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Stable Diffusion est-il gratuit en 2026 ? Où le télécharger, combien ça coûte

The Krea Team 17 min read
Stable Diffusion est-il gratuit en 2026 ? Où le télécharger, combien ça coûte

« Stable Diffusion est-il toujours gratuit ? » La réponse comporte deux volets. Les poids du modèle sont gratuits à télécharger, et pour la plupart des gens, ils sont gratuits à utiliser, y compris à titre commercial. Les faire tourner, en revanche, n’est pas gratuit : il faut un GPU, ou payer quelqu’un qui en a un. Ce guide passe en revue les modèles Stable Diffusion gratuits et leur licence, l’endroit où se trouvent les poids officiels, ce qu’il faut pour les exécuter en local avec ComfyUI ou Forge, le coût des solutions hébergées, et la place d’une plateforme hébergée comme Krea. Chaque chiffre renvoie vers la page d’où il provient.

Stable Diffusion en 2026 en un coup d’œil

OptionGratuit ?LicenceCoûtPrérequis
Poids SD 1.5 et SDXL 1.0OuiCreativeML OpenRAIL-M / OpenRAIL++-M, sans redevance, usage commercial autorisé0 $Un GPU avec 4 Go de VRAM (SD 1.5) ; pas de minimum publié pour SDXL, 8 Go est le seuil habituel
Poids SD 3.5 Large, Large Turbo, MediumOui, sous 1 M$ de revenu annuelStability AI Community License0 $ sous le plafond ; Enterprise License au-delà9,9 Go de VRAM (Medium) à 11–19 Go (Large)
En local : ComfyUI, Forge, AUTOMATIC1111Le logiciel est gratuitGPL / open sourceL’électricité et votre GPUWindows, Linux ou macOS ; NVIDIA, AMD, Intel ou Apple Silicon
API Stability AI et Stable AssistantNonConditions de StabilityCrédits : de 3 (Core) à 8 (Ultra) par imageUne clé API ou un compte Stability
ComfyUI/A1111 hébergé : ThinkDiffusion, RunDiffusionPetit essaiConditions du fournisseurÀ partir de 0,99 $/h, ou dès 8,79 $/moisUn navigateur
Krea (hébergé ; Krea 2 et autres modèles)Offre gratuite, images Krea 2 uniquementConditions de Krea ; licence commerciale sur les offres payantes0 $ ; Basic 9 $/moisUn navigateur

Pas besoin de choisir un GPU

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Comment nous avons vérifié

Chaque fait ci-dessous provient d’une page que nous avons consultée le 21 septembre 2026 : la page de licence de Stability, l’annonce de la Community License et l’article de lancement de SD 3.5 ; les fiches modèles Hugging Face de SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo et Medium ; les README de ComfyUI, Forge et AUTOMATIC1111 ; et les pages de tarifs de ThinkDiffusion, RunDiffusion et Krea. Une lacune : la page de tarifs de l’API de Stability s’affiche côté navigateur et ne s’est pas chargée pour notre robot ; le prix par crédit provient donc d’un résumé tiers, signalé comme tel plus bas.

Chaque image ici est une génération Krea 2 Turbo unique et brute, issue du prompt placé à côté, en 16:9 et 1K. Aucune n’a été réalisée avec Stable Diffusion. Lorsqu’un prompt est écrit pour un modèle Stable Diffusion, l’image montre comment Krea 2 a rendu les mêmes mots.

Stable Diffusion est-il toujours gratuit ?

Oui, les poids le sont. Ce qui a changé en 2024, c’est la licence des modèles plus récents. SD 1.5 et SDXL sont distribués sous des licences RAIL ouvertes, sans condition de revenu. SD 3 et SD 3.5 sont distribués sous la Stability AI Community License, gratuite « tant que vos revenus annuels … ne dépassent pas 1 M USD » selon l’annonce. Le caractère « gratuit » dépend donc désormais du modèle que vous téléchargez et du chiffre d’affaires de votre entreprise.

SD 1.5 et SDXL : poids gratuits, licences ouvertes

Ce sont les modèles pour lesquels la plupart des tutoriels, des LoRA et des ControlNet ont été conçus. Les deux restent gratuits, sans plafond de revenu.

