“Stable Diffusion은 아직도 무료일까?”에 대한 답은 두 부분으로 나뉩니다. 모델 가중치는 무료로 내려받을 수 있고, 대부분의 사용자는 상업적 용도로도 무료로 쓸 수 있습니다. 하지만 모델을 돌리는 일까지 무료는 아닙니다. GPU가 필요하거나, GPU를 가진 곳에 비용을 내야 합니다. 이 가이드에서는 어떤 Stable Diffusion 모델이 어떤 라이선스로 무료인지, 공식 가중치는 어디에 있는지, ComfyUI나 Forge로 로컬에서 돌리려면 무엇이 필요한지, 호스팅 서비스는 얼마인지, 그리고 Krea 같은 호스팅 플랫폼이 어디에 맞는지 다룹니다. 모든 수치에는 출처 페이지 링크를 달았습니다. Krea
한눈에 보는 2026년 Stable Diffusion
| 선택지 | 무료인가? | 라이선스 | 비용 | 필요한 것 |
|---|---|---|---|---|
| SD 1.5, SDXL 1.0 가중치 | 예 | CreativeML OpenRAIL-M / OpenRAIL++-M, 로열티 없음, 상업적 사용 가능 | $0 | VRAM 4GB GPU(SD 1.5). SDXL은 공식 최소 사양이 없고 보통 8GB를 하한선으로 봅니다 |
| SD 3.5 Large, Large Turbo, Medium 가중치 | 예, 연매출 $1M 미만 | Stability AI Community License | 상한 미만 $0, 초과 시 Enterprise License | VRAM 9.9GB(Medium)~11–19GB(Large) |
| 로컬 실행: ComfyUI, Forge, AUTOMATIC1111 | 소프트웨어는 무료 | GPL / 오픈소스 | 전기료와 보유한 GPU | Windows, Linux 또는 macOS, NVIDIA, AMD, Intel 또는 Apple Silicon |
| Stability AI API와 Stable Assistant | 아니요 | Stability 약관 | 이미지당 크레딧 3(Core)~8(Ultra) | API 키 또는 Stability 계정 |
| 호스팅 ComfyUI/A1111: ThinkDiffusion, RunDiffusion | 소규모 체험 | 각 업체 약관 | 시간당 $0.99부터, 또는 월 $8.79부터 | 브라우저 |
| Krea(호스팅, Krea 2 및 기타 모델) | 무료 플랜, Krea 2 이미지만 | Krea 약관, 유료 플랜은 상업 라이선스 포함 | $0, Basic 월 $9 | 브라우저 |
GPU 고민 없이 시작하세요
Krea 무료 플랜에서는 브라우저로 Krea 2를 쓸 수 있습니다. 하루 100 컴퓨트 유닛, 카드 등록과 드라이버 설치가 필요 없습니다.
Krea 2 무료로 써보기확인 방법
아래 모든 내용은 2026년 9월 21일에 직접 열어본 페이지에서 가져왔습니다. Stability의 라이선스 페이지, Community License 발표문, SD 3.5 출시 글, SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo, Medium의 Hugging Face 모델 카드, ComfyUI·Forge·AUTOMATIC1111의 README, ThinkDiffusion·RunDiffusion·Krea의 요금 페이지입니다. 한 가지 빠진 부분이 있습니다. Stability의 API 요금 페이지는 브라우저에서 렌더링되는 방식이라 크롤러가 불러오지 못했습니다. 그래서 크레딧당 가격은 아래에 표시한 대로 제3자 요약에서 가져왔습니다.
여기 실린 모든 이미지는 옆에 있는 프롬프트 그대로 Krea 2 Turbo로 한 번 생성한 원본 결과물이며, 16:9, 1K입니다. Stable Diffusion으로 만든 이미지는 하나도 없습니다. Stable Diffusion 모델용으로 쓴 프롬프트의 경우, 같은 문장을 Krea 2가 어떻게 그려내는지 보여줍니다.
