Ist Stable Diffusion 2026 kostenlos? Bezug und Kosten

„Ist Stable Diffusion noch kostenlos?“ hat eine zweiteilige Antwort. Die Modell-Weights lassen sich kostenlos herunterladen, und für die meisten sind sie auch kostenlos nutzbar, einschließlich kommerzieller Nutzung. Der Betrieb ist es nicht: Du brauchst eine GPU oder bezahlst jemanden, der eine hat. Dieser Leitfaden zeigt, welche Stable-Diffusion-Modelle kostenlos sind und unter welcher Lizenz, wo die offiziellen Weights liegen, was du für den lokalen Betrieb mit ComfyUI oder Forge brauchst, was die gehosteten Varianten kosten und wo eine gehostete Plattform wie Krea passt. Jede Zahl verlinkt auf die Seite, von der sie stammt.

Stable Diffusion 2026 im Überblick

Wie wir geprüft haben

Jede Angabe unten stammt von einer Seite, die wir am 21. September 2026 geladen haben: Stabilitys Lizenzseite, die Ankündigung der Community License und der SD-3.5-Release-Post; die Hugging-Face-Modellkarten für SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo und Medium; die READMEs von ComfyUI, Forge und AUTOMATIC1111 sowie die Preisseiten von ThinkDiffusion, RunDiffusion und Krea. Eine Lücke: Stabilitys API-Preisseite wird im Browser gerendert und wurde von unserem Crawler nicht geladen, deshalb stammt der Preis pro Credit aus einer Zusammenfassung eines Dritten und ist unten entsprechend gekennzeichnet.

Jedes Bild hier ist eine einzelne, unbearbeitete Krea-2-Turbo-Generierung aus dem Prompt daneben, 16:9 in 1K. Keines wurde mit Stable Diffusion erstellt. Wo ein Prompt für ein Stable-Diffusion-Modell geschrieben ist, zeigt das Bild, wie Krea 2 dieselben Worte umgesetzt hat.

Ist Stable Diffusion noch kostenlos?

Ja, die Weights sind es. Geändert hat sich 2024 die Lizenz der neueren Modelle. SD 1.5 und SDXL erscheinen unter offenen RAIL-Lizenzen ohne Umsatzbedingung. SD 3 und SD 3.5 erscheinen unter der Stability AI Community License, die laut Ankündigung kostenlos ist, „solange dein Jahresumsatz … 1 Mio. USD nicht übersteigt“. „Kostenlos“ hängt also jetzt davon ab, welches Modell du herunterlädst und wie viel Umsatz dein Unternehmen macht.

SD 1.5 und SDXL: kostenlose Weights, offene Lizenzen

Für diese Modelle wurden die meisten Tutorials, LoRAs und ControlNets gebaut. Beide bleiben kostenlos, ohne Umsatzgrenze.

SD 1.5 liegt auf Hugging Face unter stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5, einem Mirror des eingestellten RunwayML-Repos, unter der CreativeML-OpenRAIL-M-Lizenz. Die Karte nennt v1-5-pruned-emaonly für die Inferenz und v1-5-pruned für das Fine-Tuning. Trainiert wurde das Modell mit 512×512.

SDXL 1.0 liegt unter stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 unter CreativeML Open RAIL++-M. Der Lizenztext gewährt eine „lizenzgebührenfreie, unwiderrufliche Urheberrechtslizenz zum Vervielfältigen, Bearbeiten, öffentlichen Anzeigen, öffentlichen Aufführen, Unterlizenzieren und Verbreiten“ des Modells und seiner Ableitungen. Es gibt keine Umsatzschwelle. Die einzigen Bedingungen sind die nutzungsbezogenen Einschränkungen in Anhang A: keine rechtswidrige Nutzung, keine Schädigung Minderjähriger, keine medizinische Beratung und Ähnliches. Die Modellkarte vermerkt außerdem, SDXL „kann keinen lesbaren Text rendern“.

