“क्या Stable Diffusion अब भी मुफ़्त है?” इस सवाल के दो हिस्से हैं। मॉडल वेट्स डाउनलोड करने के लिए मुफ़्त हैं, और ज़्यादातर लोगों के लिए इस्तेमाल करने के लिए भी, व्यावसायिक उपयोग समेत। लेकिन इन्हें चलाना मुफ़्त नहीं है: आपको GPU चाहिए, या उस व्यक्ति को भुगतान करना होगा जिसके पास GPU है। यह गाइड बताती है कि कौन-से Stable Diffusion मॉडल किस लाइसेंस के तहत मुफ़्त हैं, आधिकारिक वेट्स कहाँ मिलते हैं, ComfyUI या Forge के साथ इन्हें लोकल पर चलाने में क्या लगता है, होस्टेड विकल्पों की कीमत क्या है, और Krea जैसा होस्टेड प्लेटफ़ॉर्म इसमें कहाँ फिट होता है। हर आँकड़ा उसी पेज से जुड़ा है जहाँ से लिया गया है।
एक नज़र में 2026 में Stable Diffusion
| विकल्प | क्या यह मुफ़्त है? | लाइसेंस | लागत | ज़रूरत |
|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 और SDXL 1.0 वेट्स | हाँ | CreativeML OpenRAIL-M / OpenRAIL++-M, रॉयल्टी-मुक्त, व्यावसायिक उपयोग की अनुमति | $0 | 4 GB VRAM वाला GPU (SD 1.5); SDXL के लिए कोई घोषित न्यूनतम सीमा नहीं, आमतौर पर 8 GB को न्यूनतम माना जाता है |
| SD 3.5 Large, Large Turbo, Medium वेट्स | हाँ, $1M से कम सालाना रेवेन्यू पर | Stability AI Community License | सीमा से नीचे $0; ऊपर Enterprise License | 9.9 GB VRAM (Medium) से 11–19 GB (Large) तक |
| लोकल पर चलाएँ: ComfyUI, Forge, AUTOMATIC1111 | सॉफ़्टवेयर मुफ़्त है | GPL / ओपन सोर्स | बिजली और आपका GPU | Windows, Linux या macOS; NVIDIA, AMD, Intel या Apple Silicon |
| Stability AI API और Stable Assistant | नहीं | Stability की शर्तें | क्रेडिट: प्रति इमेज 3 (Core) से 8 (Ultra) | API की या Stability अकाउंट |
| होस्टेड ComfyUI/A1111: ThinkDiffusion, RunDiffusion | छोटा ट्रायल | वेंडर की शर्तें | $0.99/घंटा से शुरू, या $8.79/माह से | एक ब्राउज़र |
| Krea (होस्टेड; Krea 2 और अन्य मॉडल) | Free प्लान, सिर्फ़ Krea 2 इमेज | Krea की शर्तें; पेड प्लान पर व्यावसायिक लाइसेंस | $0; Basic $9/माह | एक ब्राउज़र |
GPU खरीदने की झंझट छोड़ें
Krea का Free प्लान ब्राउज़र में Krea 2 चलाता है: रोज़ 100 कंप्यूट यूनिट, कार्ड नहीं, ड्राइवर नहीं।
Krea 2 मुफ़्त में आज़माएँहमने कैसे जाँचा
नीचे दिया हर तथ्य उन पेजों से है जिन्हें हमने 21 सितंबर 2026 को खोला: Stability का लाइसेंस पेज, Community License की घोषणा और SD 3.5 रिलीज़ पोस्ट; SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo और Medium के Hugging Face मॉडल कार्ड; ComfyUI, Forge और AUTOMATIC1111 के README; और ThinkDiffusion, RunDiffusion और Krea के प्राइसिंग पेज। एक कमी रही: Stability का API प्राइसिंग पेज ब्राउज़र में रेंडर होता है और हमारे क्रॉलर पर लोड नहीं हुआ, इसलिए प्रति क्रेडिट कीमत एक थर्ड-पार्टी सारांश से ली गई है, जिसे नीचे उसी रूप में चिह्नित किया गया है।
यहाँ दी गई हर इमेज बगल में दिए गए प्रॉम्प्ट से बनी एक अकेली, रॉ Krea 2 Turbo जनरेशन है, 16:9, 1K। कोई भी Stable Diffusion से नहीं बनी। जहाँ प्रॉम्प्ट किसी Stable Diffusion मॉडल के लिए लिखा गया है, वहाँ इमेज दिखाती है कि Krea 2 ने उन्हीं शब्दों को कैसे रेंडर किया।
क्या Stable Diffusion अब भी मुफ़्त है?