Stable Diffusion은 아직도 무료일까?
네, 가중치는 무료입니다. 2024년에 달라진 것은 최신 모델의 라이선스입니다. SD 1.5와 SDXL은 매출 조건이 없는 오픈 RAIL 라이선스로 배포됩니다. SD 3와 SD 3.5는 Stability AI Community License로 배포되며, 발표문에 따르면 “연매출이 USD $1M을 넘지 않는 한” 무료입니다. 이제 “무료”인지 여부는 어떤 모델을 받는지, 그리고 회사 매출이 얼마인지에 달려 있습니다.
SD 1.5와 SDXL: 무료 가중치, 오픈 라이선스
대부분의 튜토리얼, LoRA, ControlNet이 이 모델들을 기준으로 만들어졌습니다. 둘 다 매출 상한 없이 계속 무료입니다.
SD 1.5는 Hugging Face의 stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5에 있습니다. 중단된 RunwayML 저장소의 미러이며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스가 적용됩니다. 모델 카드에는 추론용으로 v1-5-pruned-emaonly, 파인튜닝용으로 v1-5-pruned가 안내되어 있습니다. 512×512로 학습되었습니다.
SDXL 1.0은 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0에 있으며 CreativeML Open RAIL++-M 라이선스입니다. 라이선스 본문은 모델과 파생물을 “복제, 가공, 공개 전시, 공개 실연, 재라이선스, 배포할 수 있는 로열티 없는 취소 불가 저작권 라이선스”로 부여합니다. 매출 기준은 없습니다. 조건은 부속서 A의 사용 제한뿐입니다. 불법적 사용, 미성년자에 대한 위해, 의료 조언 등이 금지됩니다. 모델 카드에는 SDXL이 “읽을 수 있는 텍스트를 렌더링하지 못한다”는 설명도 있습니다.
프롬프트(SDXL용):
A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: SDXL은 카메라 용어에 잘 반응합니다. “85mm lens”를 “35mm wide shot”으로 바꾸면 화면이 넓어지고, 네거티브 프롬프트로 “blurry, extra fingers, text”를 추가해 보세요.

위 SDXL 프롬프트로 만든 Krea 2 Turbo 원본 결과물 한 장입니다. SDXL은 다르게 그려낼 것입니다.
한계: SD 1.5는 2022년의 512픽셀 모델이고 SDXL은 2023년 모델입니다. 둘 다 손, 텍스트, 프롬프트 반영도에서 2026년 모델과 겨루려면 업스케일러나 커뮤니티 파인튜닝이 필요합니다. 어느 쪽도 접근 제한이 없어서 이 글에서 가장 받기 쉬운 모델입니다.
SD 3.5: 매출 $1M 미만이면 무료
출시 글에 따르면 Stable Diffusion 3.5는 2024년 10월 22일에 세 가지 크기로 공개되었습니다. “81억 파라미터”의 Large, “단 4단계”로 생성하도록 증류한 Large Turbo, “25억 파라미터”이며 “VRAM 9.9GB만 필요한(텍스트 인코더 제외)” Medium입니다. 세 모델 모두 Hugging Face에서 접근이 제한되어 있어, 로그인하고 라이선스에 동의해야 파일이 열립니다.
라이선스는 Stability AI Community License입니다. 해당 페이지의 표현으로는 “연매출 $1M 미만의 연구자, 개발자, 소규모 사업자, 크리에이터”에게 무료입니다. 상업적 사용도 “Core Models를 상업적 목적으로 사용하면서 귀하 또는 귀하의 조직이 수익원과 관계없이 연매출 USD $1M을 초과하는 경우”가 아니라면 무료입니다. 이 기준을 넘으면 유료 Enterprise License가 필요합니다. LoRA와 파인튜닝은 허용되며, 페이지에는 이들이 “‘foundational models’가 아니다”라고 되어 있습니다. 결과물의 소유권은 사용자에게 있습니다. 원 스텝 SDXL 변형인 SDXL Turbo도 모델 카드에 따라 같은 라이선스를 따릅니다.