Prompt (für SDXL):

A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: SDXL reagiert auf Kamerasprache; ersetze „85mm lens“ durch „35mm wide shot“, um weiter herauszuzoomen, und ergänze einen Negativ-Prompt wie „blurry, extra fingers, text“.

Einzelnes, unbearbeitetes Krea-2-Turbo-Ergebnis aus dem SDXL-Prompt oben. SDXL wird ihn anders umsetzen.

Wo die Grenzen liegen: SD 1.5 ist ein 512-Pixel-Modell von 2022, SDXL stammt von 2023. Beide brauchen einen Upscaler oder ein Community-Fine-Tune, um bei Händen, Text und Prompt-Treue mit Modellen von 2026 mitzuhalten. Keines ist gesperrt, daher sind sie der einfachste Download auf dieser Seite.

SD 3.5: kostenlos unter 1 Mio. $ Umsatz

Stable Diffusion 3.5 erschien laut Release-Post am 22. Oktober 2024 in drei Größen: Large mit „8,1 Milliarden Parametern“, Large Turbo, destilliert, um „in nur 4 Schritten“ zu generieren, und Medium mit „2,5 Milliarden Parametern“, das „nur 9,9 GB VRAM benötigt (ohne Text-Encoder)“. Alle drei sind auf Hugging Face gesperrt: Du meldest dich an und akzeptierst die Lizenz, bevor die Dateien freigeschaltet werden.

Die Lizenz ist die Stability AI Community License. In den Worten der Seite ist sie kostenlos für „Forschende, Entwickler, kleine Unternehmen und Kreative mit weniger als 1 Mio. $ Jahresumsatz“. Kommerzielle Nutzung ist kostenlos, „es sei denn, du nutzt die Core Models für einen kommerziellen Zweck und du oder deine Organisation erwirtschaftet über 1 Mio. USD … Jahresumsatz, unabhängig von der Quelle“. Darüber brauchst du eine kostenpflichtige Enterprise License. LoRAs und Fine-Tunes sind erlaubt; laut Seite sind sie „keine ‚Foundation Models‘“. Die Rechte an deinen Ergebnissen behältst du. SDXL Turbo, die Ein-Schritt-Variante von SDXL, steht laut Modellkarte unter derselben Lizenz.

Prompt (für SD 3.5 Large):

A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: SD 3.5 folgt langen Prompts in natürlicher Sprache gut; schreibe ganze Sätze und nenne die Palette („three colors: red, yellow, teal“), statt Tags aneinanderzureihen.

Einzelnes, unbearbeitetes Krea-2-Turbo-Ergebnis aus dem SD-3.5-Prompt oben.

Wo die Grenze liegt: Die Obergrenze zählt den Umsatz des gesamten Unternehmens „unabhängig von der Quelle“. Eine Agentur mit 2 Mio. $ Umsatz darf SD 3.5 in Kundenprojekten also nicht ohne Enterprise License einsetzen, selbst wenn die KI-Arbeit nur ein winziger Anteil ist. Die Sperre bedeutet: kein anonymer Download. Und Large braucht eine leistungsstarke GPU.

Wo bekomme ich Stable Diffusion? Lokal betreiben

Es gibt keine „Stable-Diffusion-App“ zum Installieren. Du installierst ein kostenloses Open-Source-Frontend und lädst dann einen Checkpoint in dessen Modellordner.

• ComfyUI: knotenbasiert. Die README bietet eine Desktop-Anwendung („der einfachste Einstieg. Verfügbar für Windows & macOS“), einen Windows-Portable-Build und eine manuelle Installation, die „alle Betriebssysteme und GPU-Typen unterstützt“: NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon und Ascend. SD 1.5, SDXL, SD 3.5 und Flux werden nativ unterstützt. Die Seite zu den Systemanforderungen ergänzt einen --cpu-Modus, der als „langsamer“ gekennzeichnet ist.
• Stable Diffusion WebUI Forge: ein Fork von AUTOMATIC1111, gebaut, „um die Entwicklung zu erleichtern, das Ressourcenmanagement zu optimieren, die Inferenz zu beschleunigen und experimentelle Funktionen zu erforschen“, mit GPU-Weight-Regler und Offload-Steuerung. Die README warnt, das Projekt „befindet sich derzeit im Umbau, Dokumentation, Oberfläche und Funktionen können sich mit Updates ändern“.
• AUTOMATIC1111: die ursprüngliche Oberfläche mit Tabs. Die README verlangt Python 3.10.6 unter Windows und nennt „Unterstützung für Grafikkarten mit 4 GB (auch Berichte, dass 2 GB funktionieren)“.

