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¿Es gratis Stable Diffusion en 2026? Dónde obtenerlo y cuánto cuesta

The Krea Team 16 min read
¿Es gratis Stable Diffusion en 2026? Dónde obtenerlo y cuánto cuesta

«¿Sigue siendo gratis Stable Diffusion?» tiene una respuesta en dos partes. Los pesos del modelo se pueden descargar gratis y, para la mayoría de la gente, son gratuitos de usar, también con fines comerciales. Ejecutarlos no es gratis: necesitas una GPU o pagar a alguien que la tenga. Esta guía explica qué modelos de Stable Diffusion son gratuitos y bajo qué licencia, dónde están los pesos oficiales, qué hace falta para ejecutarlos en local con ComfyUI o Forge, cuánto cuestan las opciones alojadas y dónde encaja una plataforma alojada como Krea. Cada cifra enlaza con la página de la que procede.

Stable Diffusion en 2026 de un vistazo

Opción¿Es gratis?LicenciaCosteQué necesitas
Pesos de SD 1.5 y SDXL 1.0SíCreativeML OpenRAIL-M / OpenRAIL++-M, libre de regalías, uso comercial permitido0 $Una GPU con 4 GB de VRAM (SD 1.5); SDXL no publica un mínimo, 8 GB es el umbral habitual
Pesos de SD 3.5 Large, Large Turbo y MediumSí, por debajo de 1 M$ de ingresos anualesStability AI Community License0 $ por debajo del límite; Enterprise License por encima9,9 GB de VRAM (Medium) a 11–19 GB (Large)
Ejecución local: ComfyUI, Forge, AUTOMATIC1111El software es gratuitoGPL / código abiertoElectricidad y tu GPUWindows, Linux o macOS; NVIDIA, AMD, Intel o Apple Silicon
API de Stability AI y Stable AssistantNoTérminos de StabilityCréditos: de 3 (Core) a 8 (Ultra) por imagenUna clave de API o una cuenta de Stability
ComfyUI/A1111 alojado: ThinkDiffusion, RunDiffusionPrueba breveTérminos del proveedorDesde 0,99 $/h, o desde 8,79 $/mesUn navegador
Krea (alojado; Krea 2 y otros modelos)Plan Free, solo imágenes con Krea 2Términos de Krea; licencia comercial en los planes de pago0 $; Basic 9 $/mesUn navegador

Olvídate de comprar GPU

El plan Free de Krea ejecuta Krea 2 en el navegador: 100 unidades de cómputo al día, sin tarjeta ni drivers.

Prueba Krea 2 gratis

Cómo lo comprobamos

Todos los datos que siguen proceden de páginas que cargamos el 21 de septiembre de 2026: la página de licencias de Stability, el anuncio de la Community License y la publicación de lanzamiento de SD 3.5; las fichas de modelo de Hugging Face de SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo y Medium; los README de ComfyUI, Forge y AUTOMATIC1111; y las páginas de precios de ThinkDiffusion, RunDiffusion y Krea. Una laguna: la página de precios de la API de Stability se renderiza en el navegador y no cargó para nuestro rastreador, así que el precio por crédito procede de un resumen de terceros, señalado como tal más abajo.

Cada imagen de esta guía es una única generación en bruto de Krea 2 Turbo a partir del prompt que la acompaña, en 16:9 y 1K. Ninguna se hizo con Stable Diffusion. Cuando un prompt está escrito para un modelo de Stable Diffusion, la imagen muestra cómo Krea 2 interpretó esas mismas palabras.

¿Sigue siendo gratis Stable Diffusion?

Sí, los pesos lo son. Lo que cambió en 2024 fue la licencia de los modelos más nuevos. SD 1.5 y SDXL se distribuyen bajo licencias RAIL abiertas sin condición de ingresos. SD 3 y SD 3.5 se distribuyen bajo la Stability AI Community License, que es gratuita «siempre que tus ingresos anuales … no superen 1 M USD», según el anuncio. Así que «gratis» depende ahora del modelo que descargues y de cuánto facture tu empresa.