프롬프트(SD 3.5 Large용):
A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: SD 3.5는 긴 자연어 프롬프트를 잘 따릅니다. 태그를 나열하기보다 완전한 문장으로 쓰고, 팔레트를 명시하세요(“three colors: red, yellow, teal”).

위 SD 3.5 프롬프트로 만든 Krea 2 Turbo 원본 결과물 한 장입니다.
한계: 이 상한은 “수익원과 관계없이” 회사 전체 매출로 계산합니다. 그래서 매출 $2M 에이전시는 AI 작업 비중이 아주 작더라도 Enterprise License 없이는 클라이언트 작업에 SD 3.5를 쓸 수 없습니다. 접근 제한 때문에 익명 다운로드도 안 됩니다. 그리고 Large는 상당한 GPU가 필요합니다.
Stable Diffusion은 어디서 받을까? 로컬 실행
설치해서 쓰는 “Stable Diffusion 앱”은 따로 없습니다. 무료 오픈소스 프런트엔드를 설치한 다음, 모델 폴더에 체크포인트를 내려받아 넣는 방식입니다.
- ComfyUI: 노드 기반입니다. README에는 데스크톱 애플리케이션(“시작하기 가장 쉬운 방법. Windows 및 macOS 지원”), Windows 포터블 빌드, 그리고 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend 등 “모든 운영체제와 GPU 유형을 지원하는” 수동 설치가 안내되어 있습니다. SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Flux를 기본 지원합니다. 시스템 요구 사양 페이지에는 “더 느림”으로 표시된
--cpu모드도 나와 있습니다. - Stable Diffusion WebUI Forge: “개발을 쉽게 하고, 리소스 관리를 최적화하고, 추론 속도를 높이고, 실험적 기능을 연구하기 위해” 만든 AUTOMATIC1111의 포크로, GPU Weight 슬라이더와 오프로드 설정이 있습니다. README는 프로젝트가 “현재 개편 중이며 문서, UI, 기능이 업데이트와 함께 바뀔 수 있다”고 경고합니다.
- AUTOMATIC1111: 탭 기반의 원조 UI입니다. README는 Windows에서 Python 3.10.6을 요구하며 “4GB 비디오 카드 지원(2GB에서 작동했다는 보고도 있음)“이라고 적고 있습니다.
하드웨어: 각 업체가 밝힌 수치 기준. AUTOMATIC1111 README에 따르면 SD 1.5는 VRAM 4GB에서 실행됩니다. Stability는 SDXL의 최소 사양을 공개하지 않았고, 커뮤니티에서는 보통 8GB를 하한선으로 봅니다. SD 3.5 Medium은 텍스트 인코더를 제외하고 9.9GB가 필요합니다. SD 3.5 Large는 BF16에서 약 19GB가 필요하며, Stability의 TensorRT 글에 따르면 FP8 빌드는 이를 11GB로 줄이고 RTX 40·50 시리즈에서 2.3배 빠르게 실행됩니다. Apple Silicon은 ComfyUI에서 작동하지만 외장 NVIDIA 카드보다 느립니다.
설정 레시피(ComfyUI, SD 3.5 Medium):
- ComfyUI Desktop을 설치합니다.
sd3.5_medium.safetensors와 접근이 제한된 Hugging Face 저장소의 텍스트 인코더 3개를 각각models/checkpoints와models/text_encoders에 넣습니다. - SD 3.5 워크플로 템플릿을 불러옵니다. 16:9로 만들려면 빈 latent를 1024×576으로 설정합니다.
- Steps 28, CFG 4.5, 샘플러
dpmpp_2m, 스케줄러sgm_uniform로 설정합니다. 네거티브 프롬프트는 비워 둡니다. - 아래 프롬프트를 붙여 넣고 큐에 올립니다. 8GB 카드에서 메모리 부족 오류가 나면 실행 인자에
--lowvram를 추가하세요.
