2026年のStable Diffusionは無料？入手先と費用

「Stable Diffusionは今も無料なのか」という問いには、2つの答えがあります。モデルの重みは無料でダウンロードでき、ほとんどの人は商用利用も含めて無料で使えます。ただし、動かすこと自体は無料ではありません。GPUを用意するか、GPUを持つ誰かに料金を払う必要があります。このガイドでは、無料で使えるStable Diffusionのモデルとそのライセンス、公式の重みの入手先、ComfyUIやForgeでローカル実行するのに必要なもの、ホスティング型の費用、そして Krea のようなホスティング型プラットフォームの位置づけを説明します。数値にはすべて、出典ページへのリンクを付けています。

2026年のStable Diffusion早見表

調査方法

以下の事実はすべて、2026年9月21日に確認したページに基づいています。Stabilityのライセンスページ、Community Licenseの発表、SD 3.5のリリース記事、SD 1.5、SDXL 1.0、SD 3.5 Large、Large Turbo、MediumのHugging Faceモデルカード、ComfyUI、Forge、AUTOMATIC1111のREADME、ThinkDiffusion、RunDiffusion、Kreaの料金ページです。1点だけ確認できなかったものがあります。StabilityのAPI料金ページはブラウザ上で描画される仕組みで、当方のクローラーでは読み込めませんでした。そのため、クレジット単価は第三者の要約から引用しており、該当箇所にその旨を記しています。

ここに掲載する画像はすべて、横にあるプロンプトそのままで生成したKrea 2 Turboの単発・無加工の出力です。16:9、1Kで、Stable Diffusionでは生成していません。Stable Diffusion向けに書いたプロンプトの場合、画像は同じ言葉をKrea 2がどう描いたかを示しています。

Stable Diffusionは今も無料か

はい、重みは無料です。2024年に変わったのは、新しいモデルのライセンスです。SD 1.5とSDXLは、収益条件のないオープンなRAILライセンスで提供されています。SD 3とSD 3.5は、Stability AI Community Licenseで提供されます。発表によれば、「年間収益が100万米ドルを超えない限り」無料です。つまり「無料」かどうかは、どのモデルをダウンロードするか、そして会社の収益がいくらかで決まります。

SD 1.5とSDXL：無料の重み、オープンなライセンス

多くのチュートリアル、LoRA、ControlNetが想定しているのは、この2つのモデルです。どちらも収益上限なしで無料のまま使えます。

SD 1.5は、Hugging Faceのstable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5にあります。これは廃止されたRunwayMLリポジトリのミラーで、ライセンスはCreativeML OpenRAIL-Mです。モデルカードには、推論用のv1-5-pruned-emaonlyとファインチューニング用のv1-5-prunedが載っています。学習解像度は512×512です。

SDXL 1.0は、stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0にあり、ライセンスはCreativeML Open RAIL++-Mです。ライセンス本文は、モデルと派生物について「複製、作成、公開表示、公開実演、サブライセンス、配布を行うための、ロイヤリティフリーで取消不能な著作権ライセンス」を付与しています。収益の閾値はありません。条件は付属書Aの用途制限のみで、違法な利用、未成年者への害、医療アドバイスなどが禁じられています。モデルカードには、SDXLは「読める文字をレンダリングできない」とも記されています。

プロンプト（SDXL向け）：

A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： SDXLはカメラ用語によく反応します。「85mm lens」を「35mm wide shot」に替えると引きの構図になります。ネガティブプロンプトに「blurry, extra fingers, text」を加えるのも有効です。

上のSDXL向けプロンプトから生成した、Krea 2 Turboの単発・無加工の出力。SDXLでは描写が異なります。

限界もあります。SD 1.5は2022年の512ピクセルモデル、SDXLは2023年のモデルです。手、文字、プロンプトへの忠実度で2026年のモデルに対抗するには、アップスケーラーかコミュニティのファインチューンが必要です。どちらもゲート制限がないため、このページで最も手軽にダウンロードできます。