SD 1.5 y SDXL: pesos gratuitos, licencias abiertas

Son los modelos para los que se crearon la mayoría de tutoriales, LoRA y ControlNets. Ambos siguen siendo gratuitos y sin límite de ingresos.

SD 1.5 está en stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 en Hugging Face, un espejo del repositorio obsoleto de RunwayML, bajo la licencia CreativeML OpenRAIL-M. La ficha indica v1-5-pruned-emaonly para inferencia y v1-5-pruned para ajuste fino. Se entrenó a 512×512.

SDXL 1.0 está en stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 bajo CreativeML Open RAIL++-M. El texto de la licencia concede una «licencia de derechos de autor libre de regalías e irrevocable para reproducir, preparar, exhibir públicamente, interpretar públicamente, sublicenciar y distribuir» el modelo y sus derivados. No hay umbral de ingresos. Las únicas condiciones son las restricciones de uso del Anexo A: nada de usos ilegales, ni daño a menores, ni consejos médicos, y similares. La ficha del modelo también dice que SDXL «no puede renderizar texto legible».

Prompt (para SDXL):

A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: SDXL responde al lenguaje de cámara; cambia «85mm lens» por «35mm wide shot» para alejar el encuadre y añade un prompt negativo de «blurry, extra fingers, text».

Resultado de Krea 2 Turbo con el prompt del pescador de arriba, mostrado para ilustrar el prompt, no un resultado de SDXL

Resultado único y en bruto de Krea 2 Turbo con el prompt de SDXL de arriba. SDXL lo renderizará de otra forma.

Dónde se quedan cortos: SD 1.5 es un modelo de 512 píxeles de 2022 y SDXL es de 2023. Ambos necesitan un escalador o un ajuste fino de la comunidad para competir con los modelos de 2026 en manos, texto y fidelidad al prompt. Ninguno está restringido, así que son la descarga más sencilla de esta página.

SD 3.5: gratis por debajo de 1 M$ de ingresos

Stable Diffusion 3.5 se lanzó el 22 de octubre de 2024 en tres tamaños, según la publicación de lanzamiento: Large, con «8100 millones de parámetros»; Large Turbo, destilado para generar «en solo 4 pasos»; y Medium, con «2500 millones de parámetros», que «solo requiere 9,9 GB de VRAM (sin contar los codificadores de texto)». Los tres tienen acceso restringido en Hugging Face: inicias sesión y aceptas la licencia antes de que se desbloqueen los archivos.

La licencia es la Stability AI Community License. En palabras de la propia página, es gratuita para «investigadores, desarrolladores, pequeñas empresas y creadores con menos de 1 M$ de ingresos anuales». El uso comercial es gratuito «salvo que uses los Core Models con fines comerciales y tú o tu organización generéis más de 1 M USD … de ingresos anuales, sea cual sea su origen». Por encima de ese umbral necesitas una Enterprise License de pago. Los LoRA y los ajustes finos están permitidos; la página dice que «no son “modelos fundacionales”». Conservas la propiedad de tus resultados. SDXL Turbo, la variante de SDXL de un solo paso, está bajo la misma licencia según su ficha de modelo.

Prompt (para SD 3.5 Large):

A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: SD 3.5 sigue bien los prompts largos en lenguaje natural; escribe frases completas y nombra la paleta («three colors: red, yellow, teal») en lugar de apilar etiquetas.

Resultado de Krea 2 Turbo con el prompt de la bicicleta de arriba, mostrado para ilustrar el prompt, no un resultado de SD 3.5

Resultado único y en bruto de Krea 2 Turbo con el prompt de SD 3.5 de arriba.

Dónde se queda corto: el límite cuenta los ingresos de toda la empresa «sea cual sea su origen», así que una agencia de 2 M$ no puede usar SD 3.5 en trabajos para clientes sin una Enterprise License, aunque el trabajo con IA sea una parte mínima. El acceso restringido impide la descarga anónima. Y Large necesita una GPU potente.