프롬프트:
A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: “dawn”을 “blue hour”로 바꾸고 “fresh snow on the trail”을 추가하면, 설정은 건드리지 않고 모델이 차가운 빛을 어떻게 다루는지 확인할 수 있습니다.

위 프롬프트로 만든 Krea 2 Turbo 원본 결과물 한 장입니다.
로컬의 한계: 이미지를 한 장 더 만드는 데는 비용이 들지 않지만, 세팅은 공짜가 아닙니다. 호환되는 GPU가 필요하고, 드라이버와 Python을 관리해야 하며, 체크포인트마다 디스크 공간이 듭니다. 고객 지원 창구는 없고, 업데이트 후 커스텀 노드 하나 때문에 ComfyUI 설치 전체가 망가지기도 합니다. 내장 그래픽에서는 --cpu 경로가 작동하긴 하지만 이미지 한 장에 몇 분이 걸립니다.
다른 곳에서 호스팅하면 Stable Diffusion 비용은 얼마일까?
모델 제작사부터 GPU 대여까지 네 가지 경로가 있습니다.
Stability AI API. API 레퍼런스는 엔드포인트마다 크레딧으로 가격을 매깁니다. Stable Image Ultra는 이미지당 8크레딧, Stable Image Core는 3크레딧입니다. Stability의 Stable Assistant 페이지에는 SD 3.5 Large 이미지가 “성공한 이미지 생성 1건당 6.5크레딧”이라고 나와 있습니다. Stability의 요금 페이지는 크롤러에서 렌더링되지 않았습니다. 2026년 6월 제3자 요약에는 1크레딧 = $0.01, 1,000크레딧당 $10, 가입 시 무료 25크레딧이라고 되어 있습니다. 이 세 수치는 업체 페이지로 확인하지 못한 것으로 보세요. 이 요율이면 Ultra 이미지는 약 $0.08, Core 이미지는 $0.03입니다.
Stable Assistant. Stable Image Ultra를 기반으로 한 Stability의 자체 호스팅 UI입니다. 같은 크레딧으로 과금하며 “메시지 1건당 0.1크레딧”이 차감됩니다. 페이지에는 플랜 가격이 게시되어 있지 않습니다. 이전 서비스인 DreamStudio는 이제 별도의 Brand Studio 제품으로 리디렉션됩니다.
ThinkDiffusion. AUTOMATIC1111, ComfyUI, Fooocus를 시간 단위로 호스팅합니다. 요금 페이지에는 Quick(VRAM 16GB) 시간당 $0.99, Turbo(24GB) 시간당 $1.75, Ultra(48GB) 시간당 $2.50이 나와 있고, 월 $29.99(연간 결제 시 월 $19.99)의 TD-Pro 구독에는 20% 할인이 적용됩니다. 체험은 “가입할 때마다 15분 무료”입니다.
RunDiffusion. 요금 페이지에는 “하루 최대 100 무료 토큰과 ComfyUI, Auto1111 같은 오픈소스 앱 이용”이 포함된 Free 플랜이 있고, 이어서 Hobby 월 $8.79(10,000 토큰), Pro 월 $23.99, Team 월 $179.99가 있습니다. 시간당 GPU 요금은 그 페이지에 게시되어 있지 않습니다.
프롬프트(Stability API, Stable Image Core):
A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: 이미지당 3크레딧이므로 반복 작업은 Core로 하세요. Ultra(8크레딧)는 최종 대표 이미지에만 쓰는 편이 좋습니다.

위 프롬프트로 만든 Krea 2 Turbo 원본 결과물 한 장입니다.
호스팅의 한계: API는 가입 크레딧 외에 무료 플랜이 없고, 건질 만한 결과물뿐 아니라 실패한 실험에도 이미지당 가격이 붙습니다. 시간 단위 GPU 대여는 문서를 읽는 시간에도 과금됩니다. 그리고 이 경로 중 어느 것도 라이선스를 바꿔 주지는 않습니다.