SD 1.5 se trouve sur stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 sur Hugging Face, miroir du dépôt RunwayML désormais obsolète, sous licence CreativeML OpenRAIL-M. La fiche indique v1-5-pruned-emaonly pour l’inférence et v1-5-pruned pour le fine-tuning. Il a été entraîné en 512×512.

SDXL 1.0 se trouve sur stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 sous CreativeML Open RAIL++-M. Le texte de la licence accorde une « licence de droit d’auteur libre de redevance, irrévocable, pour reproduire, préparer des œuvres dérivées, afficher publiquement, exécuter publiquement, sous-licencier et distribuer » le modèle et ses dérivés. Il n’y a pas de seuil de revenu. Les seules conditions sont les restrictions d’usage de l’Annexe A : pas d’usage illégal, pas de préjudice aux mineurs, pas de conseil médical, etc. La fiche du modèle précise aussi que SDXL « ne peut pas produire de texte lisible ».

Prompt (pour SDXL) :

A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : SDXL réagit bien au langage de la photographie ; remplacez « 85mm lens » par « 35mm wide shot » pour reculer, et ajoutez un prompt négatif « blurry, extra fingers, text ».

Image Krea 2 Turbo issue du prompt du pêcheur ci-dessus, présentée pour illustrer le prompt, et non un résultat SDXL

Sortie unique et brute de Krea 2 Turbo à partir du prompt SDXL ci-dessus. SDXL le rendra différemment.

Leurs limites : SD 1.5 est un modèle 512 pixels de 2022, et SDXL date de 2023. Tous deux ont besoin d’un upscaler ou d’un fine-tune communautaire pour rivaliser avec les modèles de 2026 sur les mains, le texte et le respect du prompt. Aucun n’est soumis à accès restreint : ce sont les téléchargements les plus simples de cette page.

SD 3.5 : gratuit sous 1 M$ de revenu

Stable Diffusion 3.5 est sorti le 22 octobre 2024 en trois tailles, selon l’article de lancement : Large avec « 8,1 milliards de paramètres », Large Turbo, distillé pour générer « en seulement 4 étapes », et Medium avec « 2,5 milliards de paramètres », qui « ne nécessite que 9,9 Go de VRAM (hors encodeurs de texte) ». Les trois sont à accès restreint sur Hugging Face : il faut se connecter et accepter la licence avant de débloquer les fichiers.

La licence est la Stability AI Community License. Selon les termes mêmes de la page, elle est gratuite pour « les chercheurs, les développeurs, les petites entreprises et les créateurs dont le revenu annuel est inférieur à 1 M$ ». L’usage commercial est gratuit « sauf si vous utilisez les Core Models à des fins commerciales et que vous ou votre organisation générez plus de 1 M USD … de revenu annuel, quelle qu’en soit la source ». Au-delà de ce seuil, il faut une Enterprise License payante. Les LoRA et les fine-tunes sont autorisés ; la page indique qu’ils « ne sont pas des “modèles fondamentaux” ». Vous restez propriétaire de vos sorties. SDXL Turbo, la variante de SDXL en une étape, relève de la même licence d’après sa fiche modèle.

Prompt (pour SD 3.5 Large) :

A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : SD 3.5 suit bien les longs prompts en langage naturel ; écrivez des phrases complètes et nommez la palette (« three colors: red, yellow, teal ») plutôt que d’empiler des tags.

Image Krea 2 Turbo issue du prompt du vélo ci-dessus, présentée pour illustrer le prompt, et non un résultat SD 3.5

Sortie unique et brute de Krea 2 Turbo à partir du prompt SD 3.5 ci-dessus.

Sa limite : le plafond s’applique au revenu de l’ensemble de l’entreprise, « quelle qu’en soit la source » ; une agence à 2 M$ ne peut donc pas utiliser SD 3.5 pour ses clients sans Enterprise License, même si le travail en IA n’en représente qu’une infime part. L’accès restreint exclut le téléchargement anonyme. Et Large exige un GPU sérieux.

Où trouver Stable Diffusion ? L’exécuter en local

Il n’existe pas d’« application Stable Diffusion » à installer. On installe une interface gratuite et open source, puis on télécharge un checkpoint dans son dossier de modèles.