¿Dónde conseguir Stable Diffusion? Ejecutarlo en local

No hay ninguna «app de Stable Diffusion» que instalar. Instalas una interfaz gratuita de código abierto y después descargas un checkpoint en su carpeta de modelos.

  • ComfyUI: basado en nodos. El README ofrece una aplicación de escritorio («la forma más fácil de empezar. Disponible en Windows y macOS»), una versión portátil para Windows y una instalación manual que «admite todos los sistemas operativos y tipos de GPU»: NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon y Ascend. Admite de forma nativa SD 1.5, SDXL, SD 3.5 y Flux. La página de requisitos del sistema añade un modo --cpu, marcado como «más lento».
  • Stable Diffusion WebUI Forge: una bifurcación de AUTOMATIC1111 creada «para facilitar el desarrollo, optimizar la gestión de recursos, acelerar la inferencia y estudiar funciones experimentales», con un control deslizante de GPU Weight y controles de descarga a memoria. Su README advierte de que el proyecto «está ahora en obras, y la documentación, la interfaz y las funciones pueden cambiar con las actualizaciones».
  • AUTOMATIC1111: la interfaz original con pestañas. El README exige Python 3.10.6 en Windows y menciona «compatibilidad con tarjetas de vídeo de 4 GB (también hay informes de que funciona con 2 GB)».

Hardware, según las cifras de los propios fabricantes. SD 1.5 funciona con 4 GB de VRAM según el README de AUTOMATIC1111. Stability no publica un mínimo para SDXL; 8 GB es el umbral habitual de la comunidad. SD 3.5 Medium necesita 9,9 GB sin contar los codificadores de texto. SD 3.5 Large necesita unos 19 GB en BF16; la publicación sobre TensorRT de Stability dice que una versión FP8 lo reduce a 11 GB y es 2,3 veces más rápida en tarjetas RTX series 40 y 50. Apple Silicon funciona en ComfyUI, pero es más lento que una NVIDIA dedicada.

Receta de ajustes (ComfyUI, SD 3.5 Medium):

  1. Instala ComfyUI Desktop. Coloca sd3.5_medium.safetensors y los tres codificadores de texto del repositorio restringido de Hugging Face en models/checkpoints y models/text_encoders.
  2. Carga la plantilla de flujo de SD 3.5. Fija el latente vacío en 1024×576 para 16:9.
  3. Pasos 28, CFG 4,5, sampler dpmpp_2m, scheduler sgm_uniform. Deja vacío el prompt negativo.
  4. Pega el prompt de abajo y ponlo en cola. En una tarjeta de 8 GB, añade --lowvram a los argumentos de arranque si te aparece un error de memoria insuficiente.

Prompt:

A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: cambia «dawn» por «blue hour» y añade «fresh snow on the trail» para ver cómo gestiona el modelo la luz fría sin tocar los ajustes.

Resultado de Krea 2 Turbo con el prompt del bosque de arriba, mostrado para ilustrar el prompt, no un resultado de Stable Diffusion en local

Resultado único y en bruto de Krea 2 Turbo con el prompt de arriba.

Dónde se queda corto lo local: la imagen marginal es gratis, pero la configuración no. Necesitas una GPU compatible, mantenimiento de drivers y de Python, y disco para cada checkpoint. No hay servicio de soporte, y un nodo personalizado que falle puede romper una instalación de ComfyUI tras una actualización. Con gráficos integrados, la vía --cpu funciona, pero tarda minutos por imagen.

¿Cuánto cuesta Stable Diffusion si lo aloja otro?

Cuatro vías, desde el creador del modelo hasta las GPU de alquiler.

API de Stability AI. La referencia de la API fija el precio de cada endpoint en créditos: Stable Image Ultra son 8 créditos por imagen y Stable Image Core, 3. La página de Stable Assistant de Stability indica para una imagen de SD 3.5 Large «6,5 créditos por cada imagen generada con éxito». La página de precios de Stability no se renderizó para nuestro rastreador; un resumen de terceros de junio de 2026 indica 1 crédito = 0,01 $, 10 $ por 1000 créditos y 25 créditos gratis al registrarse. Considera esas tres cifras como no verificadas con la página del proveedor. A esa tarifa, una imagen de Ultra cuesta unos 0,08 $ y una de Core, 0,03 $.

