O Stable Diffusion é grátis em 2026? Onde baixar e quanto custa

“O Stable Diffusion ainda é grátis?” tem uma resposta em duas partes. Os pesos do modelo são gratuitos para baixar e, para a maioria das pessoas, também para usar, inclusive comercialmente. Já rodá-los não é grátis: você precisa de uma GPU ou paga a quem tenha uma. Este guia mostra quais modelos do Stable Diffusion são gratuitos e sob qual licença, onde ficam os pesos oficiais, o que é preciso para rodá-los localmente com ComfyUI ou Forge, quanto custam as opções hospedadas e onde uma plataforma hospedada como o Krea se encaixa. Cada número tem link para a página de onde veio.

Stable Diffusion em 2026 em resumo

Como verificamos

Cada fato abaixo vem de uma página que carregamos em 21 de setembro de 2026: a página de licença, o anúncio da Community License e o post de lançamento do SD 3.5 da Stability; os model cards do Hugging Face para SD 1.5, SDXL 1.0, SD 3.5 Large, Large Turbo e Medium; os READMEs do ComfyUI, do Forge e do AUTOMATIC1111; e as páginas de preços da ThinkDiffusion, da RunDiffusion e do Krea. Uma lacuna: a página de preços da API da Stability é renderizada no navegador e não carregou para o nosso crawler, então o preço por crédito vem de um resumo de terceiros, indicado como tal mais abaixo.

Todas as imagens aqui são uma única geração bruta do Krea 2 Turbo, feita com o prompt exato ao lado, em 16:9 e 1K. Nenhuma foi feita com Stable Diffusion. Quando um prompt é escrito para um modelo Stable Diffusion, a imagem mostra como o Krea 2 renderizou as mesmas palavras.

O Stable Diffusion ainda é grátis?

Sim, os pesos são. O que mudou em 2024 foi a licença dos modelos mais novos. O SD 1.5 e o SDXL são distribuídos sob licenças RAIL abertas, sem condição de receita. O SD 3 e o SD 3.5 são distribuídos sob a Stability AI Community License, que é gratuita “enquanto sua receita anual … não ultrapassar US$ 1 milhão”, segundo o anúncio. Ou seja, “grátis” agora depende de qual modelo você baixa e de quanto a sua empresa fatura.

SD 1.5 e SDXL: pesos grátis, licenças abertas

São os modelos para os quais a maioria dos tutoriais, LoRAs e ControlNets foi criada. Ambos continuam gratuitos, sem limite de receita.

SD 1.5 fica em stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 no Hugging Face, um espelho do repositório descontinuado da RunwayML, sob a licença CreativeML OpenRAIL-M. O card lista v1-5-pruned-emaonly para inferência e v1-5-pruned para fine-tuning. Ele foi treinado em 512×512.

SDXL 1.0 fica em stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 sob a CreativeML Open RAIL++-M. O texto da licença concede uma “licença de direitos autorais livre de royalties e irrevogável para reproduzir, preparar, exibir publicamente, executar publicamente, sublicenciar e distribuir” o modelo e seus derivados. Não há limite de receita. As únicas condições são as restrições de uso do Anexo A: nada de uso ilegal, dano a menores, aconselhamento médico e similares. O model card também diz que o SDXL “não consegue renderizar texto legível”.

Prompt (para SDXL):

A photorealistic portrait of an elderly fisherman mending a net on a wooden dock at golden hour, weathered hands, salt-stained wool sweater, calm harbor behind him, shallow depth of field, 85mm lens, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: o SDXL responde bem à linguagem de câmera; troque “85mm lens” por “35mm wide shot” para abrir o enquadramento e adicione um prompt negativo com “blurry, extra fingers, text”.

Resultado único e bruto do Krea 2 Turbo com o prompt do SDXL acima. O SDXL vai renderizá-lo de outra forma.

Onde eles ficam para trás: o SD 1.5 é um modelo de 512 pixels de 2022, e o SDXL é de 2023. Ambos precisam de um upscaler ou de um fine-tune da comunidade para competir com os modelos de 2026 em mãos, texto e aderência ao prompt. Nenhum dos dois tem acesso restrito, então são os downloads mais simples desta página.

SD 3.5: grátis abaixo de US$ 1 milhão de receita

O Stable Diffusion 3.5 foi lançado em 22 de outubro de 2024 em três tamanhos, segundo o post de lançamento: o Large, com “8,1 bilhões de parâmetros”; o Large Turbo, destilado para gerar “em apenas 4 passos”; e o Medium, com “2,5 bilhões de parâmetros”, que “exige apenas 9,9 GB de VRAM (sem contar os text encoders)”. Os três têm acesso restrito no Hugging Face: você faz login e aceita a licença antes de os arquivos serem liberados.