  • ComfyUI : basé sur des nodes. Le README propose une application de bureau (« la façon la plus simple de démarrer. Disponible sur Windows et macOS »), une version Windows portable, et une installation manuelle qui « prend en charge tous les systèmes d’exploitation et types de GPU » : NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon et Ascend. Il prend en charge nativement SD 1.5, SDXL, SD 3.5 et Flux. La page des prérequis système ajoute un mode --cpu, signalé comme « plus lent ».
  • Stable Diffusion WebUI Forge : un fork d’AUTOMATIC1111 conçu pour « faciliter le développement, optimiser la gestion des ressources, accélérer l’inférence et étudier des fonctionnalités expérimentales », avec un curseur GPU Weight et des commandes de déchargement. Son README avertit que le projet « est actuellement en cours de remaniement, et que la doc, l’interface et les fonctionnalités peuvent changer au fil des mises à jour ».
  • AUTOMATIC1111 : l’interface d’origine à onglets. Le README exige Python 3.10.6 sous Windows et mentionne la « prise en charge de cartes vidéo 4 Go (avec des retours de fonctionnement sur 2 Go) ».

Matériel, d’après les chiffres des éditeurs. SD 1.5 tourne avec 4 Go de VRAM selon le README d’AUTOMATIC1111. Stability ne publie aucun minimum pour SDXL ; 8 Go est le seuil habituel de la communauté. SD 3.5 Medium demande 9,9 Go hors encodeurs de texte. SD 3.5 Large demande environ 19 Go en BF16 ; l’article TensorRT de Stability indique qu’une version FP8 réduit ce besoin à 11 Go et tourne 2,3 fois plus vite sur les cartes RTX série 40 et 50. Apple Silicon fonctionne dans ComfyUI, mais reste plus lent qu’une carte NVIDIA dédiée.

Recette de réglages (ComfyUI, SD 3.5 Medium) :

  1. Installez ComfyUI Desktop. Placez sd3.5_medium.safetensors et les trois encodeurs de texte du dépôt Hugging Face à accès restreint dans models/checkpoints et models/text_encoders.
  2. Chargez le modèle de workflow SD 3.5. Réglez le latent vide sur 1024×576 pour du 16:9.
  3. Steps 28, CFG 4.5, sampler dpmpp_2m, scheduler sgm_uniform. Laissez le prompt négatif vide.
  4. Collez le prompt ci-dessous et lancez la file. Sur une carte de 8 Go, ajoutez --lowvram aux arguments de lancement si vous rencontrez une erreur de mémoire.

Prompt :

A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : remplacez « dawn » par « blue hour » et ajoutez « fresh snow on the trail » pour voir comment le modèle gère la lumière froide sans toucher aux réglages.

Image Krea 2 Turbo issue du prompt de la forêt ci-dessus, présentée pour illustrer le prompt, et non un résultat Stable Diffusion en local

Sortie unique et brute de Krea 2 Turbo à partir du prompt ci-dessus.

Là où le local s’arrête : l’image supplémentaire ne coûte rien, mais l’installation, si. Il faut un GPU compatible, de la maintenance des pilotes et de Python, et de l’espace disque pour chaque checkpoint. Il n’y a pas de support, et un custom node défaillant peut casser une installation ComfyUI après une mise à jour. Sur un circuit graphique intégré, la voie --cpu fonctionne, mais prend des minutes par image.

Combien coûte Stable Diffusion s’il est hébergé ailleurs ?

Quatre voies, du créateur du modèle jusqu’aux GPU loués.

API Stability AI. La référence de l’API tarife chaque endpoint en crédits : Stable Image Ultra coûte 8 crédits par image et Stable Image Core 3. La page Stable Assistant de Stability indique qu’une image SD 3.5 Large coûte « 6,5 crédits par génération réussie ». La page de tarifs de Stability ne s’est pas affichée pour notre robot ; un résumé tiers de juin 2026 indique 1 crédit = 0,01 $, 10 $ les 1 000 crédits, et 25 crédits offerts à l’inscription. Ces trois chiffres sont à considérer comme non vérifiés auprès de la page de l’éditeur. À ce tarif, une image Ultra revient à environ 0,08 $ et une image Core à 0,03 $.