Stable Assistant. La interfaz alojada de la propia Stability, basada en Stable Image Ultra. Factura en los mismos créditos y cobra «0,1 créditos por cada mensaje enviado». La página no publica precios de planes. DreamStudio, su predecesor, ahora redirige a un producto distinto, Brand Studio.

ThinkDiffusion. AUTOMATIC1111, ComfyUI y Fooocus alojados, por horas. La página de precios indica Quick (16 GB de VRAM) a 0,99 $/h, Turbo (24 GB) a 1,75 $/h y Ultra (48 GB) a 2,50 $/h, con un 20 % de descuento con una suscripción TD-Pro de 29,99 $/mes o 19,99 $/mes facturados anualmente. Prueba: «15 minutos gratis con cada registro».

RunDiffusion. La página de precios indica un plan Free con «hasta 100 tokens diarios gratis, además de acceso a apps de código abierto como ComfyUI y Auto1111», y después Hobby a 8,79 $/mes (10 000 tokens), Pro a 23,99 $/mes y Team a 179,99 $/mes. Allí no se publican tarifas de GPU por hora.

Prompt (API de Stability, Stable Image Core):

A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: a 3 créditos por imagen, Core es el modelo para iterar; pasa a Ultra (8 créditos) solo para la imagen final.

Resultado de Krea 2 Turbo con el prompt de las zapatillas de arriba, mostrado para ilustrar el prompt, no un resultado de la API de Stability

Resultado único y en bruto de Krea 2 Turbo con el prompt de arriba.

Dónde se quedan cortas las opciones alojadas: la API no tiene plan gratuito más allá de los créditos de registro, y el precio por imagen se aplica tanto a los experimentos fallidos como a los buenos. El alquiler de GPU por horas se factura mientras lees la documentación. Y ninguna de estas vías cambia la licencia.

Krea: Krea 2 y otros modelos alojados, con plan gratuito

Krea es una plataforma alojada, no una interfaz de Stable Diffusion. Su modelo propio es Krea 2, y la biblioteca de modelos de pago añade modelos de imagen de terceros. Aquí importan tres datos, los dos primeros de la página de precios de Krea:

  • Plan Free. 0 $, 100 unidades de cómputo al día, sin tarjeta de crédito, generación de imágenes con Krea 2, modelos en tiempo real, entrenamiento de LoRA limitado (50 imágenes) y escalado básico hasta 2K. La concurrencia de imágenes es 1.
  • Qué excluye Free. La biblioteca completa de modelos de imagen, todos los modelos de vídeo, 3D y lipsync, Krea Nodes y App Builder, las generaciones relajadas y la licencia comercial. Todo eso empieza en Basic: 9 $/mes, o 5 $/mes facturados anualmente, con 5000 unidades al mes, que la página equipara a «64 generaciones de Nano Banana 2, 20 vídeos de Seedance 2.0». Max (105 $/mes, 63 $ anual) eleva el entrenamiento de LoRA a 2000 imágenes.
  • Pesos abiertos. Krea 2 se distribuye como dos checkpoints abiertos: Krea 2 RAW, una base sin destilar para ajuste fino y entrenamiento de LoRA, y Krea 2 Turbo, un checkpoint destilado de 8 pasos para inferencia rápida, ambos sobre una arquitectura DiT de 12B. Los pesos tienen acceso restringido en Hugging Face en krea/Krea-2-Raw y krea/Krea-2-Turbo, con código de inferencia en github.com/krea-ai/krea-2. La Krea 2 Community License replica la estructura de la de Stability: el uso comercial se permite «solo si … tienes unos ingresos anuales totales de la empresa inferiores a un millón de dólares estadounidenses (1 000 000 USD)»; por encima necesitas una licencia enterprise de opensource@krea.ai. Los detalles están en la página de código abierto de Krea 2.