हाँ, वेट्स मुफ़्त हैं। 2024 में बदलाव नए मॉडलों के लाइसेंस में आया। SD 1.5 और SDXL ओपन RAIL लाइसेंस के तहत आते हैं, जिनमें रेवेन्यू की कोई शर्त नहीं है। SD 3 और SD 3.5 Stability AI Community License के तहत आते हैं, जो घोषणा के अनुसार तब तक मुफ़्त है जब तक “आपका सालाना रेवेन्यू … USD $1M से अधिक न हो”। यानी अब “मुफ़्त” होना इस पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा मॉडल डाउनलोड करते हैं और आपकी कंपनी कितना कमाती है।
SD 1.5 और SDXL: मुफ़्त वेट्स, ओपन लाइसेंस
ज़्यादातर ट्यूटोरियल, LoRA और ControlNet इन्हीं मॉडलों के लिए बने हैं। दोनों रेवेन्यू सीमा के बिना मुफ़्त हैं।
SD 1.5 Hugging Face पर stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 पर है, जो बंद हो चुकी RunwayML रिपॉज़िटरी का मिरर है और CreativeML OpenRAIL-M लाइसेंस के तहत आता है। कार्ड में इन्फ़रेंस के लिए v1-5-pruned-emaonly और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए v1-5-pruned सूचीबद्ध है। इसे 512×512 पर ट्रेन किया गया था।
SDXL 1.0 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 पर है, CreativeML Open RAIL++-M के तहत। लाइसेंस टेक्स्ट मॉडल और उसके डेरिवेटिव को “reproduce, prepare, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute” करने का “royalty-free, irrevocable copyright license” देता है। कोई रेवेन्यू सीमा नहीं है। एकमात्र शर्तें Attachment A में दी गई उपयोग-आधारित पाबंदियाँ हैं: गैरक़ानूनी उपयोग नहीं, नाबालिगों को नुकसान नहीं, चिकित्सा सलाह नहीं, और इसी तरह की बातें। मॉडल कार्ड यह भी कहता है कि SDXL “cannot render legible text।”
प्रॉम्प्ट (SDXL के लिए):
A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: SDXL कैमरा भाषा पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है; फ़्रेम को पीछे खींचने के लिए “85mm lens” की जगह “35mm wide shot” लिखें, और नेगेटिव प्रॉम्प्ट में “blurry, extra fingers, text” जोड़ें।
ऊपर के SDXL प्रॉम्प्ट से बना एक अकेला, रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट। SDXL इसे अलग तरह से रेंडर करेगा।
इनकी सीमा: SD 1.5 2022 का 512-पिक्सल मॉडल है और SDXL 2023 का। हाथों, टेक्स्ट और प्रॉम्प्ट के पालन में 2026 के मॉडलों से मुक़ाबले के लिए दोनों को अपस्केलर या कम्युनिटी फ़ाइन-ट्यून की ज़रूरत पड़ती है। दोनों गेटेड नहीं हैं, इसलिए इस पेज पर सबसे आसान डाउनलोड यही हैं।
SD 3.5: $1M रेवेन्यू से कम पर मुफ़्त
रिलीज़ पोस्ट के अनुसार Stable Diffusion 3.5 22 अक्टूबर 2024 को तीन साइज़ में रिलीज़ हुआ: Large, “8.1 billion parameters” के साथ; Large Turbo, जो “in just 4 steps” जनरेट करने के लिए डिस्टिल्ड है; और Medium, “2.5 billion parameters” के साथ, जिसे “only requires 9.9 GB of VRAM (excluding text encoders)”। तीनों Hugging Face पर गेटेड हैं: फ़ाइलें खुलने से पहले आपको साइन इन करके लाइसेंस स्वीकार करना होता है।
लाइसेंस Stability AI Community License है। पेज के अपने शब्दों में यह “researchers, developers, small businesses, and creators with less than $1M in annual revenue” के लिए मुफ़्त है। व्यावसायिक उपयोग मुफ़्त है “unless you’re using the Core Models for a commercial purpose and you or your organization generate over USD $1M … of annual revenue, regardless of the source।” उस रेखा के ऊपर आपको पेड Enterprise License चाहिए। LoRA और फ़ाइन-ट्यून की अनुमति है; पेज के अनुसार वे “are not ‘foundational models.’” आउटपुट का स्वामित्व आपके पास रहता है। SDXL Turbo, यानी SDXL का एक-स्टेप वेरिएंट, अपने मॉडल कार्ड के अनुसार इसी लाइसेंस के तहत है।
प्रॉम्प्ट (SD 3.5 Large के लिए):
A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: SD 3.5 लंबे प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट अच्छी तरह फ़ॉलो करता है; टैग जमा करने के बजाय पूरे वाक्य लिखें और पैलेट का नाम दें (“three colors: red, yellow, teal”)।