Stable Assistant. L’interface hébergée de Stability, construite sur Stable Image Ultra. Elle facture avec les mêmes crédits et prélève « 0,1 crédit par message envoyé ». La page ne publie aucun prix d’abonnement. DreamStudio, son prédécesseur, redirige désormais vers un produit distinct, Brand Studio.

ThinkDiffusion. AUTOMATIC1111, ComfyUI et Fooocus hébergés, facturés à l’heure. La page de tarifs indique Quick (16 Go de VRAM) à 0,99 $/h, Turbo (24 Go) à 1,75 $/h et Ultra (48 Go) à 2,50 $/h, avec 20 % de remise avec un abonnement TD-Pro à 29,99 $/mois ou 19,99 $/mois facturé annuellement. Essai : « 15 minutes gratuites à chaque inscription ».

RunDiffusion. La page de tarifs présente une offre Free avec « jusqu’à 100 tokens gratuits par jour, plus l’accès à des applications open source comme ComfyUI et Auto1111 », puis Hobby à 8,79 $/mois (10 000 tokens), Pro à 23,99 $/mois et Team à 179,99 $/mois. Les tarifs horaires des GPU n’y sont pas publiés.

Prompt (API Stability, Stable Image Core) :

A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : à 3 crédits par image, Core est le modèle pour itérer ; passez à Ultra (8 crédits) uniquement pour l’image finale.

Image Krea 2 Turbo issue du prompt de la sneaker ci-dessus, présentée pour illustrer le prompt, et non un résultat de l'API Stability

Sortie unique et brute de Krea 2 Turbo à partir du prompt ci-dessus.

Là où l’hébergé s’arrête : l’API n’a pas d’offre gratuite au-delà des crédits d’inscription, et le prix par image s’applique aussi aux essais ratés. La location de GPU à l’heure se facture même quand vous lisez la documentation. Et aucune de ces voies ne change la licence.

Krea : Krea 2 et d’autres modèles hébergés, avec une offre gratuite

Krea est une plateforme hébergée, et non une interface pour Stable Diffusion. Son modèle maison est Krea 2, et la bibliothèque de modèles payante ajoute des modèles d’image tiers. Trois faits comptent ici, dont les deux premiers proviennent de la page de tarifs de Krea :

  • Offre gratuite. 0 $, 100 unités de calcul par jour, sans carte bancaire, génération d’images Krea 2, modèles temps réel, entraînement LoRA limité (50 images) et upscaling basique jusqu’en 2K. La concurrence d’images est de 1.
  • Ce que Free exclut. La bibliothèque complète de modèles d’image, tous les modèles vidéo, la 3D et le lipsync, Krea Nodes et App Builder, les générations relaxed et la licence commerciale. Tout cela commence avec Basic : 9 $/mois, ou 5 $/mois facturé annuellement, pour 5 000 unités par mois, que la page chiffre à « 64 générations Nano Banana 2, 20 vidéos Seedance 2.0 ». Max (105 $/mois, 63 $ en annuel) porte l’entraînement LoRA à 2 000 images.
  • Poids ouverts. Krea 2 est distribué sous forme de deux checkpoints ouverts : Krea 2 RAW, une base non distillée pour le fine-tuning et l’entraînement de LoRA, et Krea 2 Turbo, un checkpoint distillé en 8 étapes pour une inférence rapide, tous deux sur un backbone DiT de 12 Md de paramètres. Les poids sont à accès restreint sur Hugging Face, sur krea/Krea-2-Raw et krea/Krea-2-Turbo, avec du code d’inférence sur github.com/krea-ai/krea-2. La Krea 2 Community License reprend la structure de Stability : l’usage commercial n’est autorisé que « si vous … avez un revenu annuel total à l’échelle de l’entreprise inférieur à un million de dollars américains (1 000 000 USD) » ; au-delà, il faut une licence entreprise auprès de opensource@krea.ai. Les détails figurent sur la page open source de Krea 2.