Hardware nach den Angaben der Hersteller. SD 1.5 läuft laut AUTOMATIC1111-README mit 4 GB VRAM. Stability veröffentlicht für SDXL kein Minimum; 8 GB gelten in der Community als üblicher Mindestwert. SD 3.5 Medium braucht 9,9 GB ohne Text-Encoder. SD 3.5 Large braucht in BF16 etwa 19 GB; laut Stabilitys TensorRT-Post senkt ein FP8-Build das auf 11 GB und läuft auf Karten der RTX-40- und RTX-50-Serie 2,3-mal schneller. Apple Silicon funktioniert in ComfyUI, ist aber langsamer als eine dedizierte NVIDIA-Karte.

Einstellungen (ComfyUI, SD 3.5 Medium):

1. Installiere ComfyUI Desktop. Lege sd3.5_medium.safetensors und die drei Text-Encoder aus dem gesperrten Hugging-Face-Repo in models/checkpoints und models/text_encoders ab.
2. Lade die SD-3.5-Workflow-Vorlage. Setze das leere Latent für 16:9 auf 1024×576.
3. Steps 28, CFG 4,5, Sampler dpmpp_2m, Scheduler sgm_uniform. Lass den Negativ-Prompt leer.
4. Füge den Prompt unten ein und starte die Warteschlange. Auf einer 8-GB-Karte ergänzt du --lowvram in den Startargumenten, falls ein Out-of-Memory-Fehler auftritt.

Prompt:

A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: Ändere „dawn“ in „blue hour“ und ergänze „fresh snow on the trail“, um zu testen, wie das Modell mit kaltem Licht umgeht, ohne die Einstellungen anzufassen.

Einzelnes, unbearbeitetes Krea-2-Turbo-Ergebnis aus dem Prompt oben.

Wo lokal an Grenzen stößt: Das einzelne Bild kostet nichts, der Aufbau aber schon. Du brauchst eine kompatible GPU, Pflege von Treibern und Python und Speicherplatz für jeden Checkpoint. Es gibt keinen Support, und ein defekter Custom Node kann nach einem Update eine ComfyUI-Installation lahmlegen. Auf integrierter Grafik funktioniert der Weg über --cpu, braucht aber Minuten pro Bild.

Was kostet Stable Diffusion, wenn jemand anderes es hostet?

Vier Wege, vom Modellhersteller bis zu gemieteten GPUs.

Stability AI API. Die API-Referenz bepreist jeden Endpunkt in Credits: Stable Image Ultra kostet 8 Credits pro Bild, Stable Image Core 3. Auf Stabilitys Stable-Assistant-Seite kostet ein SD-3.5-Large-Bild „6,5 Credits für eine erfolgreiche Bildgenerierung“. Stabilitys Preisseite wurde von unserem Crawler nicht gerendert; eine Zusammenfassung eines Dritten vom Juni 2026 nennt 1 Credit = 0,01 $, 10 $ pro 1.000 Credits und 25 kostenlose Credits bei der Anmeldung. Betrachte diese drei Zahlen als nicht anhand der Herstellerseite bestätigt. Zu diesem Kurs kostet ein Ultra-Bild etwa 0,08 $ und ein Core-Bild 0,03 $.