ऊपर के SD 3.5 प्रॉम्प्ट से बना एक अकेला, रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट।
इसकी सीमा: यह सीमा कंपनी-भर के रेवेन्यू को “regardless of the source” गिनती है, इसलिए $2M की एजेंसी Enterprise License के बिना क्लाइंट के काम में SD 3.5 इस्तेमाल नहीं कर सकती, भले ही AI का काम बहुत छोटा हिस्सा हो। गेट का मतलब है कि गुमनाम डाउनलोड संभव नहीं। और Large के लिए दमदार GPU चाहिए।
Stable Diffusion कहाँ से मिलेगा? इसे लोकल पर चलाना
इंस्टॉल करने के लिए कोई “Stable Diffusion ऐप” नहीं है। आप एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स फ़्रंट एंड इंस्टॉल करते हैं, फिर उसके मॉडल फ़ोल्डर में एक चेकपॉइंट डाउनलोड करते हैं।
- ComfyUI: नोड-आधारित। README में एक Desktop Application (“the easiest way to get started. Available on Windows & macOS”), एक Windows Portable बिल्ड और एक मैनुअल इंस्टॉल है जो “supports all operating systems and GPU types” यानी NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon और Ascend को सपोर्ट करता है। यह SD 1.5, SDXL, SD 3.5 और Flux को नेटिव रूप से सपोर्ट करता है। सिस्टम आवश्यकताओं वाला पेज एक
--cpuमोड जोड़ता है, जिसे “slower” बताया गया है। - Stable Diffusion WebUI Forge: AUTOMATIC1111 का एक फ़ोर्क, जो “to make development easier, optimize resource management, speed up inference, and study experimental features” बनाया गया है, जिसमें GPU Weight स्लाइडर और ऑफ़लोड कंट्रोल हैं। इसका README चेतावनी देता है कि प्रोजेक्ट “is now under some constructions, and docs / UI / functionality may change with updates।”
- AUTOMATIC1111: मूल टैब-आधारित UI। README में Windows पर Python 3.10.6 ज़रूरी है और “4GB video card support (also reports of 2GB working)” सूचीबद्ध है।
हार्डवेयर, वेंडरों के अपने आँकड़ों से। AUTOMATIC1111 README के अनुसार SD 1.5 4 GB VRAM पर चलता है। Stability SDXL के लिए कोई न्यूनतम सीमा प्रकाशित नहीं करता; कम्युनिटी में आमतौर पर 8 GB को न्यूनतम माना जाता है। SD 3.5 Medium को टेक्स्ट एनकोडर छोड़कर 9.9 GB चाहिए। SD 3.5 Large को BF16 में लगभग 19 GB चाहिए; Stability की TensorRT पोस्ट के अनुसार FP8 बिल्ड इसे 11 GB तक घटा देता है और RTX 40 और 50 Series कार्ड पर 2.3x तेज़ चलता है। Apple Silicon ComfyUI में काम करता है, लेकिन अलग NVIDIA कार्ड से धीमा है।
सेटिंग्स रेसिपी (ComfyUI, SD 3.5 Medium):
- ComfyUI Desktop इंस्टॉल करें।
sd3.5_medium.safetensorsऔर गेटेड Hugging Face रिपॉज़िटरी से तीनों टेक्स्ट एनकोडर कोmodels/checkpointsऔरmodels/text_encodersमें रखें। - SD 3.5 वर्कफ़्लो टेम्पलेट लोड करें। 16:9 के लिए खाली लेटेंट को 1024×576 पर सेट करें।
- Steps 28, CFG 4.5, सैंपलर
dpmpp_2m, शेड्यूलरsgm_uniform। नेगेटिव प्रॉम्प्ट खाली छोड़ें। - नीचे का प्रॉम्प्ट पेस्ट करके क्यू करें। 8 GB कार्ड पर, अगर आउट-ऑफ़-मेमोरी एरर आए तो लॉन्च आर्ग्युमेंट में
--lowvramजोड़ें।
प्रॉम्प्ट:
A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: सेटिंग्स को बिना छुए यह परखने के लिए कि मॉडल ठंडी रोशनी कैसे संभालता है, “dawn” को “blue hour” से बदलें और “fresh snow on the trail” जोड़ें।
ऊपर के प्रॉम्प्ट से बना एक अकेला, रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट।
लोकल की सीमा: हर अतिरिक्त इमेज मुफ़्त है, पर सेटअप मुफ़्त नहीं है। आपको संगत GPU, ड्राइवर और Python का रखरखाव, और हर चेकपॉइंट के लिए डिस्क स्पेस चाहिए। कोई सपोर्ट डेस्क नहीं है, और अपडेट के बाद एक ख़राब कस्टम नोड पूरे ComfyUI इंस्टॉल को गिरा सकता है। इंटीग्रेटेड ग्राफ़िक्स पर --cpu रास्ता काम करता है, लेकिन हर इमेज में कई मिनट लगते हैं।
अगर कोई और होस्ट करे तो Stable Diffusion की कीमत क्या है?