El hábito de Stable Diffusion de «entrenar un LoRA sobre la base y ejecutarlo en el modelo destilado» se mantiene: entrena en RAW y aplica en Turbo. Si prefieres no ejecutar un modelo de 12B en casa, el entrenador de LoRA de Krea 2 alojado lo hace por ti; la guía de entrenamiento de LoRA de Krea 2 explica los requisitos del plan.

Prompt (Krea 2 Turbo, el modelo detrás de todas las imágenes de esta guía):

A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: Krea 2 se entrenó con prompts largos en lenguaje natural, así que añade una frase sobre el ambiente («quiet, end of a workday») en lugar de más sustantivos.

Estudio de cerámica fotorrealista bañado por el sol, generado con Krea 2 Turbo a partir del prompt de arriba

Resultado único y en bruto de Krea 2 Turbo con el prompt de arriba, 16:9, 1K, hecho con el modelo del plan Free.

Prueba Krea 2 gratis o lee las notas de lanzamiento de Krea 2 Turbo.

Dónde se queda corto Krea: el plan Free solo incluye imágenes de Krea 2, sin vídeo, sin la biblioteca completa y sin licencia comercial. 100 unidades al día son un presupuesto de pruebas, no de producción. Los pesos abiertos de Krea 2 tienen el mismo límite de 1 M$ que SD 3.5.

Coste por imagen: local, API o Krea

VíaInversión inicialPor imagenNotas
SD 1.5 / SDXL en local con una GPU propiaLa GPU~0 $ (electricidad)Licencia gratuita, sin límite
SD 3.5 Large en localUna GPU de 12–24 GB~0 $Gratis por debajo de 1 M$ de ingresos
API de Stability, CoreNinguna3 créditosUltra son 8 créditos; SD 3.5 Large, 6,5
Máquina Quick de ThinkDiffusionNinguna0,99 $ por hora de sesiónPrueba de 15 minutos
RunDiffusion Hobby8,79 $/mes10 000 tokens/mesNivel gratuito: 100 tokens/día
Krea FreeNinguna100 unidades de cómputo/díaSolo imágenes de Krea 2
Krea Basic9 $/mes5000 unidades/mesLicencia comercial, biblioteca completa

Más resultados en bruto de Krea 2 Turbo

Ambas son generaciones únicas y en bruto de Krea 2 Turbo a partir de los prompts de abajo. Ninguna se hizo con Stable Diffusion.

Prompt (oficina doméstica):

An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Prompt (pueblo):

A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text

Prompt en inglés; pégalo tal cual

Consejos de variación: pasa ambos prompts por SDXL y SD 3.5 en local, y luego por Krea 2. El encargo isométrico deja al descubierto los errores de geometría; el de la acuarela muestra qué modelo evita que las «loose brushwork» emborronen las casas.

¿Qué vía elegir?

Elige según lo que «gratis» tenga que significar para ti:

  • Gratis para siempre, sin condiciones, y tienes una GPU → SD 1.5 o SDXL en ComfyUI. Licencia libre de regalías, sin límite de ingresos, sin acceso restringido.
  • El modelo más reciente de Stability en casa, por debajo de 1 M$ de ingresos → SD 3.5 Medium con 10 GB de VRAM, o Large con 12 GB o más usando la versión FP8.
  • Más de 1 M$ al año y SD 3.5 o Krea 2 en un producto → presupuesta una licencia enterprise de Stability o de Krea. Ninguna publica el precio.
  • Sin GPU, imágenes ocasionales, el pago por uso te va bien → la API de Stability a 3–8 créditos por imagen, o una hora de ThinkDiffusion para tener control total de ComfyUI.
  • Sin GPU, sin configuración, un modelo de 2026 hoy → el plan Free de Krea: 100 unidades al día con Krea 2. Pasa a Basic por 9 $/mes para vídeo o licencia comercial.

Para ver más opciones gratuitas, consulta los mejores generadores de imágenes con IA gratuitos y las mejores alternativas gratuitas a DALL-E. Para comparar Stable Diffusion con otras familias de pesos abiertos, la comparativa Seedream 4.0 vs Flux explica la licencia dev no comercial de Flux.