Stable Assistant. Stabilitys eigene gehostete Oberfläche, aufgebaut auf Stable Image Ultra. Sie rechnet in denselben Credits ab und berechnet „0,1 Credit pro gesendeter Nachricht“. Die Seite veröffentlicht keine Planpreise. DreamStudio, der Vorgänger, leitet inzwischen auf ein eigenes Produkt namens Brand Studio um.

ThinkDiffusion. Gehostetes AUTOMATIC1111, ComfyUI und Fooocus im Stundentakt. Die Preisseite nennt Quick (16 GB VRAM) für 0,99 $/Std., Turbo (24 GB) für 1,75 $/Std. und Ultra (48 GB) für 2,50 $/Std., mit 20 % Rabatt bei einem TD-Pro-Abo für 29,99 $/Monat oder 19,99 $/Monat bei jährlicher Abrechnung. Testphase: „15 Minuten kostenlos bei jeder Anmeldung“.

RunDiffusion. Die Preisseite nennt einen Free-Plan mit „bis zu 100 kostenlosen Tokens pro Tag, plus Zugang zu Open-Source-Apps wie ComfyUI und Auto1111“, dann Hobby für 8,79 $/Monat (10.000 Tokens), Pro für 23,99 $/Monat und Team für 179,99 $/Monat. Stundensätze für GPUs werden dort nicht veröffentlicht.

Prompt (Stability API, Stable Image Core):

A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: Bei 3 Credits pro Bild ist Core das Modell zum Iterieren; wechsle erst für das finale Hero-Bild zu Ultra (8 Credits).

Einzelnes, unbearbeitetes Krea-2-Turbo-Ergebnis aus dem Prompt oben.

Wo gehostet an Grenzen stößt: Die API hat über die Anmelde-Credits hinaus keinen Free-Plan, und der Preis pro Bild gilt auch für misslungene Experimente, nicht nur für die gelungenen. Stundenweise gemietete GPUs rechnen auch ab, während du die Dokumentation liest. Und keiner dieser Wege ändert etwas an der Lizenz.

Krea: gehostetes Krea 2 und weitere Modelle, mit Free-Plan

Krea ist eine gehostete Plattform, kein Stable-Diffusion-Frontend. Das hauseigene Modell ist Krea 2, und die kostenpflichtige Modellbibliothek ergänzt Bildmodelle von Drittanbietern. Drei Fakten sind hier wichtig, die ersten beiden von Kreas Preisseite:

• Free-Plan. 0 $, 100 Compute Units pro Tag, keine Kreditkarte, Bildgenerierung mit Krea 2, Echtzeit-Modelle, begrenztes LoRA-Training (50 Bilder) und einfaches Upscaling auf 2K. Die Bild-Parallelität beträgt 1.
• Was Free ausschließt. Die komplette Bildmodell-Bibliothek, alle Videomodelle, 3D und Lipsync, Krea Nodes und App Builder, entspannte Generierungen und die kommerzielle Lizenz. Das beginnt ab Basic: 9 $/Monat oder 5 $/Monat bei jährlicher Abrechnung, für 5.000 Units pro Monat, was die Seite mit „64 Nano Banana 2-Generierungen, 20 Seedance 2.0-Videos“ beziffert. Max (105 $/Monat, 63 $ jährlich) erhöht das LoRA-Training auf 2.000 Bilder.
• Offene Weights. Krea 2 erscheint als zwei offene Checkpoints: Krea 2 RAW, eine undestillierte Basis für Fine-Tuning und LoRA-Training, und Krea 2 Turbo, ein in 8 Schritten destillierter Checkpoint für schnelle Inferenz, beide auf einem 12B-DiT-Backbone. Die Weights sind auf Hugging Face gesperrt unter krea/Krea-2-Raw und krea/Krea-2-Turbo, den Inferenzcode gibt es unter github.com/krea-ai/krea-2. Die Krea 2 Community License spiegelt Stabilitys Struktur: Kommerzielle Nutzung ist erlaubt, „nur wenn du … einen unternehmensweiten Jahresumsatz von weniger als einer Million US-Dollar (1.000.000 USD) hast“; darüber brauchst du eine Enterprise-Lizenz von opensource@krea.ai. Details stehen auf der Open-Source-Seite zu Krea 2.