A licença é a Stability AI Community License. Nas palavras da própria página, ela é gratuita para “pesquisadores, desenvolvedores, pequenas empresas e criadores com menos de US$ 1 milhão de receita anual”. O uso comercial é gratuito “a menos que você use os Core Models para fins comerciais e você ou sua organização gerem mais de US$ 1 milhão … de receita anual, independentemente da fonte”. Acima desse limite, é preciso uma Enterprise License paga. LoRAs e fine-tunes são permitidos; a página diz que eles “não são ‘modelos fundacionais’”. Você mantém a propriedade do que gera. O SDXL Turbo, a variante de um passo do SDXL, está sob a mesma licença, segundo seu model card.

Prompt (para SD 3.5 Large):

A flat vector illustration of a red vintage bicycle leaning against a pastel yellow wall, a wicker basket of oranges on the handlebars, long afternoon shadows, clean shapes, limited palette, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: o SD 3.5 acompanha bem prompts longos em linguagem natural; escreva frases completas e nomeie a paleta (“three colors: red, yellow, teal”) em vez de empilhar tags.

Resultado único e bruto do Krea 2 Turbo com o prompt do SD 3.5 acima.

Onde ele fica para trás: o limite conta a receita da empresa toda, “independentemente da fonte”, então uma agência de US$ 2 milhões não pode usar o SD 3.5 em trabalhos para clientes sem uma Enterprise License, mesmo que o trabalho com IA seja uma fatia minúscula. O acesso restrito impede o download anônimo. E o Large exige uma GPU de peso.

Onde baixar o Stable Diffusion? Rodando localmente

Não existe um “aplicativo Stable Diffusion” para instalar. Você instala uma interface gratuita e de código aberto e depois baixa um checkpoint para a pasta de modelos dela.

• ComfyUI: baseado em nós. O README oferece um aplicativo Desktop (“a maneira mais fácil de começar. Disponível para Windows e macOS”), uma versão Windows Portable e uma instalação manual que “funciona em todos os sistemas operacionais e tipos de GPU”: NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon e Ascend. Ele oferece suporte nativo a SD 1.5, SDXL, SD 3.5 e Flux. A página de requisitos de sistema acrescenta um modo --cpu, marcado como “mais lento”.
• Stable Diffusion WebUI Forge: um fork do AUTOMATIC1111 criado “para facilitar o desenvolvimento, otimizar o gerenciamento de recursos, acelerar a inferência e estudar recursos experimentais”, com um controle deslizante de GPU Weight e opções de offload. O README avisa que o projeto “está passando por reformulações, e a documentação, a interface e as funcionalidades podem mudar com as atualizações”.
• AUTOMATIC1111: a interface original, em abas. O README exige Python 3.10.6 no Windows e lista “suporte a placas de vídeo de 4 GB (há também relatos de funcionamento com 2 GB)”.

Hardware, segundo os números dos próprios fornecedores. O SD 1.5 roda com 4 GB de VRAM, de acordo com o README do AUTOMATIC1111. A Stability não publica mínimo para o SDXL; 8 GB é o piso habitual da comunidade. O SD 3.5 Medium precisa de 9,9 GB sem contar os text encoders. O SD 3.5 Large precisa de cerca de 19 GB em BF16; o post sobre TensorRT da Stability diz que uma build em FP8 reduz isso para 11 GB e roda 2,3x mais rápido em placas das séries RTX 40 e 50. O Apple Silicon funciona no ComfyUI, mas é mais lento que uma placa NVIDIA dedicada.

Receita de configuração (ComfyUI, SD 3.5 Medium):

1. Instale o ComfyUI Desktop. Coloque sd3.5_medium.safetensors e os três text encoders do repositório restrito do Hugging Face em models/checkpoints e models/text_encoders.
2. Carregue o template de workflow do SD 3.5. Defina o latent vazio como 1024×576 para 16:9.
3. Steps 28, CFG 4.5, sampler dpmpp_2m, scheduler sgm_uniform. Deixe o prompt negativo vazio.
4. Cole o prompt abaixo e coloque na fila. Em uma placa de 8 GB, adicione --lowvram aos argumentos de inicialização se aparecer um erro de falta de memória.