चार रास्ते हैं, मॉडल बनाने वाले से लेकर किराये के GPU तक।
Stability AI API। API रेफ़रेंस हर एंडपॉइंट की कीमत क्रेडिट में बताता है: Stable Image Ultra प्रति इमेज 8 क्रेडिट और Stable Image Core 3 क्रेडिट है। Stability का Stable Assistant पेज SD 3.5 Large की एक इमेज के लिए “6.5 credits for a successful image generation” बताता है। Stability का प्राइसिंग पेज हमारे क्रॉलर पर रेंडर नहीं हुआ; जून 2026 का एक थर्ड-पार्टी सारांश बताता है कि 1 क्रेडिट = $0.01, 1,000 क्रेडिट के $10, और साइनअप पर 25 मुफ़्त क्रेडिट। इन तीन आँकड़ों को वेंडर के पेज से असत्यापित मानें। इस दर पर एक Ultra इमेज लगभग $0.08 की और एक Core इमेज $0.03 की पड़ती है।
Stable Assistant। Stability का अपना होस्टेड UI, जो Stable Image Ultra पर बना है। यह उन्हीं क्रेडिट में बिल करता है और “0.1 credit for each message sent” चार्ज करता है। पेज कोई प्लान कीमत प्रकाशित नहीं करता। इसका पूर्ववर्ती DreamStudio अब एक अलग Brand Studio प्रोडक्ट पर रीडायरेक्ट होता है।
ThinkDiffusion। घंटे के हिसाब से होस्टेड AUTOMATIC1111, ComfyUI और Fooocus। प्राइसिंग पेज पर Quick (16 GB VRAM) $0.99/घंटा, Turbo (24 GB) $1.75/घंटा और Ultra (48 GB) $2.50/घंटा सूचीबद्ध है, और $29.99/माह या सालाना बिलिंग पर $19.99/माह की TD-Pro सब्सक्रिप्शन पर 20% की छूट है। ट्रायल: “15 minutes free with every sign-up।”
RunDiffusion। प्राइसिंग पेज पर एक Free प्लान है जिसमें “up to 100 free daily tokens, plus access to open-source apps like ComfyUI and Auto1111” मिलता है, फिर Hobby $8.79/माह (10,000 टोकन), Pro $23.99/माह और Team $179.99/माह। प्रति घंटा GPU दरें वहाँ प्रकाशित नहीं हैं।
प्रॉम्प्ट (Stability API, Stable Image Core):
A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: प्रति इमेज 3 क्रेडिट पर Core वह मॉडल है जिस पर आप बार-बार प्रयोग करें; सिर्फ़ फ़ाइनल हीरो शॉट के लिए Ultra (8 क्रेडिट) पर जाएँ।
ऊपर के प्रॉम्प्ट से बना एक अकेला, रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट।
होस्टेड की सीमा: API में साइनअप क्रेडिट के अलावा कोई मुफ़्त प्लान नहीं है, और प्रति इमेज कीमत असफल प्रयोगों पर भी लगती है, सिर्फ़ चुनी हुई इमेज पर नहीं। प्रति घंटा GPU किराये का बिल तब भी बनता है जब आप डॉक्यूमेंटेशन पढ़ रहे हों। और इनमें से कोई भी रास्ता लाइसेंस नहीं बदलता।
Krea: होस्टेड Krea 2 और अन्य मॉडल, मुफ़्त प्लान के साथ
Krea एक होस्टेड प्लेटफ़ॉर्म है, Stable Diffusion का फ़्रंट एंड नहीं। इसका अपना मॉडल Krea 2 है, और पेड मॉडल लाइब्रेरी में थर्ड-पार्टी इमेज मॉडल जुड़ जाते हैं। यहाँ तीन बातें मायने रखती हैं, पहली दो Krea के प्राइसिंग पेज से:
- Free प्लान। $0, रोज़ 100 कंप्यूट यूनिट, क्रेडिट कार्ड नहीं, Krea 2 इमेज जनरेशन, रियल-टाइम मॉडल, सीमित LoRA ट्रेनिंग (50 इमेज), और 2K तक बेसिक अपस्केलिंग। इमेज कंकरेंसी 1 है।