Die Stable-Diffusion-Gewohnheit „LoRA auf der Basis trainieren, auf dem destillierten Modell ausführen“ lässt sich übertragen: auf RAW trainieren, auf Turbo anwenden. Wenn du kein 12B-Modell zu Hause betreiben möchtest, übernimmt das der gehostete Krea-2-LoRA-Trainer; der Leitfaden zum Krea-2-LoRA-Training behandelt die Anforderungen an den Plan.

Prompt (Krea 2 Turbo, das Modell hinter allen Bildern hier):

A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: Krea 2 wurde mit langen Prompts in natürlicher Sprache trainiert, ergänze also einen Satz zur Stimmung („quiet, end of a workday“) statt weiterer Substantive.

Einzelnes, unbearbeitetes Krea-2-Turbo-Ergebnis aus dem Prompt oben, 16:9, 1K, erstellt mit dem Modell des Free-Plans.

Krea 2 kostenlos testen oder die Release Notes zu Krea 2 Turbo lesen.

Wo Krea an Grenzen stößt: Der Free-Plan umfasst nur Krea-2-Bilder, ohne Video, ohne die komplette Bibliothek und ohne kommerzielle Lizenz. 100 Units pro Tag sind ein Testbudget, kein Produktionsbudget. Die offenen Weights von Krea 2 tragen dieselbe 1-Mio.-$-Grenze wie SD 3.5.

Kosten pro Bild: lokal vs. API vs. Krea

Weitere unbearbeitete Krea-2-Turbo-Ergebnisse

Beides sind einzelne, unbearbeitete Krea-2-Turbo-Generierungen aus den Prompts unten. Keines wurde mit Stable Diffusion erstellt.

Prompt (Homeoffice):

An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Prompt (Dorf):

A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text

Prompt auf Englisch; unverändert einfügen

Variationstipps: Lass beide Prompts lokal durch SDXL und SD 3.5 laufen und dann durch Krea 2. Das isometrische Briefing deckt Geometriefehler auf; das Aquarell-Briefing zeigt, welches Modell „loose brushwork“ beibehält, ohne die Häuser zu verwischen.

Welchen Weg solltest du wählen?

Wähle danach, was „kostenlos“ für dich bedeuten muss:

• Dauerhaft kostenlos, ohne Bedingungen, und du besitzt eine GPU → SD 1.5 oder SDXL in ComfyUI. Lizenzgebührenfreie Lizenz, keine Umsatzgrenze, keine Sperre.
• Das neueste Stability-Modell zu Hause, unter 1 Mio. $ Umsatz → SD 3.5 Medium mit 10 GB VRAM oder Large ab 12 GB mit dem FP8-Build.
• Über 1 Mio. $ pro Jahr, SD 3.5 oder Krea 2 in einem Produkt → plane eine Enterprise-Lizenz von Stability oder von Krea ein. Keiner von beiden veröffentlicht den Preis.
• Keine GPU, gelegentliche Bilder, Bezahlung pro Nutzung ist okay → die Stability API mit 3 bis 8 Credits pro Bild oder eine ThinkDiffusion-Stunde für volle ComfyUI-Kontrolle.
• Keine GPU, kein Setup, heute ein Modell von 2026 → Kreas Free-Plan: 100 Units pro Tag mit Krea 2. Upgrade auf Basic für 9 $/Monat für Video oder die kommerzielle Lizenz.

Einen Überblick über weitere kostenlose Tarife findest du unter beste kostenlose KI-Bildgeneratoren und beste kostenlose Alternativen zu DALL-E. Wie sich Stable Diffusion gegen andere Open-Weight-Familien schlägt, zeigt der Vergleich Seedream 4.0 vs. Flux, der auch die nicht kommerzielle dev-Lizenz von Flux behandelt.