Prompt:

A cinematic wide shot of a misty pine forest at dawn, a narrow dirt trail leading into the trees, volumetric light rays through the branches, photorealistic landscape photography, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: troque “dawn” por “blue hour” e adicione “fresh snow on the trail” para testar como o modelo lida com luz fria sem mexer nas configurações.

Resultado único e bruto do Krea 2 Turbo com o prompt acima.

Onde o local fica para trás: a imagem marginal é grátis, mas a configuração não é. Você precisa de uma GPU compatível, da manutenção de drivers e do Python e de disco para cada checkpoint. Não há central de suporte, e um custom node quebrado pode derrubar uma instalação do ComfyUI depois de uma atualização. Em gráficos integrados, o caminho --cpu funciona, mas leva minutos por imagem.

Quanto custa o Stable Diffusion se outra pessoa hospeda?

Quatro caminhos, do criador do modelo até as GPUs alugadas.

API da Stability AI. A referência da API precifica cada endpoint em créditos: o Stable Image Ultra custa 8 créditos por imagem e o Stable Image Core, 3. A página do Stable Assistant da Stability coloca uma imagem do SD 3.5 Large em “6,5 créditos por geração de imagem bem-sucedida”. A página de preços da Stability não renderizou para o nosso crawler; um resumo de terceiros de junho de 2026 lista 1 crédito = US$ 0,01, US$ 10 por 1.000 créditos e 25 créditos grátis no cadastro. Trate esses três números como não verificados na página do fornecedor. A essa taxa, uma imagem Ultra custa cerca de US$ 0,08 e uma Core, US$ 0,03.

Stable Assistant. A interface hospedada da própria Stability, construída sobre o Stable Image Ultra. Ela cobra nos mesmos créditos e cobra “0,1 crédito por mensagem enviada”. A página não publica preços de planos. O DreamStudio, seu antecessor, agora redireciona para um produto separado, o Brand Studio.

ThinkDiffusion. AUTOMATIC1111, ComfyUI e Fooocus hospedados, cobrados por hora. A página de preços lista Quick (16 GB de VRAM) a US$ 0,99/h, Turbo (24 GB) a US$ 1,75/h e Ultra (48 GB) a US$ 2,50/h, com 20% de desconto na assinatura TD-Pro, de US$ 29,99/mês ou US$ 19,99/mês no plano anual. Teste: “15 minutos grátis a cada cadastro”.

RunDiffusion. A página de preços lista um plano Free com “até 100 tokens diários grátis, além de acesso a apps de código aberto como ComfyUI e Auto1111”, depois Hobby a US$ 8,79/mês (10.000 tokens), Pro a US$ 23,99/mês e Team a US$ 179,99/mês. As tarifas por hora de GPU não são publicadas ali.

Prompt (API da Stability, Stable Image Core):

A clean studio product photo of a pair of white leather sneakers on a light grey podium, soft diffused light, subtle soft shadow, neutral background, e-commerce catalog style, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: a 3 créditos por imagem, o Core é o modelo para iterar; passe para o Ultra (8 créditos) só na imagem final de destaque.

Resultado único e bruto do Krea 2 Turbo com o prompt acima.

Onde o hospedado fica para trás: a API não tem plano gratuito além dos créditos do cadastro, e o preço por imagem vale tanto para experimentos fracassados quanto para os aproveitados. O aluguel de GPU por hora cobra enquanto você lê a documentação. E nenhum desses caminhos muda a licença.

Krea: Krea 2 e outros modelos hospedados, com plano gratuito

O Krea é uma plataforma hospedada, não uma interface para Stable Diffusion. Seu modelo próprio é o Krea 2, e a biblioteca de modelos paga acrescenta modelos de imagem de terceiros. Três fatos importam aqui, os dois primeiros vindos da página de preços do Krea:

• Plano Free. US$ 0, 100 unidades de computação por dia, sem cartão de crédito, geração de imagens com o Krea 2, modelos em tempo real, treinamento limitado de LoRA (50 imagens) e upscaling básico até 2K. A concorrência de imagens é 1.
• O que o Free não inclui. A biblioteca completa de modelos de imagem, todos os modelos de vídeo, 3D e lipsync, Krea Nodes e App Builder, gerações relaxadas e a licença comercial. Tudo isso começa no Basic: US$ 9/mês, ou US$ 5/mês no plano anual, com 5.000 unidades por mês, que a página dimensiona como “64 gerações do Nano Banana 2, 20 vídeos do Seedance 2.0”. O Max (US$ 105/mês, US$ 63 no anual) eleva o treinamento de LoRA para 2.000 imagens.
• Pesos abertos. O Krea 2 é distribuído em dois checkpoints abertos: o Krea 2 RAW, uma base não destilada para fine-tuning e treinamento de LoRA, e o Krea 2 Turbo, um checkpoint destilado de 8 passos para inferência rápida, ambos com backbone DiT de 12B. Os pesos têm acesso restrito no Hugging Face em krea/Krea-2-Raw e krea/Krea-2-Turbo, com código de inferência em github.com/krea-ai/krea-2. A Krea 2 Community License espelha a estrutura da Stability: o uso comercial é permitido “somente se você … tiver receita anual total da empresa inferior a um milhão de dólares americanos (US$ 1.000.000)”; acima disso, é preciso uma licença enterprise com opensource@krea.ai. Os detalhes estão na página de código aberto do Krea 2.

O hábito do Stable Diffusion de “treinar um LoRA na base e rodá-lo no modelo destilado” continua valendo: treine no RAW, aplique no Turbo. Se você prefere não rodar um modelo de 12B em casa, o treinador de LoRA do Krea 2 hospedado faz isso por você; o guia de treinamento de LoRA do Krea 2 explica os requisitos de plano.

Prompt (Krea 2 Turbo, o modelo por trás de todas as imagens aqui):

A photorealistic interior shot of a small sunlit ceramics studio, wooden shelves of unglazed bowls, a potter’s wheel with wet clay, dusty light through tall windows, film photography look, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: o Krea 2 foi treinado com prompts longos em linguagem natural, então adicione uma frase sobre o clima (“quiet, end of a workday”) em vez de mais substantivos.

Resultado único e bruto do Krea 2 Turbo com o prompt acima, 16:9, 1K, feito com o modelo do plano Free.

Teste o Krea 2 grátis ou leia as notas de lançamento do Krea 2 Turbo.

Onde o Krea fica para trás: o plano Free é só de imagens do Krea 2, sem vídeo, sem a biblioteca completa e sem licença comercial. 100 unidades por dia são um orçamento de teste, não de produção. Os pesos abertos do Krea 2 têm o mesmo limite de US$ 1 milhão do SD 3.5.

Custo por imagem: local vs. API vs. Krea

Mais resultados brutos do Krea 2 Turbo

As duas são gerações únicas e brutas do Krea 2 Turbo, feitas com os prompts abaixo. Nenhuma foi feita com Stable Diffusion.

Prompt (home office):

An isometric illustration of a compact home office with a gaming PC, two monitors, houseplants on a shelf, a warm desk lamp, stylized 3D render look, soft ambient light, no text

Prompt em inglês; cole como está

Prompt (vilarejo):

A watercolor painting of a coastal village with white houses and blue doors on a cliff, fishing boats in the small harbor below, loose brushwork, soft washes of color, no text

Prompt em inglês; cole como está

Dicas de variação: rode os dois prompts no SDXL e no SD 3.5 localmente e depois no Krea 2. O briefing isométrico expõe erros de geometria; o da aquarela mostra qual modelo impede que as “loose brushwork” borrem as casas.

Qual caminho escolher?

Escolha pelo que “grátis” precisa significar para você:

• Grátis para sempre, sem pegadinhas, e você tem uma GPU → SD 1.5 ou SDXL no ComfyUI. Licença sem royalties, sem limite de receita, sem acesso restrito.
• O modelo mais novo da Stability em casa, com receita abaixo de US$ 1 milhão → SD 3.5 Medium com 10 GB de VRAM, ou Large com 12 GB ou mais usando a build FP8.
• Acima de US$ 1 milhão por ano, com SD 3.5 ou Krea 2 em um produto → reserve orçamento para uma licença enterprise da Stability ou do Krea. Nenhuma das duas publica o preço.
• Sem GPU, imagens ocasionais, pagar por uso não é problema → a API da Stability, a 3 a 8 créditos por imagem, ou uma hora de ThinkDiffusion para ter controle total do ComfyUI.
• Sem GPU, sem configuração, um modelo de 2026 hoje → o plano Free do Krea: 100 unidades por dia no Krea 2. Faça upgrade para o Basic, a US$ 9/mês, para ter vídeo ou a licença comercial.

Para um panorama maior de planos gratuitos, veja os melhores geradores de imagem com IA grátis e as melhores alternativas gratuitas ao DALL-E. Para comparar o Stable Diffusion com outras famílias de pesos abertos, a comparação Seedream 4.0 vs Flux explica a licença dev não comercial do Flux.