Preguntas frecuentes

¿Sigue siendo gratis Stable Diffusion?
Sí, los pesos del modelo se pueden descargar gratis. SD 1.5 y SDXL 1.0 usan licencias CreativeML OpenRAIL libres de regalías, sin condición de ingresos y que permiten el uso comercial. SD 3 y SD 3.5 usan la Stability AI Community License, gratuita para investigación, uso no comercial y uso comercial por parte de particulares y organizaciones con menos de 1 M$ de ingresos anuales. Por encima, necesitas una Enterprise License de pago. Lo que cuesta dinero es ejecutar el modelo: una GPU o un servicio alojado.
¿Dónde puedo conseguir Stable Diffusion?
En Hugging Face. SD 1.5 está en stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5, SDXL 1.0 en stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0, y SD 3.5 Large, Large Turbo y Medium bajo stabilityai/. Los repositorios de SD 3.5 tienen acceso restringido: inicia sesión y acepta antes la licencia. Después cargas el checkpoint en una interfaz gratuita como ComfyUI, Forge o AUTOMATIC1111. El producto alojado de Stability es Stable Assistant.
¿Cuánto cuesta Stable Diffusion?
En local, 0 $ por imagen una vez que tienes una GPU compatible; los pesos son gratuitos y las interfaces son de código abierto. Con la API de Stability, Stable Image Core cuesta 3 créditos por imagen, SD 3.5 Large 6,5 y Stable Image Ultra 8; un resumen de terceros de junio de 2026 indica 1 crédito a 0,01 $, algo que la propia página de precios de Stability no confirmó para nuestro rastreador. ComfyUI alojado en ThinkDiffusion empieza en 0,99 $ por hora; RunDiffusion, en 8,79 $ al mes. Las empresas con más de 1 M$ de ingresos también necesitan una Enterprise License para SD 3.5, con precio bajo petición.
¿Puedo crear una imagen con IA gratis?
Sí, de dos maneras. Ejecuta SD 1.5 o SDXL en tu propia GPU con ComfyUI, donde cada imagen es gratis tras la configuración. O usa un plan gratuito alojado: Krea da 100 unidades de cómputo al día con Krea 2 sin tarjeta de crédito, y RunDiffusion da 100 tokens diarios gratis con acceso a ComfyUI. Los planes gratuitos alojados excluyen cosas como el vídeo y las licencias comerciales; revisa la página del plan antes de depender de uno.
¿Cómo conseguir un generador de imágenes con IA gratis?
Para un generador local: instala ComfyUI Desktop (Windows o macOS) o la versión manual (Linux), descarga un checkpoint gratuito como SDXL 1.0 desde Hugging Face a la carpeta de modelos y carga el flujo de trabajo por defecto. Necesitas una GPU con unos 4 GB de VRAM para SD 1.5; SDXL no tiene un mínimo publicado y 8 GB es el umbral habitual. Para un generador en el navegador sin instalar nada: regístrate en el plan Free de Krea y abre Krea 2. Nuestra guía de los mejores generadores de imágenes con IA gratuitos compara los demás niveles gratuitos.
¿Es excesiva una GPU de 32 GB?
Para SD 1.5 (4 GB según el README de AUTOMATIC1111) y SDXL (que suele ejecutarse con 8 GB), sí. Para SD 3.5 Large no: Stability sitúa el modelo en BF16 en unos 19 GB de VRAM y la versión FP8 en 11 GB, y los codificadores de texto, los ControlNets y el entrenamiento de LoRA añaden más. Una tarjeta de 32 GB te permite ejecutar SD 3.5 Large o un modelo de 12B como Krea 2 Turbo a plena precisión, generar varias imágenes en lote o entrenar LoRA sin descargar a memoria. Si solo quieres generar con SDXL, una tarjeta de 12 a 16 GB es suficiente.

Prueba un modelo de 2026 antes de comprar una GPU

Krea 2 funciona en el navegador con el plan Free: 100 unidades de cómputo al día, sin tarjeta. Descarga los pesos abiertos más adelante si quieres ejecutarlo tú mismo.

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