアルイラスト、本物のテクスチャを持つフォトリアリズム、キャラクターワーク、ファッション、世界観、ポスター、そしてスタイルとクリエイティブな方向性が重要なあらゆるプロジェクト。バリアント
一目でわかる仕様
はじめに
- 画像生成に移動 — krea.ai/image にアクセスします。
- Krea 2 のバリアントを選択 — モデルピッカーを開き、Krea 2 Medium、Krea 2 Large、または Krea 2 Turbo を選びます。
- プロンプトを書く — 被写体、シーン、ムード、特定のスタイルの方向性を記述します。
- アスペクト比を選ぶ — 正方形、ポートレート、ランドスケープ、シネマティック、モバイルのフォーマットから選択します。
- 視覚的な方向性を追加 — スタイルリファレンスをドロップし、ムードボードをアタッチし、Krea スタイルを適用します。
- ジェネレーティブスライダーで微調整 — コントロールパネルを開き、生成前に Intensity、Complexity、Movement、Creativity を調整して結果をシェイプします。
- 生成 — 出力を比較し、別のスライダー値、リファレンス、プロンプトで再生成します。
スタイルコントロール
Krea 2 は、視覚的な結果を方向付けるための4つの補完的な方法を提供します。4つすべてがすべての Krea 2 バリアントで機能します。スタイルリファレンス（Srefs）
最大 4枚のリファレンス画像 をアップロードしてスタイルを抽出し、出力に適用します。各リファレンスには強度スライダーがあり、結果にどれだけ強くシェイプするかを調整できます。 Krea 2 には市場で最も強力なスタイル転送システムが搭載されています — 例と API からの呼び出し方は 開発者ガイド を参照してください。ムードボード
ムードボード とは、パレット、テクスチャ、スタイル、ムード、構図など、全体的なクリエイティブな方向性を共有する画像の保存済みコレクションです。Krea ウェブアプリ krea.ai/moodboards でムードボードを作成し、Krea 2 で参照することで、生成全体をその視覚世界へと方向付けられます。 ムードボードは Krea 2 で視覚的な方向性を設定する最も精密な方法です。Krea スタイル（LoRA）
Krea スタイルライブラリの互換性のある学習済みスタイルを適用し、出力を特定の美学やキャラクターに固定します。Creativity
Krea 2 がプロンプトをどれだけ文字通り従うかを選びます:- Raw — 拡張なし。明示的に記述した内容だけをレンダリングします。
- Low — 文字通りのプロンプトに近い状態を保ち、明らかな欠落のみを埋めます。
- Medium（デフォルト） — バランス型。逸脱せずに合理的な解釈を加えます。
- High — 強い拡張。スタイル、ムード、美学に関して意味のあるクリエイティブな裁量を取ります。
ジェネレーティブスライダー
ジェネレーティブスライダーは3つの数値コントロール — Intensity、Complexity、Movement — であり、プロンプトを書き換えることなく Krea 2 がどのようにプロンプトを解釈するかをシェイプします。すべての Krea 2 バリアント（Medium、Large、Turbo）のコントロールパネルで利用できます。 各スライダーは −100 から 100 の範囲で動き、0 がニュートラル（効果なし）です。使い方
プロンプトを変えずに、1つのスライダーずつ変更することで、それぞれの視覚的変化を特定のコントロールに帰着させられます。
API 版のこの機能については、ジェネレーティブスライダー開発者ガイド を参照してください。
サポートされるアスペクト比
API
3つの Krea 2 バリアントすべてが Krea API で利用できます。完全なリクエスト形式、料金、バリアントごとのエンドポイントについては Krea 2 開発者ガイド を参照し、スタイル転送、ムードボード、ジェネレーティブスライダー の詳細な解説もご覧ください。オープンソース
Krea 2 はオープンソースリリースとしても提供されており、Krea のホスト型画像生成を支えるのと同じモデルをセルフホストしたり、ファインチューニングしたり、LoRA を学習させたりできます。2つのチェックポイントが公開されています:- Krea 2 RAW — 蒸留前のベースチェックポイント。多様性が高く非常に可塑性に富んでおり、ファインチューニング、ポストトレーニング、LoRA 学習向けに設計されています。
- Krea 2 Turbo — 高速で高品質なテキストから画像への推論のために構築された、8ステップの蒸留済みチェックポイント。