SD 3.5：収益$1M未満なら無料

Stable Diffusion 3.5は2024年10月22日に3つのサイズで公開されました。リリース記事によると、Largeは「81億パラメータ」、Large Turboは蒸留により「わずか4ステップ」で生成でき、Mediumは「25億パラメータ」で「VRAMは9.9 GB（テキストエンコーダーを除く）しか必要としません」。3つともHugging Face上ではゲート制限があり、サインインしてライセンスに同意するとファイルが解除されます。

ライセンスはStability AI Community Licenseです。同ページの表現では、「研究者、開発者、小規模事業者、年間収益が$1M未満のクリエイター」は無料で使えます。商用利用も無料ですが、「商用目的でCore Modelsを使い、かつ、あなた自身または組織の年間収益が、収益源を問わず$1Mを超える」場合は対象外です。その場合は有料のEnterprise Licenseが必要になります。LoRAやファインチューンは認められており、同ページでは「『基盤モデル』ではない」とされています。生成物の所有権は利用者に残ります。1ステップのSDXL variantであるSDXL Turboも、モデルカードによれば同じライセンスの下にあります。

プロンプト（SD 3.5 Large向け）：

A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： SD 3.5は長い自然言語のプロンプトをよく理解します。タグを並べるより、文章で書き、配色も明示してください（「three colors: red, yellow, teal」など）。

上のSD 3.5向けプロンプトから生成した、Krea 2 Turboの単発・無加工の出力。

限界：上限は「収益源を問わず」全社の収益で数えます。そのため年商$2Mのエージェンシーは、AI関連の仕事がごく一部でも、Enterprise LicenseなしにSD 3.5をクライアントワークで使えません。ゲートがあるので匿名ではダウンロードできず、Largeにはかなり高性能なGPUが必要です。

Stable Diffusionはどこで入手できる？ローカル実行

インストールする「Stable Diffusionアプリ」というものはありません。無料のオープンソースのフロントエンドを入れ、そのモデルフォルダにチェックポイントをダウンロードします。

• ComfyUI：ノードベースです。READMEでは、Desktop Application（「始めるのに最も簡単。WindowsとmacOSで利用可能」）、Windows Portable版、そして「あらゆるOSとGPUに対応」する手動インストールが案内されています。対応GPUはNVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascendです。SD 1.5、SDXL、SD 3.5、Fluxをネイティブでサポートします。システム要件のページには、「低速」と注記された--cpuモードも載っています。
• Stable Diffusion WebUI Forge：AUTOMATIC1111のフォークで、「開発を容易にし、リソース管理を最適化し、推論を高速化し、実験的機能を研究する」ことを目的としています。GPU Weightスライダーとオフロード設定を備えます。READMEには、プロジェクトは「現在、再構築中で、ドキュメント、UI、機能は更新で変わる可能性がある」と警告されています。
• AUTOMATIC1111：オリジナルのタブ式UIです。READMEではWindowsでPython 3.10.6が必須とされ、「4GBのビデオカードに対応（2GBで動作したという報告もあり）」と記載されています。

ハードウェア要件（各ベンダー公表の数値）。 SD 1.5は、AUTOMATIC1111のREADMEによればVRAM 4 GBで動きます。SDXLにはStabilityが公表した最小要件がなく、コミュニティでは8 GBが一般的な目安です。SD 3.5 Mediumはテキストエンコーダーを除いて9.9 GB必要です。SD 3.5 LargeはBF16で約19 GBが必要で、StabilityのTensorRT記事によれば、FP8ビルドなら11 GBに減り、RTX 40・50シリーズで2.3倍高速に動作します。Apple SiliconはComfyUIで動きますが、単体のNVIDIAカードより低速です。

設定レシピ（ComfyUI、SD 3.5 Medium）：

1. ComfyUI Desktopをインストールします。sd3.5_medium.safetensorsと、ゲート付きHugging Faceリポジトリにある3つのテキストエンコーダーを、models/checkpointsとmodels/text_encodersに置きます。
2. SD 3.5のワークフローテンプレートを読み込みます。空のlatentを16:9向けに1024×576にします。
3. ステップ数28、CFG 4.5、サンプラーdpmpp_2m、スケジューラーsgm_uniform。ネガティブプロンプトは空のままにします。
4. 下のプロンプトを貼り付けてキューに入れます。8 GBのカードでメモリ不足エラーが出る場合は、起動引数に--lowvramを追加してください。