L’habitude Stable Diffusion « entraîner une LoRA sur la base, l’exécuter sur le modèle distillé » s’applique ici aussi : entraînez sur RAW, appliquez sur Turbo. Si vous préférez ne pas faire tourner un modèle de 12 Md de paramètres chez vous, l’entraîneur de LoRA Krea 2 hébergé s’en charge ; le guide d’entraînement de LoRA Krea 2 détaille les offres requises.

Prompt (Krea 2 Turbo, le modèle derrière chaque image ici) :

A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : Krea 2 a été entraîné sur de longs prompts en langage naturel ; ajoutez une phrase sur l’ambiance (« quiet, end of a workday ») plutôt que davantage de noms.

Atelier de céramique photoréaliste baigné de soleil, généré avec Krea 2 Turbo à partir du prompt ci-dessus

Sortie unique et brute de Krea 2 Turbo à partir du prompt ci-dessus, 16:9, 1K, réalisée avec le modèle de l’offre gratuite.

Essayez Krea 2 gratuitement, ou lisez les notes de version de Krea 2 Turbo.

Là où Krea s’arrête : l’offre gratuite ne propose que des images Krea 2, sans vidéo, sans bibliothèque complète et sans licence commerciale. 100 unités par jour, c’est un budget de test, pas de production. Les poids ouverts de Krea 2 sont soumis au même plafond de 1 M$ que SD 3.5.

Coût par image : local, API ou Krea

VoieInvestissement initialPar imageRemarques
SD 1.5 / SDXL en local sur un GPU que vous possédezLe GPU~0 $ (électricité)Licence gratuite, sans plafond
SD 3.5 Large en localUn GPU de 12–24 Go~0 $Gratuit sous 1 M$ de revenu
API Stability, CoreAucun3 créditsUltra : 8 crédits ; SD 3.5 Large : 6,5
Machine ThinkDiffusion QuickAucun0,99 $ par heure de sessionEssai de 15 minutes
RunDiffusion Hobby8,79 $/mois10 000 tokens/moisOffre gratuite : 100 tokens/jour
Krea FreeAucun100 unités de calcul/jourImages Krea 2 uniquement
Krea Basic9 $/mois5 000 unités/moisLicence commerciale, bibliothèque complète

D'autres sorties brutes de Krea 2 Turbo

Ce sont deux générations Krea 2 Turbo uniques et brutes, issues des prompts ci-dessous. Aucune n'a été faite avec Stable Diffusion.

Prompt (bureau à domicile) :

An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Prompt (village) :

A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text

Prompt en anglais ; à coller tel quel

Pistes de variation : passez les deux prompts dans SDXL et SD 3.5 en local, puis dans Krea 2. Le brief isométrique révèle les erreurs de géométrie ; le brief à l’aquarelle montre quel modèle empêche le « loose brushwork » de baver sur les maisons.

Quelle voie choisir ?

Choisissez selon ce que « gratuit » doit signifier pour vous :

  • Gratuit pour toujours, sans conditions, et vous possédez un GPU → SD 1.5 ou SDXL dans ComfyUI. Licence sans redevance, sans plafond de revenu, sans accès restreint.
  • Le modèle Stability le plus récent chez vous, sous 1 M$ de revenu → SD 3.5 Medium avec 10 Go de VRAM, ou Large avec 12 Go et plus grâce à la version FP8.
  • Plus de 1 M$ par an, avec SD 3.5 ou Krea 2 dans un produit → prévoyez le budget d’une licence entreprise auprès de Stability ou de Krea. Aucun des deux ne publie le prix.
  • Pas de GPU, quelques images occasionnelles, le paiement à l’usage convient → l’API Stability à 3 à 8 crédits par image, ou une heure ThinkDiffusion pour un contrôle complet de ComfyUI.
  • Pas de GPU, pas d’installation, un modèle de 2026 dès aujourd’hui → l’offre gratuite de Krea : 100 unités par jour sur Krea 2. Passez à Basic à 9 $/mois pour la vidéo ou la licence commerciale.

Pour un panorama plus large des offres gratuites, consultez les meilleurs générateurs d’images IA gratuits et les meilleures alternatives gratuites à DALL-E. Pour comparer Stable Diffusion à d’autres familles à poids ouverts, la comparaison Seedream 4.0 vs Flux aborde la licence dev non commerciale de Flux.