- Free में क्या शामिल नहीं। पूरी इमेज-मॉडल लाइब्रेरी, सभी वीडियो मॉडल, 3D और लिपसिंक, Krea Nodes और App Builder, रिलैक्स्ड जनरेशन, और व्यावसायिक लाइसेंस। ये Basic से शुरू होते हैं: $9/माह, या सालाना बिलिंग पर $5/माह, महीने के 5,000 यूनिट के लिए, जिसे पेज “64 Nano Banana 2 generations, 20 Seedance 2.0 videos” के बराबर बताता है। Max ($105/माह, सालाना $63) LoRA ट्रेनिंग को 2,000 इमेज तक बढ़ा देता है।
- ओपन वेट्स। Krea 2 दो ओपन चेकपॉइंट के रूप में आता है: Krea 2 RAW, फ़ाइन-ट्यूनिंग और LoRA ट्रेनिंग के लिए एक अनडिस्टिल्ड बेस, और Krea 2 Turbo, तेज़ इन्फ़रेंस के लिए 8-स्टेप डिस्टिल्ड चेकपॉइंट, दोनों 12B DiT बैकबोन पर। वेट्स Hugging Face पर krea/Krea-2-Raw और krea/Krea-2-Turbo पर गेटेड हैं, और इन्फ़रेंस कोड github.com/krea-ai/krea-2 पर है। Krea 2 Community License Stability की संरचना जैसा ही है: व्यावसायिक उपयोग की अनुमति “only if you … have total company-wide annual revenue of less than one million United States dollars ($1,000,000 USD)” होने पर ही है; उससे ऊपर आपको opensource@krea.ai से एंटरप्राइज़ लाइसेंस चाहिए। विवरण Krea 2 ओपन-सोर्स पेज पर हैं।
Stable Diffusion की “बेस पर LoRA ट्रेन करो, डिस्टिल्ड मॉडल पर चलाओ” वाली आदत यहाँ भी लागू होती है: RAW पर ट्रेन करें, Turbo पर लगाएँ। अगर आप 12B मॉडल घर पर नहीं चलाना चाहते, तो होस्टेड Krea 2 LoRA ट्रेनर यह कर देता है; Krea 2 LoRA ट्रेनिंग गाइड प्लान की ज़रूरतें बताती है।
प्रॉम्प्ट (Krea 2 Turbo, यहाँ की हर इमेज के पीछे का मॉडल):
A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: Krea 2 को लंबे प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट पर ट्रेन किया गया था, इसलिए और संज्ञाएँ जोड़ने के बजाय मूड के बारे में एक वाक्य जोड़ें (“quiet, end of a workday”)।
ऊपर के प्रॉम्प्ट से बना एक अकेला, रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट, 16:9, 1K, Free प्लान के मॉडल पर बना।
Krea 2 मुफ़्त में आज़माएँ, या Krea 2 Turbo के रिलीज़ नोट्स पढ़ें।
Krea की सीमा: Free प्लान में सिर्फ़ Krea 2 इमेज हैं, वीडियो नहीं, पूरी लाइब्रेरी नहीं, और व्यावसायिक लाइसेंस नहीं। रोज़ 100 यूनिट टेस्टिंग का बजट है, प्रोडक्शन का नहीं। Krea 2 के ओपन वेट्स पर भी SD 3.5 जैसी ही $1M की सीमा लागू है।
प्रति इमेज लागत: लोकल बनाम API बनाम Krea
| रास्ता | शुरुआती खर्च | प्रति इमेज | टिप्पणी |
|---|---|---|---|
| अपने GPU पर लोकल SD 1.5 / SDXL | GPU | ~$0 (बिजली) | मुफ़्त लाइसेंस, कोई सीमा नहीं |
| लोकल SD 3.5 Large | 12–24 GB GPU | ~$0 | $1M रेवेन्यू से कम पर मुफ़्त |
| Stability API, Core | कुछ नहीं | 3 क्रेडिट | Ultra 8 क्रेडिट है; SD 3.5 Large 6.5 |
| ThinkDiffusion Quick मशीन | कुछ नहीं | सेशन के प्रति घंटे $0.99 | 15 मिनट का ट्रायल |