Krea: Krea 2와 기타 모델을 호스팅, 무료 플랜 제공
Krea는 호스팅 플랫폼이며 Stable Diffusion 프런트엔드가 아닙니다. 자체 모델은 Krea 2이고, 유료 모델 라이브러리에서는 서드파티 이미지 모델이 추가됩니다. 여기서 중요한 사실은 세 가지이며, 앞의 두 가지는 Krea 요금 페이지에서 가져왔습니다.
- 무료 플랜. $0, 하루 100 컴퓨트 유닛, 신용카드 불필요, Krea 2 이미지 생성, 실시간 모델, 제한적 LoRA 학습(이미지 50장), 2K까지 기본 업스케일링을 제공합니다. 이미지 동시 처리는 1건입니다.
- 무료에서 제외되는 것. 전체 이미지 모델 라이브러리, 모든 비디오 모델, 3D와 립싱크, Krea Nodes와 App Builder, 릴랙스드 생성, 상업 라이선스입니다. 이들은 Basic부터 제공됩니다. Basic은 월 $9(연간 결제 시 월 $5)이고 월 5,000 유닛이 포함되며, 페이지는 이를 “Nano Banana 2 64회 생성, Seedance 2.0 영상 20개”로 환산합니다. Max(월 $105, 연간 결제 시 월 $63)는 LoRA 학습을 2,000장까지 늘려 줍니다.
- 오픈 가중치. Krea 2는 두 가지 오픈 체크포인트로 공개됩니다. 파인튜닝과 LoRA 학습용 비증류 베이스인 Krea 2 RAW, 빠른 추론용 8단계 증류 체크포인트인 Krea 2 Turbo이며, 둘 다 12B DiT 백본입니다. 가중치는 Hugging Face의 krea/Krea-2-Raw와 krea/Krea-2-Turbo에서 접근 제한 상태로 제공되고, 추론 코드는 github.com/krea-ai/krea-2에 있습니다. Krea 2 Community License는 Stability와 같은 구조입니다. 상업적 사용은 “회사 전체 연매출이 미화 100만 달러($1,000,000 USD) 미만인 경우에 한해” 허용되며, 그 이상이면 opensource@krea.ai에서 엔터프라이즈 라이선스를 받아야 합니다. 자세한 내용은 Krea 2 오픈소스 페이지에 있습니다.
“베이스에서 LoRA를 학습하고 증류 모델에서 실행한다”는 Stable Diffusion의 방식은 그대로 이어집니다. RAW에서 학습하고 Turbo에 적용하면 됩니다. 12B 모델을 집에서 돌리고 싶지 않다면 호스팅되는 Krea 2 LoRA 트레이너가 대신 해 주며, 필요한 플랜은 Krea 2 LoRA 학습 가이드에 정리되어 있습니다.
프롬프트(Krea 2 Turbo, 여기 실린 모든 이미지를 만든 모델):
A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: Krea 2는 긴 자연어 프롬프트로 학습되었으므로 명사를 더 늘리기보다 분위기를 설명하는 문장(“quiet, end of a workday”)을 추가해 보세요.

위 프롬프트로 만든 Krea 2 Turbo 원본 결과물 한 장입니다. 16:9, 1K이며 무료 플랜의 모델로 만들었습니다.
Krea 2 무료로 써보기, 또는 Krea 2 Turbo 릴리스 노트를 읽어 보세요.
Krea의 한계: 무료 플랜은 Krea 2 이미지만 가능하며, 비디오, 전체 라이브러리, 상업 라이선스는 없습니다. 하루 100 유닛은 테스트용 예산이지 제작용 예산이 아닙니다. Krea 2의 오픈 가중치에도 SD 3.5와 같은 $1M 상한이 있습니다.