Questions fréquentes

Stable Diffusion est-il toujours gratuit ?
Oui, les poids du modèle sont gratuits à télécharger. SD 1.5 et SDXL 1.0 utilisent des licences CreativeML OpenRAIL sans redevance ni condition de revenu, et autorisent l'usage commercial. SD 3 et SD 3.5 utilisent la Stability AI Community License, gratuite pour la recherche, l'usage non commercial et l'usage commercial par les particuliers et organisations dont le revenu annuel est inférieur à 1 M$. Au-delà, il faut une Enterprise License payante. Ce qui coûte de l'argent, c'est de faire tourner le modèle : un GPU, ou un service hébergé.
Où trouver Stable Diffusion ?
Sur Hugging Face. SD 1.5 est sur stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5, SDXL 1.0 sur stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0, et SD 3.5 Large, Large Turbo et Medium sous stabilityai/. Les dépôts SD 3.5 sont à accès restreint : connectez-vous et acceptez d'abord la licence. Vous chargez ensuite le checkpoint dans une interface gratuite comme ComfyUI, Forge ou AUTOMATIC1111. Le produit hébergé de Stability est Stable Assistant.
Combien coûte Stable Diffusion ?
En local, 0 $ par image une fois que vous possédez un GPU compatible ; les poids sont gratuits et les interfaces sont open source. Via l'API de Stability, Stable Image Core coûte 3 crédits par image, SD 3.5 Large 6,5 et Stable Image Ultra 8 ; un résumé tiers de juin 2026 indique 1 crédit à 0,01 $, ce que la page de tarifs de Stability ne nous a pas permis de confirmer. ComfyUI hébergé chez ThinkDiffusion démarre à 0,99 $ de l'heure ; RunDiffusion démarre à 8,79 $ par mois. Les entreprises à plus de 1 M$ de revenu ont aussi besoin d'une Enterprise License pour SD 3.5, tarifée sur demande.
Puis-je créer une image IA gratuitement ?
Oui, de deux façons. Exécutez SD 1.5 ou SDXL sur votre propre GPU avec ComfyUI : chaque image est gratuite après la mise en place. Ou utilisez une offre gratuite hébergée : Krea offre 100 unités de calcul par jour sur Krea 2 sans carte bancaire, et RunDiffusion offre 100 tokens gratuits par jour avec accès à ComfyUI. Les offres gratuites hébergées excluent notamment la vidéo et les licences commerciales ; vérifiez la page de l'offre avant de vous y fier.
Comment obtenir un générateur d'images IA gratuit ?
Pour un générateur local : installez ComfyUI Desktop (Windows ou macOS) ou la version manuelle (Linux), téléchargez un checkpoint gratuit comme SDXL 1.0 depuis Hugging Face dans le dossier des modèles, et chargez le workflow par défaut. Il vous faut un GPU avec environ 4 Go de VRAM pour SD 1.5 ; SDXL n'a pas de minimum publié, et 8 Go est le seuil habituel. Pour un générateur dans le navigateur, sans installation : inscrivez-vous à l'offre gratuite de Krea et ouvrez Krea 2. Notre guide des meilleurs générateurs d'images IA gratuits compare les autres offres gratuites.
Un GPU de 32 Go, est-ce trop ?
Pour SD 1.5 (4 Go selon le README d'AUTOMATIC1111) et SDXL (généralement exécuté sur 8 Go), oui. Pour SD 3.5 Large, non : Stability estime le modèle BF16 à environ 19 Go de VRAM et la version FP8 à 11 Go, et les encodeurs de texte, les ControlNet et l'entraînement de LoRA en demandent davantage. Une carte de 32 Go permet de faire tourner SD 3.5 Large ou un modèle de 12 Md de paramètres comme Krea 2 Turbo en pleine précision, de générer plusieurs images en lot, ou d'entraîner des LoRA sans déchargement. Si vous voulez seulement générer avec SDXL, une carte de 12 à 16 Go suffit.

Testez un modèle de 2026 avant d'acheter un GPU

Krea 2 tourne dans le navigateur avec l'offre gratuite : 100 unités de calcul par jour, sans carte bancaire. Téléchargez les poids ouverts plus tard si vous voulez l'exécuter vous-même.

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