| RunDiffusion Hobby | $8.79/माह | 10,000 टोकन/माह | Free टियर: 100 टोकन/दिन |
| Krea Free | कुछ नहीं | 100 कंप्यूट यूनिट/दिन | सिर्फ़ Krea 2 इमेज |
| Krea Basic | $9/माह | 5,000 यूनिट/माह | व्यावसायिक लाइसेंस, पूरी लाइब्रेरी |
और रॉ Krea 2 Turbo आउटपुट
दोनों नीचे के प्रॉम्प्ट से बनी अकेली, रॉ Krea 2 Turbo जनरेशन हैं। कोई भी Stable Diffusion से नहीं बनी।
प्रॉम्प्ट (होम ऑफ़िस):
An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
प्रॉम्प्ट (गाँव):
A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text
प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में है; इसे जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
वेरिएशन टिप्स: दोनों प्रॉम्प्ट को लोकल पर SDXL और SD 3.5 से चलाएँ, फिर Krea 2 से। आइसोमेट्रिक ब्रीफ़ ज्यामिति की गलतियाँ उजागर करता है; वॉटरकलर ब्रीफ़ दिखाता है कि कौन-सा मॉडल “loose brushwork” को घरों पर फैलने से रोकता है।
आपको कौन-सा रास्ता चुनना चाहिए?
इस आधार पर चुनें कि आपके लिए “मुफ़्त” का क्या मतलब है:
- हमेशा मुफ़्त, कोई शर्त नहीं, और आपके पास GPU है → ComfyUI में SD 1.5 या SDXL। रॉयल्टी-मुक्त लाइसेंस, कोई रेवेन्यू सीमा नहीं, कोई गेट नहीं।
- घर पर Stability का सबसे नया मॉडल, $1M से कम रेवेन्यू पर → 10 GB VRAM पर SD 3.5 Medium, या FP8 बिल्ड के साथ 12 GB और उससे ऊपर पर Large।
- सालाना $1M से ऊपर, किसी प्रोडक्ट में SD 3.5 या Krea 2 शिप कर रहे हैं → Stability या Krea से एंटरप्राइज़ लाइसेंस का बजट रखें। दोनों में से कोई कीमत प्रकाशित नहीं करता।
- GPU नहीं, कभी-कभार इमेज, पे-पर-यूज़ ठीक है → प्रति इमेज 3 से 8 क्रेडिट पर Stability API, या ComfyUI पर पूरे नियंत्रण के लिए ThinkDiffusion का एक घंटा।
- GPU नहीं, सेटअप नहीं, आज ही 2026 का मॉडल → Krea का Free प्लान: Krea 2 पर रोज़ 100 यूनिट। वीडियो या व्यावसायिक लाइसेंस के लिए $9/माह पर Basic में अपग्रेड करें।
मुफ़्त टियर की व्यापक सूची के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त AI इमेज जनरेटर और DALL-E के सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त विकल्प देखें। Stable Diffusion की तुलना अन्य ओपन-वेट परिवारों से करने के लिए Seedream 4.0 बनाम Flux तुलना में Flux का नॉन-कमर्शियल dev लाइसेंस समझाया गया है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Stable Diffusion अब भी मुफ़्त है?
Stable Diffusion कहाँ से मिलेगा?
Stable Diffusion की कीमत कितनी है?
क्या मैं मुफ़्त में AI इमेज बना सकता हूँ?
मुफ़्त AI इमेज जनरेटर कैसे पाएँ?
क्या 32GB GPU ज़रूरत से ज़्यादा है?
GPU खरीदने से पहले 2026 का मॉडल आज़माएँ
Krea 2 Free प्लान पर ब्राउज़र में चलता है: रोज़ 100 कंप्यूट यूनिट, कार्ड नहीं। खुद चलाना चाहें तो बाद में ओपन वेट्स डाउनलोड करें।
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