プロンプト：

A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： 「dawn」を「blue hour」に替え、「fresh snow on the trail」を加えると、設定を変えずに、冷たい光をモデルがどう扱うか確かめられます。

上のプロンプトから生成した、Krea 2 Turboの単発・無加工の出力。

ローカル実行の限界：1枚ごとの追加費用はかかりませんが、セットアップは無料ではありません。対応GPU、ドライバとPythonの保守、チェックポイントごとのディスク容量が必要です。サポート窓口はなく、アップデート後に不具合のあるカスタムノードがComfyUI環境ごと壊すこともあります。内蔵グラフィックスでは--cpuで動きますが、1枚に数分かかります。

他社のホスティングを使うとStable Diffusionの費用は？

モデル開発元から、レンタルGPUまで、4つのルートがあります。

Stability AI API。 APIリファレンスでは、各エンドポイントがクレジットで価格設定されています。Stable Image Ultraは1枚8クレジット、Stable Image Coreは3クレジットです。StabilityのStable Assistantページでは、SD 3.5 Largeの画像は「生成成功1枚につき6.5クレジット」とされています。Stabilityの料金ページはクローラーで描画できませんでした。2026年6月の第三者の要約には、1クレジット＝$0.01、1,000クレジットで$10、登録時に25クレジット無料と記載されています。この3つの数値は、ベンダーのページでは未確認として扱ってください。この単価なら、Ultraは1枚約$0.08、Coreは$0.03です。

Stable Assistant。 Stability自身のホスティングUIで、Stable Image Ultraを基盤にしています。同じクレジットで課金され、「送信メッセージ1件につき0.1クレジット」がかかります。ページにプラン料金は載っていません。前身のDreamStudioは、現在は別製品のBrand Studioにリダイレクトされます。

ThinkDiffusion。 AUTOMATIC1111、ComfyUI、Fooocusを時間単位で使えるホスティングです。料金ページでは、Quick（VRAM 16 GB）が$0.99/時、Turbo（24 GB）が$1.75/時、Ultra（48 GB）が$2.50/時で、月額$29.99（年払いなら月額$19.99）のTD-Proサブスクリプションなら20%オフです。試用は「登録するたびに15分無料」です。

RunDiffusion。 料金ページには、「1日最大100トークン無料、ComfyUIやAuto1111などのオープンソースアプリも利用可」のFreeプランに加え、Hobbyが月額$8.79（10,000トークン）、Proが月額$23.99、Teamが月額$179.99と載っています。GPUの時間単価は、そこでは公表されていません。

プロンプト（Stability API、Stable Image Core）：

A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： 1枚3クレジットのCoreは試行錯誤向きです。Ultra（8クレジット）に切り替えるのは、最終のメインカットだけにしましょう。

上のプロンプトから生成した、Krea 2 Turboの単発・無加工の出力。

ホスティング型の限界：APIには登録時のクレジット以外に無料プランがなく、失敗した試行にも採用した画像と同じ1枚あたりの料金がかかります。GPUの時間貸しは、ドキュメントを読んでいる間も課金されます。そして、どのルートもライセンスの条件は変わりません。

Krea：Free プランのあるホスティング型Krea 2ほか

Kreaはホスティング型プラットフォームで、Stable Diffusionのフロントエンドではありません。自社モデルはKrea 2で、有料のモデルライブラリにはサードパーティの画像モデルが加わります。ここで押さえておきたい事実は3つあり、最初の2つはKreaの料金ページに基づきます。