이미지당 비용: 로컬 vs API vs Krea
| 경로 | 초기 비용 | 이미지당 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 보유한 GPU에서 로컬 SD 1.5 / SDXL | GPU | ~$0(전기료) | 무료 라이선스, 상한 없음 |
| 로컬 SD 3.5 Large | 12–24GB GPU | ~$0 | 매출 $1M 미만 무료 |
| Stability API, Core | 없음 | 3크레딧 | Ultra는 8크레딧, SD 3.5 Large는 6.5 |
| ThinkDiffusion Quick 머신 | 없음 | 세션 시간당 $0.99 | 15분 체험 |
| RunDiffusion Hobby | 월 $8.79 | 월 10,000 토큰 | 무료 티어: 하루 100 토큰 |
| Krea Free | 없음 | 하루 100 컴퓨트 유닛 | Krea 2 이미지만 |
| Krea Basic | 월 $9 | 월 5,000 유닛 | 상업 라이선스, 전체 라이브러리 |
Krea 2 Turbo 원본 결과물 더 보기
둘 다 아래 프롬프트로 Krea 2 Turbo가 한 번 생성한 원본 결과물입니다. 어느 쪽도 Stable Diffusion으로 만들지 않았습니다.
프롬프트(홈 오피스):
An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
프롬프트(마을):
A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text
영어 프롬프트입니다. 그대로 붙여 넣으세요
변형 팁: 두 프롬프트를 로컬의 SDXL과 SD 3.5에 넣어 본 다음 Krea 2에도 넣어 보세요. 아이소메트릭 프롬프트는 형태의 오류를 드러내고, 수채화 프롬프트는 어느 모델이 “loose brushwork”를 유지하면서 집들을 뭉개지 않는지 보여줍니다.
어떤 경로를 고를까?
“무료”가 자신에게 어떤 의미여야 하는지에 따라 고르세요.
- 조건 없이 영구 무료, 그리고 GPU가 있다 → ComfyUI에서 SD 1.5 또는 SDXL. 로열티 없는 라이선스, 매출 상한 없음, 접근 제한 없음.
- 최신 Stability 모델을 집에서, 매출 $1M 미만 → VRAM 10GB면 SD 3.5 Medium, 12GB 이상이면 FP8 빌드로 Large.
- 연매출 $1M 초과, 제품에 SD 3.5나 Krea 2를 탑재 → Stability 또는 Krea의 엔터프라이즈 라이선스를 예산에 반영하세요. 둘 다 가격을 공개하지 않습니다.
- GPU 없음, 가끔 이미지 생성, 사용한 만큼 내도 괜찮음 → 이미지당 3~8크레딧의 Stability API, 또는 ComfyUI를 완전히 제어하려면 ThinkDiffusion 1시간.
- GPU 없음, 설치 없음, 지금 당장 2026년 모델 → Krea 무료 플랜: Krea 2에서 하루 100 유닛. 비디오나 상업 라이선스가 필요하면 월 $9의 Basic으로 업그레이드하세요.
무료 티어를 더 폭넓게 보려면 최고의 무료 AI 이미지 생성기와 DALL-E의 최고 무료 대안을 참고하세요. Stable Diffusion을 다른 오픈 웨이트 계열과 비교하려면 Flux의 비상업용 dev 라이선스를 다룬 Seedream 4.0 vs Flux 비교를 보세요.
자주 묻는 질문
Stable Diffusion은 아직도 무료인가요?
Stable Diffusion은 어디서 받을 수 있나요?
Stable Diffusion 비용은 얼마인가요?
AI 이미지를 무료로 만들 수 있나요?
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32GB GPU는 과한가요?
GPU를 사기 전에 2026년 모델을 먼저 써보세요
Krea 2는 무료 플랜에서 브라우저로 실행됩니다. 하루 100 컴퓨트 유닛, 카드 등록은 필요 없습니다. 직접 돌리고 싶다면 나중에 오픈 가중치를 내려받으면 됩니다.
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