• Freeプラン。 $0、1日100コンピュートユニット、クレジットカード不要で、Krea 2の画像生成、リアルタイムモデル、制限付きのLoRA学習（画像50枚）、2Kまでの基本的なアップスケールが使えます。画像の同時実行数は1です。
• Freeに含まれないもの。 画像モデルのフルライブラリ、すべての動画モデル、3Dとリップシンク、Krea NodesとApp Builder、リラックス生成、商用ライセンスです。これらはBasicから使えます。月額$9（年払いなら月額$5）で月5,000ユニット、ページの目安では「Nano Banana 2の生成64回、Seedance 2.0の動画20本」分です。Max（月額$105、年払いなら$63）では、LoRA学習が2,000枚まで増えます。
• オープンウェイト。 Krea 2は2つのオープンなチェックポイントとして公開されています。ファインチューニングとLoRA学習向けの未蒸留ベースであるKrea 2 RAWと、高速推論向けの8ステップ蒸留チェックポイントであるKrea 2 Turboで、どちらも12BのDiTバックボーンです。重みはHugging Faceのkrea/Krea-2-Rawとkrea/Krea-2-Turboでゲート付きで公開され、推論コードはgithub.com/krea-ai/krea-2にあります。Krea 2 Community LicenseはStabilityと同じ構造です。商用利用が認められるのは「全社の年間総収益が100万米ドル（$1,000,000 USD）未満の場合に限る」もので、それを超える場合はopensource@krea.aiからエンタープライズライセンスを取得する必要があります。詳細はKrea 2オープンソースのページにあります。

Stable Diffusionで定番の「ベースでLoRAを学習し、蒸留モデルで使う」という流れは、そのまま通用します。RAWで学習し、Turboで適用します。12Bモデルを自宅で動かしたくない場合は、ホスティング型のKrea 2 LoRAトレーナーが代わりに行います。必要なプランについてはKrea 2 LoRA学習ガイドを参照してください。

プロンプト（Krea 2 Turbo。ここにある全画像の生成に使ったモデル）：

A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： Krea 2は長い自然言語のプロンプトで学習されています。名詞を増やすより、雰囲気を表す一文を足してください（「quiet, end of a workday」など）。

上のプロンプトから生成した、Krea 2 Turboの単発・無加工の出力。16:9、1K、Freeプランで使えるモデルで作成。

Krea 2を無料で試すか、Krea 2 Turboのリリースノートをご覧ください。

Kreaの限界：Freeプランで使えるのはKrea 2の画像のみで、動画、フルライブラリ、商用ライセンスは含まれません。1日100ユニットは、本番運用ではなくテスト用の予算です。Krea 2のオープンウェイトにも、SD 3.5と同じ$1Mの上限があります。

1枚あたりのコスト：ローカル、API、Krea

Krea 2 Turboの無加工出力をもう少し

どちらも、下のプロンプトから生成したKrea 2 Turboの単発・無加工の出力です。Stable Diffusionでは生成していません。

プロンプト（ホームオフィス）：

An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

プロンプト（村）：

A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text

英語のプロンプトです。そのまま貼り付けてください

バリエーションのコツ： 両方のプロンプトをSDXLとSD 3.5でローカル実行し、その後Krea 2でも試してみましょう。アイソメトリックの指示は形状の崩れを、水彩の指示は「loose brushwork」を家々の描写に潰さず保てるモデルかどうかを見分けられます。

どのルートを選ぶべきか

「無料」に何を求めるかで選びましょう。

• ずっと無料、条件なし、GPUも持っている → ComfyUIでSD 1.5かSDXL。ロイヤリティフリーのライセンスで、収益上限もゲートもありません。
• 自宅で最新のStabilityモデル、収益$1M未満 → VRAM 10 GBならSD 3.5 Medium、12 GB以上でFP8ビルドならLarge。
• 年商$1M超で、SD 3.5やKrea 2を製品に組み込む → StabilityまたはKreaのエンタープライズライセンスを予算に組み込みましょう。どちらも価格は公表していません。
• GPUなし、画像は時々、従量課金でよい → 1枚3〜8クレジットのStability API。ComfyUIを完全に制御したいならThinkDiffusionの時間利用。
• GPUなし、セットアップなし、今日から2026年のモデル → KreaのFreeプラン。Krea 2を1日100ユニットまで使えます。動画や商用ライセンスが必要なら、月額$9のBasicにアップグレードしてください。

無料プラン全般については、おすすめの無料AI画像生成ツールとDALL-Eのおすすめ無料代替をご覧ください。Stable Diffusionを他のオープンウェイト系と比較するなら、Seedream 4.0とFluxの比較でFluxの非商用devライセンスを取り上げています。